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公开(公告)号：CN112180158A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010812834.8
申请日：2020-08-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G01R22/06 , G01R21/00 , G01R19/175
Abstract: 本发明公开了一种基于典型用电类型特征库的窃电行为识别方法,涉及电力运维领域。目前，窃电识别效率低，人工成本高。本发明包括步骤：建立窃电行为特征库，针对高供高计、高供低计、低供低计建立窃电行为特征库；当需要进行窃电行为判断时，比对对应计量方式下的窃电行为特征库，匹配出最可能存在的窃电行为，输出预想窃电手法；运维人员进行现场判断，反馈实际窃电手法，并与预想窃电手法进行比对，当发生错误时，对对应窃电行为特征库进行修正。本技方案针对高供高计、高供低计、低供低计的用电特征建立窃电行为特征库，对实际含有窃电嫌疑的用户数据进行窃电行为匹配，辨识出可能的窃电行为，提高窃电识别效率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN208297495U
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201821074497.1
申请日：2018-07-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01N33/20
Abstract: 本实用新型公开了一种金属元素自动检测装置。本实用新型的系统包括机械臂、安装在所述机械臂端部的金属元素检测仪器和用于夹持流水线上的电能计量箱箱体的夹具部件；夹具部件包括用于夹持电能计量箱箱体一侧的固定夹持部和用于夹持电能计量箱箱体另一侧的柔性夹持部，所述固定夹持部和所述柔性夹持部通过一带动夹具部件前后运动的联动机构与后端的动力设备连接；所述金属元素检测仪器的端部包括弧面定位部件和定位平面，弧面定位部件具有定位弧面。本实用新型采用机械臂取代人工，同时使用固定夹持部和柔性夹持部进行粗定位，同时又采用平面定位的方式和弧面定位的方式，使得定位更加精准，保证检测的有效性和可靠性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN110223196B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910479317.0
申请日：2019-06-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于典型行业特征库和反窃电样本库的反窃电分析方法。本发明采取的技术方案为：构建典型行业用电特征库和反窃电样本库；采用典型行业用电特征库和反窃电样本库作为数据基础，基于组合不同算法的优势，经过算法模型的综合判断后构建出反窃电预警模型，通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析，进一步进行辅助研判，最后输出窃电用户嫌疑清单和窃电用户嫌疑分析报告。本发明引入典型行业用电特征库和反窃电样本库，提出一种典型行业用电特征和反窃电样本库相结合的反窃电预警模型，通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析，将结果进行分析处理，从而辨别出是否存在窃电行为。
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公开(公告)号：CN110223196A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910479317.0
申请日：2019-06-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于典型行业特征库和反窃电样本库的反窃电分析方法。本发明采取的技术方案为：构建典型行业用电特征库和反窃电样本库；采用典型行业用电特征库和反窃电样本库作为数据基础，基于组合不同算法的优势，经过算法模型的综合判断后构建出反窃电预警模型，通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析，进一步进行辅助研判，最后输出窃电用户嫌疑清单和窃电用户嫌疑分析报告。本发明引入典型行业用电特征库和反窃电样本库，提出一种典型行业用电特征和反窃电样本库相结合的反窃电预警模型，通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析，将结果进行分析处理，从而辨别出是否存在窃电行为。
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公开(公告)号：CN110146840B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910435731.1
申请日：2019-05-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 河南许继仪表有限公司
Inventor： 姚力 , 沈建良 , 韩霄汉 , 陆春光 , 章江铭 , 胡瑛俊 , 徐韬 , 袁健 , 倪琳娜 , 杨思洁 , 周佑 , 黄荣国 , 姜莹 , 沈曙明 , 胡小寒 , 王军 , 李志鹏 , 闫鹏 , 王文浩
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多应力影响的批次电能表近期寿命预测方法。现场运行故障电能表，不同故障模式受不同应力的影响程度各有差异。本发明基于威布尔拟合，利用多故障模式近期寿命预测方法，获得各故障模式的失效率预测值，进而针对主要影响应力类型，建立影响应力与各故障模式失效率之间的模型，并计算影响系数，通过调整各故障模式的预测阶段失效率，累加后获得整体电能表的近期寿命。本发明考虑了不同应力对电能表各故障模式的影响，并使用量化的影响系数调整基于多故障模式近期寿命预测方法，从而更为准确地预测电能表近期寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109598353A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811484818.X
申请日：2018-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河南许继仪表有限公司
Inventor： 姚力 , 沈建良 , 韩霄汉 , 陆春光 , 章江铭 , 胡瑛俊 , 徐韬 , 袁健 , 倪琳娜 , 杨思洁 , 周佑 , 黄荣国 , 沈曙明 , 胡小寒 , 李晨 , 胡书红 , 王军 , 李志鹏 , 闫鹏 , 王文浩
Abstract: 本发明公开了一种批次电能表近期寿命预测方法。目前，亟需利用可靠性统计分析理论，对海量电能表可靠性数据进行统计分析、挖掘，掌握电能表批量性能退化规律，建立电能表可靠性批量寿命预测方法。本发明采用的技术方案为：对电能表表产品批，统计计算每只电能表无故障工作时间；计算批次电能表阶段残存数和阶段失效数；计算阶段失效率和累积失效率；对电能表故障进行威布尔拟合；根据威布尔分布函数，预测电能表产品批寿命。本发明实现批次电能表近期寿命精准预测，批次电能表近期寿命预测方法可以为电能表提前轮换、风险预警提供参考。
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公开(公告)号：CN110146840A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910435731.1
申请日：2019-05-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河南许继仪表有限公司
Inventor： 姚力 , 沈建良 , 韩霄汉 , 陆春光 , 章江铭 , 胡瑛俊 , 徐韬 , 袁健 , 倪琳娜 , 杨思洁 , 周佑 , 黄荣国 , 姜莹 , 沈曙明 , 胡小寒 , 王军 , 李志鹏 , 闫鹏 , 王文浩
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多应力影响的批次电能表近期寿命预测方法。现场运行故障电能表，不同故障模式受不同应力的影响程度各有差异。本发明基于威布尔拟合，利用多故障模式近期寿命预测方法，获得各故障模式的失效率预测值，进而针对主要影响应力类型，建立影响应力与各故障模式失效率之间的模型，并计算影响系数，通过调整各故障模式的预测阶段失效率，累加后获得整体电能表的近期寿命。本发明考虑了不同应力对电能表各故障模式的影响，并使用量化的影响系数调整基于多故障模式近期寿命预测方法，从而更为准确地预测电能表近期寿命。
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公开(公告)号：CN109697525A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201811484825.X
申请日：2018-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河南许继仪表有限公司
Inventor： 姚力 , 沈建良 , 韩霄汉 , 陆春光 , 章江铭 , 胡瑛俊 , 徐韬 , 袁健 , 倪琳娜 , 杨思洁 , 周佑 , 沈曙明 , 胡小寒 , 黄荣国 , 吕几凡 , 丁徐楠 , 李亦龙 , 王军 , 李志鹏 , 闫鹏 , 王文浩
Abstract: 本发明公开了一种批次电能表多故障模式近期寿命预测方法。现场运行故障电能表，故障类型各有差异，本发明按照故障模式对故障电能表进行分类，建立各故障模式分类表；计算电能表各故障模式的阶段失效率和累积失效率；对单故障模式进行威布尔拟合；根据拟合优度情况，优化部分故障模式预测结果；对所有故障模式的阶段失效率进行累加；获得批次电能表整体寿命预测值。本发明可以为电能表提前轮换、风险预警提供参考，为电能表状态更换提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN116523329A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310269939.7
申请日：2023-03-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种台区线损异常诊断方法，涉及电力系统分析技术领域，用于解决现有线损分析准确性低及不直观的问题，该方法包括以下步骤：获取台区数据；根据所述台区数据中的低压台区拓扑关系，生成态势底图；计算所述低压台区的三相线损，对所述态势底图进行线损渲染；根据所述渲染后的态势底图，进行图像识别和聚类分析，得到所述台区的线损异常定位和初步原因类；根据所述异常定位和初步原因类，进行异常因素诊断；分析所述线损异常及所述异常因素的相关性，得到台区线损异常分析结果。本发明通过态势感知及图像识别聚类技术，对台区线损进行异常分析并进行直观展示。
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公开(公告)号：CN119380367A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411945018.9
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司兰溪市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
IPC: G06V30/422 , G06V30/146 , G06V30/18 , G06V30/186 , G06V30/19 , G06V30/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及电气拓扑自动生成技术领域，提供一种基于电气拓扑自动生成的负荷资源管理系统，包括：卷积模型单元用于训练卷积神经网络以基于处理后符号生成用于识别多种图形符号及其接线端子的图像识别模型，其中，处理后符号为多种标记接线端子的图形符号；图片识别单元用于对获取的工厂的电气接线图进行预处理，并输入多种图像识别模型，识别出母线、馈线、变压器和电气设备及其接线端子，根据母线、馈线、变压器和电气设备的接线端子间有无连线，生成显示其连接关系的电气拓扑结构图。本发明实现了负荷资源的台账化、数字化管理，提高了工作质效，还通过LeNet网络模型进行目标位置检测和分类，提高了模型效率、简化了模型结构。
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