追踪方法和装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN111241105A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010040007.1

    申请日:2020-01-15

    Abstract: 本公开提供一种追踪方法和装置、电子设备、存储介质。该方法包括:采集多个用户的通信数据,构建包括手机信令数据和上网详单数据的多级树形结构模型,接收对象发送的携带待追踪数据的查询请求,根据多级树形结构模型生成与待追踪数据对应的待追踪用户信息。在现有技术中,通过将待追踪数据与获取到的通信数据进行比对的方式进行追踪,而在本公开实施例中,是通过构建的多级树形结构模型,以便根据多级树形结构模型生成与待追踪数据对应的待追踪用户信息,避免了现有技术中将待追踪数据与各用户的通话记录进行依次比对造成的耗时较长等问题,从而实现了迅速确定待追踪用户信息,进而实现了提高追踪效率的技术效果。

    一种预测模型构建方法、预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117892873A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410058007.2

    申请日:2024-01-15

    Inventor: 郑瑞卿 戴智 张勇

    Abstract: 本申请提供的一种预测模型构建方法、预测方法、装置、设备及介质,通过确定工业大数据、以及与工业大数据对应的安全事故状态标签,根据工业大数据,确定初始目标样本数据,初始目标样本数据包括工业大数据中的部分属性数据;将初始目标样本数据输入至待训练模型,得到训练输出结果;根据训练输出结果和安全事故状态标签,确定初始目标样本数据中的目标样本数据;根据目标样本数据和安全事故状态标签,对与目标样本数据对应的训练输出结果进行调整,得到预测模型。通过从初始目标样本数据中确定目标样本数据的手段,使得目标样本数据更加精简和准确,降低预测模型计算的数据量,提高预测模型预测效果。

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