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公开(公告)号:CN112202585B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN201910609413.2
申请日:2019-07-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/142 , H04W24/06 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种无线网络流量预测方法、装置及电子设备。该方法包括:收集历史无线网络流量数据;基于Kmeans大数据聚类将流量增长速度相近的通信网络划分成簇Cluster小组;以Cluster小组为单位进行龚柏兹模型流量预测,其中,所述龚柏兹模型设有流量波动矫正系数。通过上述方式,本发明实施例既避免了全网一个增长系数导致的粗精度,又避免了每个小区一个系数的随意波动性。而且,对不同节假日、不同场景建立修正矩阵因子,使流量预测更准确。
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公开(公告)号:CN114339644A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202011054745.8
申请日:2020-09-27
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种基于SDK话单的负载均衡方法、装置及计算设备,该方法包括:通过SDK话单采样关联区域覆盖小区负荷情况进行高、低负荷小区筛选,定位待负载均衡小区;根据筛选的所述高、低负荷小区确定本站和邻站小区的负荷情况,进而判断所述待负载均衡小区是否存在均衡可能;如果是,则对所述待负载均衡小区进行负载均衡,如果否,则在所述待负载均衡小区进行扩容和/或新建站。通过上述方式,本发明实施例能够精确定位问题区域,缩减定位时间,提升负载均衡效率。
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公开(公告)号:CN111246364B
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN201811436416.2
申请日:2018-11-28
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种越区覆盖评估方法及装置,方法包括:获取服务小区的小区信息、服务小区邻区的小区信息以及服务小区内每个采样点处上报的MDT数据,MDT数据中包括采样点的经纬度信息;根据服务小区的小区信息、邻区的小区信息和每个采样点的经纬度信息,从多个采样点中获取至少一个越区覆盖评估点;获取每个越区覆盖评估点对应的至少一个受影响邻区;根据服务小区的小区信息、每个越区覆盖评估点对应的至少一个受影响邻区的小区信息和至少一个越区覆盖评估点的经纬度信息,确定每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数;根据每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数,对服务小区的越区覆盖进行评估。本发明实施例提高了越区覆盖评估的准确性。
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公开(公告)号:CN112202585A
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN201910609413.2
申请日:2019-07-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种无线网络流量预测方法、装置及电子设备。该方法包括:收集历史无线网络流量数据;基于Kmeans大数据聚类将流量增长速度相近的通信网络划分成簇Cluster小组;以Cluster小组为单位进行龚柏兹模型流量预测,其中,所述龚柏兹模型设有流量波动矫正系数。通过上述方式,本发明实施例既避免了全网一个增长系数导致的粗精度,又避免了每个小区一个系数的随意波动性。而且,对不同节假日、不同场景建立修正矩阵因子,使流量预测更准确。
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公开(公告)号:CN111246364A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN201811436416.2
申请日:2018-11-28
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种越区覆盖评估方法及装置,方法包括:获取服务小区的小区信息、服务小区邻区的小区信息以及服务小区内每个采样点处上报的MDT数据,MDT数据中包括采样点的经纬度信息;根据服务小区的小区信息、邻区的小区信息和每个采样点的经纬度信息,从多个采样点中获取至少一个越区覆盖评估点;获取每个越区覆盖评估点对应的至少一个受影响邻区;根据服务小区的小区信息、每个越区覆盖评估点对应的至少一个受影响邻区的小区信息和至少一个越区覆盖评估点的经纬度信息,确定每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数;根据每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数,对服务小区的越区覆盖进行评估。本发明实施例提高了越区覆盖评估的准确性。
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公开(公告)号:CN118632346A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410882974.0
申请日:2024-07-03
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了确定网络覆盖盲区的方法和装置,以提高确定网络覆盖盲区的准确性。方法包括:获取待识别区域内的第一通信网络的基站的小区工参信息和指定信令数据,指定信令数据包括用户终端执行通信事件的信息;根据小区工参信息和指定信令数据确定执行网络切换事件的目标用户终端,网络切换事件包括目标用户终端从第一通信网络切换至第二通信网络和/或目标用户终端从第二通信网络切换至第一通信网络,第一通信网络的通讯版本高于第二通信网络的通讯版本;获取目标用户终端关联用户的目标通信活动区域,包括用户通过第一通信网络以外的通信方式执行通信活动的区域;将待识别区域内的目标通信活动区域确定为第一通信网络的覆盖盲区。
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公开(公告)号:CN114339644B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202011054745.8
申请日:2020-09-27
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W4/24 , H04W28/082 , H04W36/08 , H04W36/22
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种基于SDK话单的负载均衡方法、装置及计算设备,该方法包括:通过SDK话单采样关联区域覆盖小区负荷情况进行高、低负荷小区筛选,定位待负载均衡小区;根据筛选的所述高、低负荷小区确定本站和邻站小区的负荷情况,进而判断所述待负载均衡小区是否存在均衡可能;如果是,则对所述待负载均衡小区进行负载均衡,如果否,则在所述待负载均衡小区进行扩容和/或新建站。通过上述方式,本发明实施例能够精确定位问题区域,缩减定位时间,提升负载均衡效率。
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公开(公告)号:CN112202589A
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN201910611711.5
申请日:2019-07-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络业务管控方法及系统。其中,方法包括:确定高网络业务负荷区对应的目标用户;对每个目标用户当前使用的网络业务进行业务类型识别,确定该目标用户当前使用的网络业务的业务类型,并根据该目标用户当前使用的网络业务的业务类型,为该目标用户当前使用的网络业务分配相应的服务质量等级标识;根据每个目标用户当前使用的网络业务对应的服务质量等级标识,进行差异化的网络资源调度。本方案能够降低高网络业务负荷区中的网络负荷,并可适用于突发高网络业务负荷及多个小区均出现高网络业务负荷的场景中;而且不受频率资源及天线等硬件资源的限制,并且不会产生额外的信令负荷,保障基站的安全运行。
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公开(公告)号:CN112020091A
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN201910472425.5
申请日:2019-05-31
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质,其中,基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法包括:获取待覆盖区域中多个评估点的三维位置信息;从基站工参数据中获取距离待覆盖区域预设距离范围内的多个基站的位置信息;利用多个基站的位置信息以及多个评估点的三维位置信息,构造多条评估路径,并确定多条评估路径的阻挡情况;根据多条评估路径的阻挡情况,确定弱覆盖解决方案。该方案能够方便地获取待覆盖区域中评估点的三维位置信息,通过评估点的三维位置信息能够真实地反映待覆盖区域的实际立体环境,实现了基于数字化地理信息的精准施策,有效地提高了所确定的弱覆盖解决方案的准确性。
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公开(公告)号:CN110536328A
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201810501192.2
申请日:2018-05-23
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种小区故障监测方法及装置。所述方法包括:监测到目标小区的业务量下降值超过第一预设阈值时,获取所述目标小区在本预设周期内的小区切换数据;根据所述小区切换数据,确定所述目标小区的邻区簇;其中,所述邻区簇包括根据发生切换操作的次数确定的预设数目个切换邻区,所述切换操作为由所述目标小区切换至所述切换邻区的操作;确定所述邻区簇的第一业务量上升值以及第二业务量上升值;当所述第一业务量上升值高出所述第二业务量上升值的数值超过第二预设阈值时,确定所述目标小区当前发生故障。本发明可实现对室分系统的无源器件形成有效监控,通过监测业务量转移定位故障小区,形成对室分系统运行的全面监控。
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