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公开(公告)号：CN107391577B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201710469315.4
申请日：2017-06-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F16/78 , G06F16/735
Abstract: 本发明涉及一种基于表示向量的标签推荐方法和系统，其特征在于，包括：获取多个作品，根据每个作品对应的标签、关系及对象，构建多个包含作品和标签的二元组信息和包含作品、关系及对象的三元组信息，根据二元组信息和三元组信息生成训练数据集；通过对训练数据集进行表示学习，分别得到各个作品的作品表示向量和各类标签的标签表示向量；通过计算各个作品表示向量和各类标签表示向量之间的距离，从各类标签中筛选出各个作品的推荐标签。本发明在学习表示向量的过程中，本发明同时考虑作品标签对二元组信息和作品的三元组信息。通过融入更多信息，使得学到的表示向量能够更准确地反映作品和标签的语义，从而更好地支持标签推荐这一任务。
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公开(公告)号：CN110232113A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910292426.1
申请日：2019-04-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F17/27
Abstract: 本发明提出一种提高知识库问答准确度的方法及系统，包括：获取待回答的用户问句，提取该用户问句中的主题实体，以该主题实体检索知识库，将得到的每一个候选答案的路径信息作为候选路径，并预处理该用户问句，得到该用户问句的向量表示；利用该向量表示对该候选路径上的每一步关系利用注意力机制进行打分，得到该候选路径上的每一步关系的关系置信度，并将该候选路径上所有的关系置信度求和，得到关系路径的路径置信度；将所有候选路径根据其置路径置信度进行排序，输出路径置信度最高的候选路径作为该用户问句的回答结果。本发明增强了中间结点在整个关系推断中的作用，提高了关系推断的准确率。
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公开(公告)号：CN103618725B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201310645762.2
申请日：2013-12-04
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种KAD网络资源信息的获取方法及系统。该方法包括：在KAD网络的节点ID空间内选取n个均匀分布的节点ID，构造相应的n个模拟节点加入所述KAD网络，其中n为正整数。由所述模拟节点监听所述KAD网络，以及由所述模拟节点解析其他节点发来的资源信息存储请求消息并且获取资源信息。本发明在加快信息获取速度的同时，可以较全面地得到KAD网络中的资源信息。
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公开(公告)号：CN103268339B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201310182978.X
申请日：2013-05-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种微博消息中命名实体识别方法。该方法指定少量命名实体作为种子，从待处理的原始微博消息集合中自动标注一定数量的微博作为训练数据集，然后该训练数据集来训练命名实体识别器并利用训练好的命名实体识别器对微博消息中的命名实体进行识别。该方法只需指定少量已有的种子实体，便可自动标注高质量的训练集。对于微博消息这种更新速度较快的文本来说，显著缩减人工成本。而且采用迭代的方式逐步产生高质量的标注数据，每次选择最能体现真实微博数据中命名实体出现规律的前N个新命名实体补充到种子库，最终生成的标注数据能很好的覆盖整个微博数据集。
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公开(公告)号：CN103258052B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310204314.9
申请日：2013-05-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种eMule网络上关联资源的发现方法，包括下列步骤：1）获取用户设置的初始的关键词列表；2）对于当前关键词列表中的每个关键词，在eMule网络中搜索与该关键词相关的资源文件，并记录搜索到的资源文件信息；3）对进行了记录的资源文件的文件名进行分词处理，并将分词得到的新词加入关键词列表中，然后重新执行步骤2）；重复执行步骤2）至3）直到满足结束条件。本发明能够全面地发现eMule网络中潜在的用户感兴趣的资源，还能够帮助用户发现特定领域相关的潜在的用户感兴趣的资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103177126B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201310134933.5
申请日：2013-04-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种用于搜索引擎的色情用户查询识别方法，该方法包括基于已标注的用户查询集合，训练用于识别色情用户查询的分类模型，以及利用该训练好的分类模型判断待识别的用户查询是否为色请用户查询。其中，用于训练所述分类模型的用户查询特征包括用户查询的命名实体和实体上下文主题特征以及用户属于色情查询和非色情查询的概率。该方法不需要基于搜索引擎的查询结果来识别色情查询，而是通过利用用户查询中包含的命名实体特征和语言模型特征实现了快速、有效的色情查询识别。
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公开(公告)号：CN102662428B
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201210051468.4
申请日：2012-03-01
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种离散事件网络模拟环境的时钟同步方法，包括：1)某一离散事件发生时，确定离散事件发生时间所对应的虚拟时钟滴答计数值，并将其作为目标计数值发送给内核态程序；所述虚拟时钟滴答计数值用于控制所有接入离散事件网络模拟器的真实软件的定时器的运行；2)内核态程序以1为步长逐步累加虚拟时钟滴答计数值直至达到所述目标计数值；每次虚拟时钟滴答计数值加1时，对于接入离散事件网络模拟器的真实软件，判断所述真实软件的定时器是否超时。本发明能够避免模拟环境因与真实环境时间不一致而造成失真。本发明中，真实软件不需经过修改便可直接应用于离散事件网络模拟环境中。
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公开(公告)号：CN102413003B
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201010287612.5
申请日：2010-09-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明一种检测网络安全性的方法和系统，方法包括：步骤1，依据网络中设备的初始状态、设备间连接关系和设备的脆弱性信息，生成包含攻击节点和状态节点的攻击图；步骤2，针对设定的目标节点，将攻击图转换为随机Petri网模型；步骤3，在随机Petri网模型上引入攻击行为的策略和效用信息，生成攻击视角的随机博弈网模型；在随机Petri网模型上引入防御行为的策略和效用信息，生成防御视角的随机博弈网模型；步骤4，合并攻击视角的随机博弈网模型和防御视角的随机博弈网模型，生成攻防博弈策略模型；步骤5，利用攻防博弈策略模型进行网络安全性的检测。本发明能够提高网络安全性检测的准确性。
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公开(公告)号：CN103853823A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201410065743.7
申请日：2014-02-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30705
Abstract: 本发明提供一种面向在线百科的实体属性抽取方法及系统，该方法包括：在待抽取的在线百科网页文本集合T中选择一个页面，抽取该页面的实体属性表达规则，得到当前规则集合。该方法还包括使用当前规则集合对所述待抽取的在线百科网页文本集合T进行实体属性抽取，并且根据抽取得到的实体属性抽取T的实体属性表达规则，用抽取得到的规则集合作为当前规则集合并重复这一过程k次，得到最终规则集合。使用所述最终规则集合对T进行实体属性抽取。本发明提供的实体属性抽取方法能够适应文本结构的变化，适用于各种在线百科，具有召回率高并且准确率高的效果。
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公开(公告)号：CN103824115A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410072412.6
申请日：2014-02-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06N5/04
Abstract: 本发明提供一种面向开放网络知识库的实体间关系推断方法。该方法包括根据目标实体从知识库中找出所有与该目标实体之间有关系路径相连的所有实体作为候选实体集；根据待推断的目标关系从所述知识库中找出的所有存在所述目标关系的实体对；以及综合考虑所找出的各实体对间的关系路径信息以及各实体的属性信息来从所述候选实体集中选出可能与该目标实体存在所述目标关系的候选实体。该方法利用知识库中已有的实体关系和实体的属性自动对实体间的关系进行推理，有效改善了推断效果，实现了对知识库中关系的丰富与完善。
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