公开(公告)号：CN117496131B

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202311839596.X

申请日：2023-12-29

申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 ,  国家电网有限公司 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网智能电网研究院有限公司 ,  浙江大学 ,  国网信息通信产业集团有限公司

发明人： 郭鹏天 ,  王晓辉 ,  谈元鹏 ,  陈勇 ,  李黎 ,  王勇 ,  刘晗 ,  徐康 ,  陈霞 ,  梁栋 ,  张纪伟 ,  张若冰 ,  邱镇 ,  卢大玮 ,  周飞 ,  张国梁 ,  王博 ,  宋明黎 ,  宋杰 ,  王万国 ,  袁弘

IPC分类号： G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0499

摘要： 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统，涉及计算机视觉和目标检测技术领域，该方法包括构建DETR模型，采用通用数据集对模型进行预训练；构建电力行业数据集，对模型进行训练；基于上述预训练完的DETR模型，在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块，模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调，得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型；将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中，输出识别结果。与其他算法相比，本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。

公开(公告)号：CN117496131A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311839596.X

申请日：2023-12-29

申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 ,  国家电网有限公司 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网智能电网研究院有限公司 ,  浙江大学 ,  国网信息通信产业集团有限公司

发明人： 郭鹏天 ,  王晓辉 ,  谈元鹏 ,  陈勇 ,  李黎 ,  王勇 ,  刘晗 ,  徐康 ,  陈霞 ,  梁栋 ,  张纪伟 ,  张若冰 ,  邱镇 ,  卢大玮 ,  周飞 ,  张国梁 ,  王博 ,  宋明黎 ,  宋杰 ,  王万国 ,  袁弘

IPC分类号： G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0499

摘要： 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统，涉及计算机视觉和目标检测技术领域，该方法包括构建DETR模型，采用通用数据集对模型进行预训练；构建电力行业数据集，对模型进行训练；基于上述预训练完的DETR模型，在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块，模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调，得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型；将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中，输出识别结果。与其他算法相比，本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。

公开(公告)号：CN114881225A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210434377.2

申请日：2022-04-24

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网山东省电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 郭鹏天 ,  王晓辉 ,  王勇 ,  季知祥 ,  李道兴 ,  刘坤岐

IPC分类号： G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 一种输变电巡检模型网络结构搜索方法、系统及存储介质，属于深度神经网络结构设计技术领域，搜索方法包括根据输变电巡检任务需求设计多个基础网络模块；从多个基础网络模块中选择若干数量的模块构建超网络；采用剪枝策略对超网络进行训练，从超网络的每一个隐藏层选择出一个最优基础网络模块，将选择出的所有基础网络模块按顺序进行串联，获得输变电巡检模型目标网络结构。本发明基于超网络剪枝策略实现神经网络结构搜索，通过基础网络模块设计、超网络构建、超网络剪枝训练三个步骤实现神经网络结构的自动化搜索，能够便捷高效的自动设计性能优异的神经网络结构，避免过多算力消耗，提高深度学习模型的研发效率，降低研发成本，减少人力消耗。

公开(公告)号：CN116700760A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310789600.X

申请日：2023-06-29

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网山东省电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 李黎 ,  郭鹏天 ,  王勇 ,  王晓辉 ,  陈勇 ,  刘珅岐

IPC分类号： G06F8/65 ,  G06Q50/06 ,  G06N5/04

摘要： 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种云边端协同模型的更新方法、装置、电子设备及存储介质；所述方法包括：获取原始场景测试集；使用部署在云边端协同系统中的图像识别模型对原始场景测试集进行推理，获得原始推理结果；检测t时刻图像识别模型，获得图像识别模型的模型评分MS；基于原始推理结果获取t时刻图像识别模型的人类反馈分数HFS；基于MS和HFS计算综合评分；比较综合评分与阈值，根据比较结果对图像识别模型进行更新。本发明设定监测周期，能够定期掌握模型的性能；并在模型性能下降时，及时的发现并进行训练更新，及时更正模型漂移和偏见的问题。

公开(公告)号：CN117612178A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311513546.2

申请日：2023-11-14

申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 ,  国网山东省电力公司济南供电公司 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网智能电网研究院有限公司 ,  浙江大学 ,  国网智能科技股份有限公司

发明人： 张晓航 ,  邱镇 ,  卢大玮 ,  王勇 ,  刘晗 ,  徐康 ,  陈霞 ,  梁栋 ,  张纪伟 ,  王晓辉 ,  郭鹏天 ,  李黎 ,  陈勇 ,  周飞 ,  张国梁 ,  王博 ,  宋明黎 ,  宋杰 ,  王万国 ,  袁弘

IPC分类号： G06V30/148 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455

摘要： 本申请实施例提供一种文档识别方法及装置，包括：获取文档图像；将文档图像输入预先构建的文档识别模型，由所述文档识别模型输出文档识别结果；其中，所述文档识别模型包括多层编码器、至少两个下采样层、特征金字塔和多层解码器，所述特征金字塔的特征图像包括其中一层编码器输出的第一尺度的特征图像、经过一个下采样层和多层编码器处理输出的第二尺度的特征图像和经过另一个下采样层和多层编码器处理输出的第三尺度的特征图像，所述特征金字塔用于对各特征图像融合处理后生成特征隐向量，多层解码器用于对所述特征隐向量处理后输出词元序列。本申请能够提高从文档图像识别文档内容的准确性。

公开(公告)号：CN117744312A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311483000.7

申请日：2023-11-08

申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 ,  国网山东省电力公司济南供电公司 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网智能电网研究院有限公司 ,  国网智能科技股份有限公司

发明人： 邹达明 ,  邱镇 ,  卢大玮 ,  王勇 ,  刘晗 ,  徐康 ,  陈霞 ,  梁栋 ,  张纪伟 ,  王晓辉 ,  郭鹏天 ,  李黎 ,  陈勇 ,  周飞 ,  张国梁 ,  王博 ,  宋明黎 ,  宋杰 ,  王万国 ,  袁弘

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06N3/08 ,  G06F111/08

摘要： 本申请提供一种代理模型生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：基于程序分析法对原始模型执行预处理操作以获取全部输入空间；根据输入空间的分布关系确定每个输入空间被执行的初始概率；分别确定原始模型在每个输入空间对应的复杂度；根据初始概率和复杂度确定针对输入空间的采样概率；根据采样概率在全部输入空间中对原始模型进行采样以得到采样结果，并根据采样结果训练预先确定的代理模型；响应于代理模型的误差处于预设误差区间内，则生成目标代理模型。使用复杂度指导采样可以产生信息量更丰富的样本，从而减少采样量，并可以获取复杂区域的更多样本，提高代理模型在关键区域取得的拟合效果，提高代理模型的生成准确性。

公开(公告)号：CN114861906B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202210423171.X

申请日：2022-04-21

申请人： 天津大学 ,  国网山东省电力公司 ,  中国电力科学研究院有限公司

发明人： 王晓飞 ,  张子桐 ,  王晓辉 ,  王勇 ,  郭鹏天 ,  李琪 ,  刘志成 ,  赵云凤 ,  仇超

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种基于神经架构搜索的轻量级多退出点模型的建立方法，包括如下步骤：搜集电网图像数据构建样本数据集，将样本数据集划分为训练集和测试集；以树形结构为基础，设计包括主干网络和分支分类器的多退出点模型架构；通过将若干种卷积神经网络进行剪裁并重新组合的方法构建搜索空间，基于图像分类任务以权衡模型分类精度和模型大小为目标建立目标函数；将训练集输入搜索空间中，利用策略梯度的强化学习算法对目标函数进行优化，以多退出点模型架构为基础进行训练获取多退出点模型。本发明能很好地权衡了搜索得到的神经网络的精度和参数大小，实现对电力边缘侧的图像分类模型的压缩。

公开(公告)号：CN114861906A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210423171.X

申请日：2022-04-21

申请人： 天津大学 ,  国网山东省电力公司 ,  中国电力科学研究院有限公司

发明人： 王晓飞 ,  张子桐 ,  王晓辉 ,  王勇 ,  郭鹏天 ,  李琪 ,  刘志成 ,  赵云凤 ,  仇超

IPC分类号： G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

摘要： 本发明公开了一种基于神经架构搜索的轻量级多退出点模型的建立方法，包括如下步骤：搜集电网图像数据构建样本数据集，将样本数据集划分为训练集和测试集；以树形结构为基础，设计包括主干网络和分支分类器的多退出点模型架构；通过将若干种卷积神经网络进行剪裁并重新组合的方法构建搜索空间，基于图像分类任务以权衡模型分类精度和模型大小为目标建立目标函数；将训练集输入搜索空间中，利用策略梯度的强化学习算法对目标函数进行优化，以多退出点模型架构为基础进行训练获取多退出点模型。本发明能很好地权衡了搜索得到的神经网络的精度和参数大小，实现对电力边缘侧的图像分类模型的压缩。

公开(公告)号：CN115564071A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211282369.7

申请日：2022-10-19

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 肖凯 ,  李道兴 ,  王晓辉 ,  郭鹏天 ,  王岩嵬 ,  王选

IPC分类号： G06Q10/00 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/215 ,  G06F16/242 ,  G06F16/2458

摘要： 本发明公开了一种电力物联网设备数据标签生成方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取选定类型电力设备的数据模型、数据表和文档类数据，构建设备统一ID并进行数据质量处理；按照数据内容增加数据类型字段，字段值包括属性数据、运行数据和状态数据，形成原始数据集；定义标签信息格式和类型，采用单句形式构建标签业务规则库和规则转换库，采用机器学习构建分析标签模型库；调用标签任务调度引擎，基于标签业务规则库和规则转换库处理原始数据集，生成基础标签；调用标签任务调度引擎和分析标签模型库，利用模型分析结果生成分析标签。本发明可解决电力物联网设备故障诊断的技术瓶颈，提升电网设备的监控运维智能化水平。

公开(公告)号：CN118643864A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410829126.3

申请日：2024-06-25

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 赵如意 ,  吴迪 ,  郭鹏天 ,  谈元鹏 ,  王晓辉 ,  梁攀飞 ,  徐会芳 ,  郑碧煌

IPC分类号： G06N3/0442 ,  G06N3/006 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/0455 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明属于文本数据检测技术领域，公开了一种面向电力智能客服的文本数据检测方法及相关装置；其中，所述文本数据检测方法包括：获取待检测的文本数据；利用预先训练好的文本数据检测模型对待检测的文本数据进行检测，获得预测出的对话摘要数据；其中，文本数据检测模型采用序列到序列模型，且序列到序列模型中的编码器和解码器采用双向长短期记忆神经网络；双向长短期记忆神经网络的学习率和隐含层神经元个数超参数组合经优化算法优化获得。本发明将序列到序列模型中的循环神经网络改进为双向长短期记忆神经网络，防止了文本序列中的重要特征信息被遗忘；对超参数组合进行优化，提升了序列到序列模型对文本特征的检测精度。