人流密度的监控处理方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111274340B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202010040005.2

    申请日:2020-01-15

    摘要: 本申请提供一种人流密度的监控处理方法、设备及存储介质,该方法包括:实时获取移动终端用户的位置信息;对所述位置信息进行数据预处理,获得预处理后的位置信息;采用实时流处理引擎将所述预处理后的位置信息进行存储;按照预设时间周期从存储的预处理后的位置信息中获取当前之前预设时间段内目标区域的预处理后的位置信息;根据所述目标区域的预处理后的位置信息,确定所述目标区域在当前之前预设时间段内的人流密度;若所述目标区域在当前之前预设时间段内的人流密度的增加速度超过预设范围,则进行预警处理。本申请采用创新的人流密度的监控处理方法,实时统计特定区域内人流总数和重点区域人流密度,当流动人群密度过高时进行提前预警。

    数据处理方法及设备
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110798478A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201911076651.8

    申请日:2019-11-06

    IPC分类号: H04L29/06 H04L9/32 H04L9/08

    摘要: 本申请实施例提供一种数据处理方法及设备,该方法通过TTP接收用户端发送的认证请求,基于该认证请求进行用户认证,在认证通过后,如果接收到用户端发送的数据请求,则根据该数据请求发送相应数据至CSS,并根据发送的数据进行相应记录,接收CSS反馈的信息,根据接收的信息发送相应数据至用户端,并根据发送的数据进行相应记录,即引入了TTP完成对用户以及CSS的认证,只有认证的用户才可以操作,只有通过认证的CSS才可以提供云存储服务;在用户和存储服务器之间进行一定的数据处理过程,进一步增强用户数据的安全性;对用户以及CSS的行为进行记录,可以在用户和CSS之间出现问题时提供证据,解决传统情况下用户与存储服务器之间的相互诬陷的问题。

    生成对抗网络的训练方法及设备
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110796253A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201911058600.2

    申请日:2019-11-01

    IPC分类号: G06N3/08

    摘要: 本发明实施例提供一种生成对抗网络的训练方法及设备,该方法包括将判别器模型的参数固定,通过损失函数对生成器模型的参数进行迭代优化,直至生成器模型的相似度达到第一阈值;将生成器模型的参数固定,通过损失函数对判别器模型的参数进行迭代优化,直至判别器模型的辨别率达到第二阈值;所述第一阈值的取值和第二阈值的取值均与当前交替次数有关;将交替次数加一;重复执行以上步骤,直至判别器模型和生成器模型达到纳什平衡;根据当前的判别模型和当前的生成模型确定训练后的生成对抗网络。本发明实施例可以对生成器模型和判别器模型的迭代时间进行控制,能够提高生成对抗模型的训练效率,并且避免了模型崩溃的情况出现。

    数据处理方法及设备
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110798478B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN201911076651.8

    申请日:2019-11-06

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/32 H04L9/08

    摘要: 本申请实施例提供一种数据处理方法及设备,该方法通过TTP接收用户端发送的认证请求,基于该认证请求进行用户认证,在认证通过后,如果接收到用户端发送的数据请求,则根据该数据请求发送相应数据至CSS,并根据发送的数据进行相应记录,接收CSS反馈的信息,根据接收的信息发送相应数据至用户端,并根据发送的数据进行相应记录,即引入了TTP完成对用户以及CSS的认证,只有认证的用户才可以操作,只有通过认证的CSS才可以提供云存储服务;在用户和存储服务器之间进行一定的数据处理过程,进一步增强用户数据的安全性;对用户以及CSS的行为进行记录,可以在用户和CSS之间出现问题时提供证据,解决传统情况下用户与存储服务器之间的相互诬陷的问题。

    数据流处理方法、装置、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN111159273A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911420446.9

    申请日:2019-12-31

    IPC分类号: G06F16/25 G06F16/28

    摘要: 本申请提供一种数据流处理方法、装置、服务器及存储介质。本申请提供的数据流处理方法,首先获取第一数据流,其中,第一数据流包括地域性特征信息,然后对第一数据流配置规则参数以生成第二数据流,规则参数用于表征流任务的筛选条件,再根据地域性特征信息以及规则参数将第二数据流进行树形结构分级,以使特征值根据树形结构与第二数据流进行关联,而特征值用于表征静态标签表数据。从而,减少了实时数据的处理量,提高了处理效率,优化了处理方式,满足了实时流表关联需求,保证了数据处理系统的运行稳定性。

    追踪方法和装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN111241105B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202010040007.1

    申请日:2020-01-15

    摘要: 本公开提供一种追踪方法和装置、电子设备、存储介质。该方法包括:采集多个用户的通信数据,构建包括手机信令数据和上网详单数据的多级树形结构模型,接收对象发送的携带待追踪数据的查询请求,根据多级树形结构模型生成与待追踪数据对应的待追踪用户信息。在现有技术中,通过将待追踪数据与获取到的通信数据进行比对的方式进行追踪,而在本公开实施例中,是通过构建的多级树形结构模型,以便根据多级树形结构模型生成与待追踪数据对应的待追踪用户信息,避免了现有技术中将待追踪数据与各用户的通话记录进行依次比对造成的耗时较长等问题,从而实现了迅速确定待追踪用户信息,进而实现了提高追踪效率的技术效果。

    接口服务器故障恢复的方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN114637618A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202011493660.X

    申请日:2020-12-16

    IPC分类号: G06F11/07 G06F11/00

    摘要: 本发明提供一种接口服务器故障恢复的方法、装置及系统,应用于分布式接口服务器系统,包括多个所述接口服务器,该方法包括:获取各个接口服务器的当前工作状态,其中所述当前工作状态包括故障状态;根据所述故障状态,得到对应接口服务器故障前的第一工作状态,所述第一工作状态用于表征接口服务器在故障发生之前的工作状态;根据所述第一工作状态以及所述故障状态,确定所述分布式接口服务器系统中接口服务器的恢复策略,以便对所述接口服务器进行恢复。以实现接口服务器故障恢复的灵活性,提高故障接口服务器恢复的高效性和可靠性。

    追踪方法和装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN111241105A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010040007.1

    申请日:2020-01-15

    摘要: 本公开提供一种追踪方法和装置、电子设备、存储介质。该方法包括:采集多个用户的通信数据,构建包括手机信令数据和上网详单数据的多级树形结构模型,接收对象发送的携带待追踪数据的查询请求,根据多级树形结构模型生成与待追踪数据对应的待追踪用户信息。在现有技术中,通过将待追踪数据与获取到的通信数据进行比对的方式进行追踪,而在本公开实施例中,是通过构建的多级树形结构模型,以便根据多级树形结构模型生成与待追踪数据对应的待追踪用户信息,避免了现有技术中将待追踪数据与各用户的通话记录进行依次比对造成的耗时较长等问题,从而实现了迅速确定待追踪用户信息,进而实现了提高追踪效率的技术效果。