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公开(公告)号:CN112152830A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN201910575025.7
申请日:2019-06-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L12/24
摘要: 本发明公开了一种智能的故障根因分析方法及系统,包括:对接收到的故障报警进行根因分析,获得故障排查的范围;基于故障排查的范围和故障溯源图谱,确定故障发生的原因;基于故障发生的原因从运维知识库中获取所述故障对应的解决方案。本发明提供的技术方案可以快速定位故障原因,并推荐解决方案,极大地减少了IT运维人员的负担,提高运维效率,保证系统的正常运行。
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公开(公告)号:CN109408548A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811096909.6
申请日:2018-09-19
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/2457 , G06F16/248 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q50/06
CPC分类号: G06Q50/06 , G06F2216/03
摘要: 本发明提供了一种城市电力大数据应用系统及方法,包括:平台层用于基于大数据平台处理业务需求得到整合结果,并将所述整合结果映射在地理信息系统GIS平台上;平台层包括:数据分析模块,用于接收业务需求,并解析所述业务需求获得分析条件;数据采集模块,用于基于所述分析条件获取所述数据计算模块需要的数据;数据计算模块,用于基于所述数据采集模块采集到的数据、分析条件和大数据平台提供的算法进行交叉计算得到展示数据;数据可视化模块,用于将所述展示数据映射在地理信息系统GIS平台。本发明以地理信息系统GIS为基础,借助多维可视化手段直观地展示通过大数据平台得到的数据,为运营者的运营管理提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN110084382B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN201811193711.X
申请日:2018-10-12
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 一种配电网检修车辆调度方法,包括:获取各检修中心车辆信息、需要检修的业务地点信息;将所述各检修中心车辆信息、需要检修的业务地点信息带入预先设定的运营成本模型,采用遗传算法进行求解获得车辆调度方案;其中所述运营成本模型以运营成本最小为目标并结合边界约束条件构建;所述需要检修的业务包括:计划检修、故障抢修和临时检修。配电网电力故障检修业务水平的全体提高与资产管理水平的精益提升。
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公开(公告)号:CN116796831A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310713933.4
申请日:2023-06-15
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明属于计算机技术领域,公开了一种联邦学习模型训练方法、系统、计算机设备及存储介质,包括:获取各参与方提交的加密数据,并结合预设的联邦学习预训练模型,得到各参与方的数据质量评价结果;根据各参与方的数据质量评价结果修正联邦学习预训练模型的损失函数,得到修正损失函数,并根据修正损失函数更新联邦学习预训练模型的模型参数。实现对数据本身的质量进行差异化评价和利用,提高优质数据对模型训练结果的贡献,降低劣质数据对模型训练结果的影响,进而有效提升联邦学习模型的训练效果,保证训练后的联邦学习模型的有效性。此外,还能够引导各参与方基于其真实数据进行加密提交,进一步提升训练数据质量和模型训练质量。
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公开(公告)号:CN114881225A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210434377.2
申请日:2022-04-24
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种输变电巡检模型网络结构搜索方法、系统及存储介质,属于深度神经网络结构设计技术领域,搜索方法包括根据输变电巡检任务需求设计多个基础网络模块;从多个基础网络模块中选择若干数量的模块构建超网络;采用剪枝策略对超网络进行训练,从超网络的每一个隐藏层选择出一个最优基础网络模块,将选择出的所有基础网络模块按顺序进行串联,获得输变电巡检模型目标网络结构。本发明基于超网络剪枝策略实现神经网络结构搜索,通过基础网络模块设计、超网络构建、超网络剪枝训练三个步骤实现神经网络结构的自动化搜索,能够便捷高效的自动设计性能优异的神经网络结构,避免过多算力消耗,提高深度学习模型的研发效率,降低研发成本,减少人力消耗。
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公开(公告)号:CN113761891B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202111015399.7
申请日:2021-08-31
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F40/279 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于电力人工智能领域,公开了一种电网文本数据实体识别方法、系统、设备及介质,包括以下步骤:获取待识别电网文本数据;将待识别电网文本数据输入预设的电网文本实体识别模型中,得到待识别电网文本数据的实体识别结果;其中,预设的电网文本实体识别模型通过标注电网文本数据训练实体识别模型得到,所述实体识别模型从输入至输出方向依次包括ERNIE预训练模型和BiLSTM‑CRF模型。能够在低数量标注电网文本数据的情况下,实现电网文本数据较高的实体识别准确率,满足电网文本数据的实体识别需求。
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公开(公告)号:CN112152830B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN201910575025.7
申请日:2019-06-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L41/0631
摘要: 本发明公开了一种智能的故障根因分析方法及系统,包括:对接收到的故障报警进行根因分析,获得故障排查的范围;基于故障排查的范围和故障溯源图谱,确定故障发生的原因;基于故障发生的原因从运维知识库中获取所述故障对应的解决方案。本发明提供的技术方案可以快速定位故障原因,并推荐解决方案,极大地减少了IT运维人员的负担,提高运维效率,保证系统的正常运行。
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公开(公告)号:CN116663052A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310582461.3
申请日:2023-05-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种多方协作下的电力数据隐私保护方法、系统、设备及介质,方法包括:通过梯度值对基于联邦学习构建的多方协作下的用能征信评分模型进行参数更新;通过模型损失函数找出使参数更新后的用能征信评分模型准确度最高的输入数据梯度;根据模型训练过程中的最小风险函数进行输入数据梯度裁剪并添加扰动;使用同态加密对梯度裁剪并添加扰动的输入数据进行保护。本发明采用联邦学习既可以保护数据安全和用户隐私,又可以充分利用分散的数据源来提升模型的性能。同时,进行输入数据梯度裁剪并添加扰动,能够有效保证在多方协作数据共享下进行模型训练的数据隐私安全。此外,使用同态加密能够有效保护联邦学习中的用户隐私和数据安全。
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公开(公告)号:CN116596561A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310583068.6
申请日:2023-05-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q30/018 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要: 一种基于纵向联邦学习的用能企业征信评价方法、系统及设备,方法包括基于纵向联邦学习建立用能企业征信评价模型;分析用能征信数据共享场景的业务目标,剖析各参与方电网电能数据与业务目标的内在关联性,筛选出关联度满足阈值条件的电能数据特征,加密后上传至模型;梳理电网以及合作方各自的基础信息,根据基础信息建立相应的评分规则,并通过隐私计算方法计算对应评分;在评分中选取特征,将历史数据对应于模型得到的评分作为评分真实值,采用Softmax回归方法预测未来时期模型的评分,在回归的过程中对数据进行同态加密,最后对用能企业征信评价模型完成部署。本发明在扩大数据标签,增加数据池的同时,又有效保障了数据隐私。
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公开(公告)号:CN116523042A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310430045.1
申请日:2023-04-20
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明属于电网调度技术领域,提供一种电网调度实体关系联合抽取方法及系统,包括对电网故障处置多源异构数据进行收集与处理,形成电网调度文本数据;对电网调度文本数据中的实体、关系进行训练语料标注,得到训练数据;将训练数据输入知识融入语言模型‑循环神经网络‑序列标示联合训练模型中进行模型训练,得到电网调度实体关系联合抽取模型。本发明实现电网故障处理实体、关系联合抽取,支撑电网调度知识图谱构建,促进电网故障处理从传统人工到机器智能辅助的跃升,实现电网调度领域知识的积累、固化与传承,提升电网故障处理水平,开拓人工智能技术在电网调度应用的新领域。
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