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公开(公告)号：CN114817355A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110060979.1
申请日：2021-01-18
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F17/18 , G06Q10/06 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于数据驱动的水驱老油藏流场调控主控因素判断方法，该基于数据驱动的水驱老油藏流场调控主控因素判断方法包括：步骤1，获取数据并进行质量检查；步骤2，将油水井数据关联融合；步骤3，建立流场描述特征参数；步骤4，建立流场调整致效标签；步骤5，建立主控因素分析样本数据；步骤6，确定基于关联规则分析的主控因素。该基于数据驱动的水驱老油藏流场调控主控因素判断方法确定了特高含水期水驱油藏流场调控的主要影响因素并给出致效调控方向，为特高含水期水驱油藏进一步提高采收率提供技术支持。
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公开(公告)号：CN108052513A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201710802955.2
申请日：2017-09-07
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种油田开发指标数据立方体可视化设计方法和装置，该方法包括：步骤１，创建油田开发指标数据立方体；步骤２，配置油田开发指标立方体维度；步骤３，配置维度对应的层级，对应的维度下维护相应的层级；步骤４，创建研究的分析指标；步骤５，配置层级查询指标关联的数据表；步骤６，配置每个维度下层级信息。该油田开发指标数据立方体可视化设计方法和装置可定制油田开发指标数据立方体维度及层级配置，自由旋转维度、自由上卷下钻层级，实现产量数据的多角度分析。
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公开(公告)号：CN114817356B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202110116109.1
申请日：2021-01-28
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F18/2321 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及一种油田勘探数据处理方法，具体涉及一种油田岩心数据和测井数据融合方法。本发明方法利用基于密度的DBSCAN算法对岩心数据和测井数据进行各自聚类分析并得到聚类结果，找到共同井集，再把共同井集中的每口取心井作为一个标签类，采用有监督学习的K‑近邻算法，细分对应的测井类，直至所有测井数据分类完毕，保证每口测井数据能归到最为接近的取心井，实现测井数据与岩心数据这两种尺度、不同密度数据的融合应用。本发明方法可推广应用于油藏工程和地质建模的研究中，有效提升地质研究精度和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116266176A
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111541243.2
申请日：2021-12-16
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G06F16/215 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于成果解析的数据质量控制方法及控制系统，该基于成果解析的数据质量控制方法包括：步骤1，输入质控项；步骤2，定制抽取规则、配置抽取任务、执行抽取任务、实现成果抽取及存储；步骤3，加载质控规则；步骤4，在中间成果库中查询加载抽取结果；步骤5，加载数据库数据；步骤6，将质控项抽取结果与数据库数据进行对比；步骤7，进行基于最优原则的质控项正确值处理。该基于成果解析的数据质量控制方法及控制系统具有在油田勘探开发行业的创新性，该方法具有多应用场景普适性、质量控制效率高、用户操作简单等优点。
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公开(公告)号：CN110400006B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201910596787.5
申请日：2019-07-02
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习算法的油井产量预测方法，该基于深度学习算法的油井产量预测方法包括：步骤1，获取数据并进行质量检查；步骤2，进行数据处理及划分；步骤3，建立学习模型；步骤4，采用步骤3搭建的模型开展训练，并进行验证；步骤5，预测油井产量。该基于深度学习算法的油井产量预测方法通过训练建立储层物性、工作制度、开发阶段等因素与产油量、产液量之间的关系，发挥数据驱动算法的优势，建立多因素油井产量预测模型。
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公开(公告)号：CN113806998A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202010552061.4
申请日：2020-06-16
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G06F30/27 , E21B49/00 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及储层相渗曲线仿真方法，具体涉及一种基于机器学习算法实现相渗曲线仿真预测的新方法。所述方法包括：储层相渗影响因素初步确定；原始数据的融合预处理；筛选、组合储层相渗仿真主要影响因素，确定特征集合；基于预处理数据集，建立独立的训练集和验证集；确定预测算法；生成每一个含水饱和度条件下储层相渗曲线预测模型，校验，汇总，即得。本发明实现油田每口井目标井段渗曲线的实时生成，使其成为获取储层相渗这一物性数据的必备路径。实现储层渗透性变化预测，准确反映储层现状。推广应用于油藏工程和油藏数值模拟的研究中，有效提升地质研究精度和效率。
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公开(公告)号：CN107862107A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201710944506.1
申请日：2017-10-11
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036 , G06F17/5004
Abstract: 本发明提供一种基于测井模型库的油藏地质参数快速解释方法与装置，该基于测井模型库的油藏地质参数快速解释方法包括：步骤1，加载解释工区；步骤2，设置解释井、层；步骤3，选择解释方式；步骤4，进行快速自动解释；步骤5，显示解释结果；步骤6，进行解释结果的统计与输出。该基于测井模型库的油藏地质参数快速解释方法与装置能够通过调用模型库的区域解释模型，快速准确的自动解释油藏地质参数，与现有技术相比，本发明具有解释速度快、解释结果精度高、软件操作简单方便等优点。
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公开(公告)号：CN107832314A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710354670.7
申请日：2017-05-18
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867 , G06F17/30899
Abstract: 本发明提供一种面向油田地质对象的搜索引擎特征提取方法与装置，该面向油田地质对象的搜索引擎特征提取方法包括：步骤1，建立地质对象目录树；步骤2，建立初始地质对象属性特征模型；步骤3，建立用户搜索兴趣模型；步骤4，利用用户搜索兴趣模型更新对象属性特征模型；步骤5，进行特征值的优化排序；步骤6，采用搜索引擎展示地质对象特征搜索结果。该面向油田地质对象的搜索引擎特征提取方法与装置根据用户浏览历史，建立基于地质对象特征值的用户兴趣模型，实现油田企业领域多数据类型检索结果的排序需求，支持地质对象特征值检索。
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