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公开(公告)号：CN115222042A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210805865.X
申请日：2022-07-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种结构化剪枝的方法和系统，该方法包括：S1、将深度神经网络中指定的网络层设置为待剪枝层，得到待处理深度神经网络；S2、利用图像数据集多次训练待处理深度神经网络并在训练过程进行多次预剪枝处理，每次预剪枝处理包括：根据所有待剪枝层在图像数据集上的重要性将重要性排序靠后的且被预剪枝后能够满足每次预剪枝的剪枝量的多个待剪枝层设为被预剪枝，重要性基于待剪枝层的权重参数、梯度以及激活频次确定；S3、当预剪枝处理的次数达到预定的预剪枝次数时，利用图像数据集对预剪枝后的待处理深度神经网络进行微调，并且将与被预剪枝的待剪枝层对应的网络层进行剪枝处理；本发明在压缩模型的同时可更好地保障模型的精度。
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公开(公告)号：CN109272023B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810981425.3
申请日：2018-08-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及物联网迁移学习方法和系统，包括：在教授者和学习者感知节点同时部署的情况下，通过教授者实时识别与传输半标签的方式辅助学习者进行当前样本的标记工作，利用半标签的性质查找到在学习者数据集合中可以区分但教授者分类器无法区分的模式以及对应的样本所组成的群组。使用半监督的方式寻求人工辅助标记，系统将在学习者数据集中为每个优势能力样本根据其初始状态的半标签向量值、周围样本的半标签值和拥有半监督标记的最相近典型样本的标记值进行半标签的修改，为每个样本赋予该样本半标签向量中最高分量所对应的标签值，从而获得修饰过标签的样本集，以训练学习者模式识别模型，从而实现模式识别能力从教授者到学习者的迁移。
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公开(公告)号：CN109348421B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201810924677.2
申请日：2018-08-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种管控监测方法，包括：节点注册步骤，将监测设备注册为管控监测系统的节点，为该节点设置节点ID，并将该节点进一步划分为控制节点或普通节点；目标监测步骤，通过该节点采集监测目标的特征数据为动态资源，并通过追踪模型获取该监测目标的预测位置信息；资源保存步骤，将该动态资源和获取该动态资源的节点的节点ID转发至所有该控制节点；用户控制步骤，用户通过该管控监测系统的控制设备向该节点发送请求，以获取该动态资源和该预测位置信息，或通过该节点ID对该节点进行操作。
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公开(公告)号：CN110082602B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910460350.9
申请日：2019-05-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种全阻抗测量电路和测量装置，该测量电路包括：第一跨阻放大器，第二跨阻放大器，第一差分放大器，第二差分放大器，参比电阻，传感器，以及四个可编程多路复用器；传感器的电流注入端用于输入电流信号，电压输出端用于检测响应电压信号；第一跨阻放大器的正输入端子和第二跨阻放大器的正输入端子均接地；四个可编程多路复用器可使电路在两种形式下切换。本发明通过交替测量的方式，使得测得的传感器响应电压和参比电阻响应电压的波形均包含两个通道的噪声信息，由此确保二者波形所包含的噪声趋于一致，再通过各自通道的三参数正弦波拟合算法同步减小噪声并获得各自精确的幅值和相位估计值，能够进一步提升电路的测量精度。
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公开(公告)号：CN109362122B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201811062056.4
申请日：2018-09-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种低功耗广域网内通信数据的传输调度方法和系统，包括：步骤S1、构建广域网，广域网包括通信节点和网关，通信节点以单跳的方式接入网关，接入时网关为通信节点授时并分配通信时隙；步骤S2、通信节点在通信时隙内主动向网关传输通信数据和通信数据的生成时间；步骤S3、网关根据生成时间与通信时隙，更新通信节点的通信时隙；步骤S4、循环步骤S2和步骤S3，以实现广域网的传输调度。由此面向低功耗广域网，本发明可在应用层实现的高信道利用率、低延迟和低功耗传输调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107819642B
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201710832684.5
申请日：2017-09-15
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种维持物联网设备网络连接的基于分布式的自适应心跳方法，包括：物联网设备通过所属局域网建立并维持与物联网云平台的网络连接，初始化自适应参数；物联网设备向所属局域网发送自适应参数请求广播，根据该局域网中其他设备响应的自适应参数共享广播，更新所述自适应参数及自适应心跳周期；通过指数增长方式或线性增长方式，确定需进行探测的多个探测值，并将这些探测值划分为多个周期探测任务，分配给该局域网中的多个物联网设备进行探测。本发明解决了物联网设备获取自适应心跳周期过程中探测次数多、耗时长的问题，提出一种高效的探测终止策略来平衡探测误差与探测效率。
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公开(公告)号：CN107205016B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201710252328.6
申请日：2017-04-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种物联网设备的检索方法，包括以下步骤：获取物联网设备信息；以所述物联网设备信息中的数据序列的特征作为输入，利用分类器获得物联网设备的分类描述，其中，所述分类器根据已知的设备的数据序列的特征作为输入，以该设备对应的分类标签作为输出，通过训练而获得；基于所述分类描述生成检索索引，以用于匹配待检索的物联网设备。根据本发明的方法可以有效的对缺乏文本描述的设备进行描述补全，从而提高了设备检索的准确率。
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公开(公告)号：CN107302562B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201710367697.X
申请日：2017-05-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种物联网终端设备的自适应命令处理系统与方法，包括：允许用户通过URL访问的形式把物联网应用安装到设备上；综合考虑时间与能耗指标的确定性多处理器间命令自动分发方法；统计用户在各处理器上使用每种命令的频次基于命令使用频次完成资源受限处理器上的命令集定制；云服务器根据命令集定制结果生成新命令集，并网络更新到具体处理器。由此本发明提供了一种简便的异构多处理器节点上的物联网应用开发方法、降低了异构多处理器节点的整体能耗、提升了系统的普适性。
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公开(公告)号：CN106027319B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201610584863.7
申请日：2016-07-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种仿真物联网资源服务系统，包括交互层、引擎层和数据层；数据层用于生成仿真物理数据并将各个时刻和位置下的仿真物理数据传递给引擎层中相应的物联网资源，作为该物联网资源在对应时刻和位置所采集的仿真数据；引擎层用于生成和维护物联网资源；交互层用于封装引擎层的物联网资源，向外部提供物联网资源的统一访问入口；以及向外部返回所命中的物联网资源所采集的仿真数据。本发明还提供了相应的仿真物联网资源服务方法。本发明能够提供海量的仿真传感数据服务，使得待调试物联网设备和系统能够在接近真实的测试环境下完成调试或测试。并且，待调试物联网设备和系统能够与仿真平台之间进行大量的实时交互，拓宽了应用领域。
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公开(公告)号：CN107819642A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201710832684.5
申请日：2017-09-15
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种维持物联网设备网络连接的基于分布式的自适应心跳方法，包括：物联网设备通过所属局域网建立并维持与物联网云平台的网络连接，初始化自适应参数；物联网设备向所属局域网发送自适应参数请求广播，根据该局域网中其他设备响应的自适应参数共享广播，更新所述自适应参数及自适应心跳周期；通过指数增长方式或线性增长方式，确定需进行探测的多个探测值，并将这些探测值划分为多个周期探测任务，分配给该局域网中的多个物联网设备进行探测。本发明解决了物联网设备获取自适应心跳周期过程中探测次数多、耗时长的问题，提出一种高效的探测终止策略来平衡探测误差与探测效率。
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