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公开(公告)号：CN117828821A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311590962.2
申请日：2023-11-24
申请人： 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 同济大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06N7/01 , G06F18/2415 , G06F17/10 , G06F119/02
摘要： 本申请提供一种混凝土面板堆石坝稳定性分析方法及相关设备。所述方法包括：获取监测数据；将监测数据输入训练好的贝叶斯网络模型，得到发生面板堆石坝稳定性分析事件的后验概率；其中，贝叶斯网络模型的训练方法为：选取至少一个面板堆石坝稳定性分析事件以及与面板堆石坝稳定性分析事件相关的监测参数和大坝参数作为贝叶斯网络模型的节点；根据面板堆石坝稳定性分析事件、监测参数和大坝参数的逻辑关系设置贝叶斯网络模型的边；获取训练用监测数据和训练用大坝数据；根据训练用监测数据和训练用大坝数据拟合节点在各个时间状态下的响应关系；根据所述响应关系确定所述节点的先验概率，得到训练好的贝叶斯网络模型。
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公开(公告)号：CN117473595A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311010765.9
申请日：2023-08-11
申请人： 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 一种混凝土坝变形监测数据拟合预报方法及分析装置，包括以下步骤：1)对大坝的自变量和因变量进行监测，对监测数据进行剔除粗差；2)对监测数据作去量纲及均一化处理；3)基于大坝上游水头的监测数据，采用一阶～高阶埃尔米特正交多项式构建水压分量的组合项；4)采用回归方法拟合自变量与因变量组成的统计模型方程，得到方程的回归系数及精度指标；5)对比分析统计模型方程的拟合值与因变量的实测值，判断模型方程的应用效果，符合预期进入下一步，反之返回步骤3)，对各分量的组合项进行调整；6)将统计模型方程的拟合值分解为三个分量，计算占比并分析大坝变形的发展趋势；7)应用统计模型方程对将来时段的大坝变形情况进行预测预报。
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公开(公告)号：CN113324571A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110553608.7
申请日：2021-05-20
申请人： 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种用于实时监测大坝工作性态的可视化展示方法。本发明的目的是。本发明适用于大坝安全监控领域。本发明的技术方案是：一种用于实时监测大坝工作性态的可视化展示方法，其特征在于：实时获取坝体各位置上的监测仪器所采集的监测数据；根据监测仪器的位置，将监测数据定义成一个离散点集合；基于离散点集合及坝体边界生成三角网；获取监测数据等值线的值，并根据等值线的值在三角网上选取等值点；将等值点按一定顺序连接生成等值线，并对生成的等值线做平滑处理；根据等值线在可视化展示的监测图像上填充不同颜色。
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公开(公告)号：CN106934208A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710006186.5
申请日：2017-01-05
申请人： 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G16Z99/00
摘要： 本发明公开一种大坝异常监测数据自动识别方法，包括：构建原始监测数据序列的轨迹矩阵，对轨迹矩阵进行奇异值分解得到特征组；将特征组按照特征值从大到小排列，选择累积贡献率大于等于85%的前若干个特征组为主要特征组；计算主要特征组对应的基本矩阵，对基本矩阵进行对角平均化得到数据序列的主要成分；将主要成分累加得到重构数据序列；用重构序列和原数据序列相减得到残差序列，求出残差序列的标准差；根据测值的残差由拉依达准则判断测值是否为异常值。该方法能够自动提取监测数据序列的主要特征，避免人工建立数学模型，不但能保证判断的一致性和准确性，还降低了人力资源投入；当水位、气温等环境量缺失时仍然能够对监测数据进行判别。
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公开(公告)号：CN115641520A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211296376.2
申请日：2022-10-21
申请人： 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/422 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明提供了一种基于卷积网络的水库库面异物识别系统及方法，涉及水利工程技术领域，所述水库库面异物识别系统包括数据接入模块、库面区域管理模块、图库管理模块、无人机路线管理模块、异物识别任务管理模块、结果推送模块、基于卷积网络的识别模型，所述异物识别方法包括如下步骤：S1.区域划分；S2.建立背景图库；S3.拍摄实时图；S4.筛选目标物；S5.将目标物输入所述识别模型，进行特征提取及分类；S6.结果输出，解决了现有技术存在的人工巡视费时费力、效率低下的技术问题，实现了目标物智能识别，提高了识别效率，节省了人力成本。
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公开(公告)号：CN115481899A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211143266.2
申请日：2022-09-20
摘要： 本发明提供了一种基于大坝风险指标体系的工程安全评价方法，包括如下步骤：S1.构建大坝风险评价指标体系；S2.根据S1中的所述大坝风险评价指标体系，建立大坝风险评价模型；S3.形成判断矩阵；S4.计算所述判断矩阵的各指标权重；S5.检验所述判断矩阵的一致性；S6.计算得到所述大坝风险评价模型的最下层指标真实权重；S7.计算出大坝风险指数，将风险以定量的方式评判，解决了现有技术中存在的大坝风险评估低效、不可信的技术问题，对于群坝管理单位或流域级大坝管理单位，可根据不同大坝风险指数的高低去合理倾斜管理资源并对风险指数较高的大坝进行除险加固，有利于强化内部监督管理、落实各项隐患治理和风险管控措施、保障工程安全。
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公开(公告)号：CN216839302U
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202220218297.9
申请日：2022-01-26
申请人： 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
摘要： 本实用新型涉及一种复合型量水堰。本实用新型所采用的技术方案是：一种复合型量水堰，其特征在于：具有量水堰堰板，所述量水堰堰板的上部具有用于水流通过的通孔，量水堰堰板上在通孔下部的位置处固定安装有三角堰板，在三角堰板上安装有用于三角堰板开合的矩形堰板，矩形堰板通过锁紧结构固定安装在量水堰堰板上。所述矩形堰板通过两个分别安装在通孔两侧三角堰上端位置处的合页可上下翻转地安装在量水堰堰板上。在事先无法准确估计大坝、堤防等挡水结构渗排水流量的情况下，可以安装适用于不同量程范围和精度的复合型量水堰，相比于传统单一的量水堰堰板可实现更好的监测效果，同时减少或避免后期可能产生的量水堰堰板改造工作量。
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