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公开(公告)号：CN103533048A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310475961.3
申请日：2013-10-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种BT网络中热门种子文件获取方法，包括下列步骤：1）构造多个虚拟BT客户端，所述多个虚拟BT客户端的ID均匀分布在BT网络ID逻辑空间；2）各虚拟BT客户端监听BT网络中的get_peers消息，统计所收到的对应于每个infohash的get_peer消息的数目；3）定期统计所有虚拟BT客户端所接收到的对应于每个infohash的get_peer消息的数目，并根据get_peer消息的数目确定相应的infohash是否为热门infohash。本发明能够全面准确地获取整个BT网络范围内的热门种子文件。
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公开(公告)号：CN103235812A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310146037.0
申请日：2013-04-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种查询多意图识别方法和系统，所述方法包括：根据G-PLSI模型计算查询意图概率特征向量，其中，G-PLSI模型用于模拟摘要文本的产生过程、相同查询意图下搜索不同查询时的点击链接行为，以及相同查询意图下在同一session中搜索不同查询的行为，查询意图概率特征向量体现摘要文本信息以及不同查询在相同链接上的点击概率和在同一session中的共现概率。所述方法还包括：计算不同查询的查询意图概率特征向量之间的相似度并且根据该相似度进行查询聚类。本发明使用的查询意图概率特征向量对查询内容和用户点击行为进行结合利用，能够更准确地反映用户搜索意图。
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公开(公告)号：CN103198146A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310136896.1
申请日：2013-04-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种面向网络流式数据的事件实时过滤方法，该方法响应于加载事件规则的请求来加载事件规则，并根据所加载的事件规则对网络流式数据进行过滤。该方法采用事件触发方式去更换过滤文本所使用的事件规则，可以适应各种业务类型。而且采用多通道方式进行文档过滤，使得不同的文本数据可以共享事件规则。既可以适应不同的文本数据，又可以提高系统的处理效率。
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公开(公告)号：CN102426610A
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201210010315.5
申请日：2012-01-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种微博排名方法，该方法首先计算消息的实时性权值和消息作者影响力权值，然后将二者的加权平均值作为该消息的排名值，并基于所计算的排名值对消息进行排序。该方法通过将微博作者权威性和消息实时性相结合来进行排名，提高了当前微博检索结果的精确度。而且计算微博作者的影响力计算的方法简单高效，还适用于对微博系统中得用户进行权威性或者影响力排名。
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公开(公告)号：CN101944167B
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201010297048.5
申请日：2010-09-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明一种识别恶意程序的方法和系统，方法包括：步骤1，获取计算机系统中所有进程的信息和进程行为，根据进程之间的父子关系建立进程关系树，对应每个进程保存进程的信息和进程行为的列表；步骤2，将父进程的进程行为列表中的进程行为分类，按进程关系树从上到下的顺序，依据分类将父进程信息分配到子进程；步骤3，按进程关系树和进程信息进行符号化，依据预设的恶意行为阈值判断出恶意程序，将恶意程序在计算机系统中运行，得到用于判断恶意程序的专家系统；步骤4，当新程序进程产生时，利用专家系统判断新程序是否为恶意程序。本发明的实现复杂度相对于现有技术较低，能够提高效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110232113B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910292426.1
申请日：2019-04-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/295
Abstract: 本发明提出一种提高知识库问答准确度的方法及系统，包括：获取待回答的用户问句，提取该用户问句中的主题实体，以该主题实体检索知识库，将得到的每一个候选答案的路径信息作为候选路径，并预处理该用户问句，得到该用户问句的向量表示；利用该向量表示对该候选路径上的每一步关系利用注意力机制进行打分，得到该候选路径上的每一步关系的关系置信度，并将该候选路径上所有的关系置信度求和，得到关系路径的路径置信度；将所有候选路径根据其置路径置信度进行排序，输出路径置信度最高的候选路径作为该用户问句的回答结果。本发明增强了中间结点在整个关系推断中的作用，提高了关系推断的准确率。
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公开(公告)号：CN103605708B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201310556473.5
申请日：2013-11-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种KAD网络中由关键词哈希值推测关键词的方法及系统。所述方法包括利用关键词哈希值在KAD网络中搜索相关资源文件，得到所述相关资源文件的文件名；以及对所述相关资源文件的文件名进行分词处理，得到候选关键词及其在所述相关资源文件的文件名中出现的次数。所述方法还包括根据候选关键词在所述相关资源文件的文件名中出现的次数推测关键词。本发明可以准确地得到KAD网络中关键词哈希值对应的关键词信息，便于监管KAD网络、提高网络安全。
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公开(公告)号：CN103824115B
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201410072412.6
申请日：2014-02-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06N5/04
Abstract: 本发明提供一种面向开放网络知识库的实体间关系推断方法。该方法包括根据目标实体从知识库中找出所有与该目标实体之间有关系路径相连的所有实体作为候选实体集；根据待推断的目标关系从所述知识库中找出的所有存在所述目标关系的实体对；以及综合考虑所找出的各实体对间的关系路径信息以及各实体的属性信息来从所述候选实体集中选出可能与该目标实体存在所述目标关系的候选实体。该方法利用知识库中已有的实体关系和实体的属性自动对实体间的关系进行推理，有效改善了推断效果，实现了对知识库中关系的丰富与完善。
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公开(公告)号：CN103745105B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201410005723.0
申请日：2014-01-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种社交网络中用户属性的预测方法及系统，所述方法包括：统计一段时间内每个时刻对用户影响力最大的N个好友，其中N为正整数；以及根据每个时刻对用户影响力最大的N个好友在每个时刻的属性来预测将来时刻所述用户的属性。在地理位置社交网络数据集上的实验数据表明，本发明提供的社交网络中用户属性的预测方法及系统可提高用户属性预测的准确性。
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公开(公告)号：CN103269382B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201310232849.7
申请日：2013-06-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种BitTorrent和eMule下载文件的关联方法，包括下列步骤：1）建立eMule信息数据库，eMule信息数据库记录的信息包括已采集的ED2K链接、该ED2K链接所对应资源文件的数据大小和不同尺寸起始文件分片的SHA1值序列，所述不同尺寸起始文件分片的尺寸为2nKB，n的取值为从4到13的整数；2）对于当前的eMule网络中的ED2K链接，根据该ED2K链接所对应文件的文件大小和起始分片的SHA1哈希值在BitTorrent信息数据库中进行查找，将该目标种子文件与当前的ED2K链接相互关联。本发明能够避免BitTorrent和eMule两个P2P空间的资源文件被重复下载；能够有效利用BitTorrent和eMule两个P2P空间的资源来加快下载速度。
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