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公开(公告)号：CN100506146C
公开(公告)日：2009-07-01
申请号：CN200710120578.0
申请日：2007-08-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种脉象检测装置，包括传感器输入模块、数据采集处理模块和辅助功能模块；还包括模拟信号调理模块，模拟信号调理模块用于将从传感器输入模块得到的模拟信号进行调理，使其转换为适合模数转换的信号，并从所述模拟信号中提取用于检测切脉压力的直流成分；其中，传感器输入模块与模拟信号调理模块双向数据连接；数据采集处理模块与模拟信号调理模块、辅助功能模块连接。本发明可最有效地对脉象信号进行采集，消除传感器零点漂移的影响；实现了对寸、关、尺三个不同部位脉象信息的同步采集。
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公开(公告)号：CN101099665A
公开(公告)日：2008-01-09
申请号：CN200710120578.0
申请日：2007-08-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种脉象检测装置，包括传感器输入模块、数据采集处理模块和辅助功能模块；还包括模拟信号调理模块，模拟信号调理模块用于将从传感器输入模块得到的模拟信号进行调理，使其转换为适合模数转换的信号，并从所述模拟信号中提取用于检测切脉压力的直流成分；其中，传感器输入模块与模拟信号调理模块双向数据连接；数据采集处理模块与模拟信号调理模块、辅助功能模块连接。本发明可最有效地对脉象信号进行采集，消除传感器零点漂移的影响；实现了对寸、关、尺三个不同部位脉象信息的同步采集。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102247128B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201010183170.X
申请日：2010-05-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种人体脉搏信息采集装置，包括脉搏波自动采集模块，脉搏波特征向量生成及分析处理模块；其中，所述的脉搏波自动采集模块采集人体的脉搏波信号，并将所采集到的脉搏波信号发送给脉搏波特征向量生成及分析处理模块，由该模块从脉搏波信号中提取包括特征点在内的数据，从而生成用于描述脉搏波的特征向量。本发明还提供了一种人体健康状况监护装置，包括所述的人体脉搏信息采集装置，还包括健康状况评估及建议生成模块；其中，人体脉搏信息采集装置所生成的用于描述脉搏波的特征向量被传输到所述的健康状况评估及建议生成模块，该模块将接收到的特征向量与自身所存储的特征向量进行比较，根据比较结果判断人体的健康状况。
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公开(公告)号：CN101685401B
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN200810222591.1
申请日：2008-09-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明公开一种远程无线编程的方法及支持远程无线编程的芯片，包括：处理器初始化射频模块，探测无线网络发送的数据包；通过无线网络接收程序下载包，确定所述程序下载包用于本地设备，设置编程环境；处理器将所述程序下载包中的程序文件校验并由硬件编程模块缓存在缓存区中；硬件编程模块挂起处理器，将缓存后的所述程序文件写入到程序存储器中，更新程序文件。本发明支持远程无线编程，方便程序更新；可以有选择性的针对多个设备进行一对多的编程；可以实现程序存储器的整体更新。
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公开(公告)号：CN102262814A
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201010194625.8
申请日：2010-05-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种环境监测装置，包括普通监测器、融合监测器以及监测基站；其中，至少一个所述的普通监测器与一融合监测器构成一微型网络；所述微型网络中的普通监测器对所在区域内的环境进行监测，将监测结果发送到所属微型网络中的融合监测器上；所述融合监测器将所属微型网络中的所有普通监测器的监测结果以及自身的监测结果加以融合，然后将融合后的结果发送到所述的监测基站；所述的监测基站负责接收、综合各个微型网络的融合后的监测结果。监测器节点采用自适应方式对发射功率进行控制以降低发射能耗，并周期性采集环境信息，采用深度睡眠技术，关闭无线通信模块、传感模块及微处理器模块，可达到较长工作寿命。
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公开(公告)号：CN102247128A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201010183170.X
申请日：2010-05-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种人体脉搏信息采集装置，包括脉搏波自动采集模块，脉搏波特征向量生成及分析处理模块；其中，所述的脉搏波自动采集模块采集人体的脉搏波信号，并将所采集到的脉搏波信号发送给脉搏波特征向量生成及分析处理模块，由该模块从脉搏波信号中提取包括特征点在内的数据，从而生成用于描述脉搏波的特征向量。本发明还提供了一种人体健康状况监护装置，包括所述的人体脉搏信息采集装置，还包括健康状况评估及建议生成模块；其中，人体脉搏信息采集装置所生成的用于描述脉搏波的特征向量被传输到所述的健康状况评估及建议生成模块，该模块将接收到的特征向量与自身所存储的特征向量进行比较，根据比较结果判断人体的健康状况。
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公开(公告)号：CN101732033A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200810225717.0
申请日：2008-11-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种人体波形中的特征参数的提取方法，包括：在原始波形上通过n/m滑窗逻辑法查找波形周期内的波形峰值点；在所得到的波峰值点的周围查找波形最低的点，从而得到波形起始点；还包括对原始波形做一阶差分和二阶差分操作；利用二阶差分的结果波形从原始波形图中找到降中峡与重搏波峰值点，利用所述一阶差分和二阶差分的结果波形从原始波形图中找到重搏前波峰值点。本发明还包括采用N次-两点平滑滤波法对原始波形做平滑滤波。本发明的特征参数提取方法在计算机上实现了对波形中特征参数的提取，与现有操作中常见的人工方法相比，显然具有准确率高，标识结果可靠的优点。
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