基于端边云自适应协同的视频或图像分析方法及装置

    公开(公告)号:CN117278552A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202210646946.X

    申请日:2022-06-09

    IPC分类号: H04L67/10 G06N3/082 G06N5/04

    摘要: 本发明公开了一种基于端边云自适应协同的视频或图像分析方法及装置,分析方法包括:获取视频或图像分析任务;根据任务需求、待分析的视频或图像数据以及计算指标信息判断终端计算节点是否具有独立执行分析任务的能力,若有,则经过部署在终端计算节点上的深度学习模型计算,执行分析任务;若不具有,则分析得到深度学习模型的分割点;根据分割点,在终端计算节点和边缘计算节点上部署深度学习模型的各部分进行协同计算,或者在终端计算节点、边缘计算节点和云计算节点上部署深度学习模型的各部分进行协同计算,执行分析任务。本发明根据任务复杂度和各端计算资源情况自适应地输出分析方案,从而达到输出最佳的协同计算方案的技术效果。