一种水电站入库洪水预报偏差分割和评估方法

    公开(公告)号:CN114239925A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111435345.6

    申请日:2021-11-29

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G01W1/10

    摘要: 本发明公开了一种水电站入库洪水预报偏差分割和评估方法,它包括以下步骤:步骤1):在水电站控制流域内,建立水电站入库洪水的降雨产汇流模型;步骤2):输入未来y天逐x小时降雨预报,计算未来y天逐x小时入库流量过程,场次洪水洪峰流量、洪量;步骤3):输入步骤2)中同样y天内逐x小时降雨实况,计算该y天逐x小时入库流量过程,场次洪水洪峰流量、洪量;步骤4):根据步骤2)、3)计算的预报降雨和实况降雨对应的洪峰流量和洪量,对比水电站实际入库洪水的洪峰流量和洪量,进行量化分割和评估降雨预报和流量预报模型影响程度;本发明可以全面客观地量化分割和评价水电站入库洪水预报偏差中降雨预报和流量预报模型影响程度。

    一种适用于低流速水体水环境改善的调控装置及使用方法

    公开(公告)号:CN109596794A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201910032842.8

    申请日:2019-01-14

    IPC分类号: G01N33/18 A01K63/04

    摘要: 本发明公开了一种适用于低流速水体水环境改善的调控装置及使用方法,方壳体四边均固定有板架,所述板架的端部设置有油缸架,所述油缸架上安装有油缸,所述油缸的活塞杆端部通过料座安装有料箱,所述料箱的底部设置有电子阀门,所述板架底部通过环板安装有浮子,所述方壳体底部安装有用于对水体进行增氧的增氧装置,所述增氧装置的底部安装有用于推动整个调控装置在水中移动的动力装置;所述方壳体通过接线座安装有遥控信号器,所述遥控信号器与用于控制整个调控装置的控制器相连。此装置能够有效的改善低流速水体的环境。

    一种水文-水动力学耦合的河道型水库调洪演算方法

    公开(公告)号:CN116542021B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202310353164.1

    申请日:2023-04-04

    摘要: 本发明公开一种水文‑水力学耦合的河道型水库调洪演算方法,包括:从河道型水库入库流量控制站的前期实况和未来预报流量过程、区间支流实况流量和预报降雨出发;采用水文学方法,将入库站洪水过程演算到水库回水末端,采用水文预报模型将区间支流产流演算至水库交汇处;以水文学方法计算的回水末端断面洪水过程、水文模型计算的区间支流洪水过程、水库出库流量过程作为一维非恒定流水动力学模型计算边界条件,建立了河道型水库水文‑水动力学调洪演算模型;本发明围绕河道型水库坝前水位调洪计算精度差的难题,结合水文、水力学方法调洪演算特点,建立了河道型水库水文‑水力学调洪演算模型,为准确预测河道型水库水位过程提供了一种新的方法。

    一种数字孪生河道数据底板的组织方法

    公开(公告)号:CN117197373A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311061079.4

    申请日:2023-08-23

    IPC分类号: G06T17/05 G06T19/20 G06F8/20

    摘要: 本申请涉及一种数字孪生河道数据底板的组织方法,包括以下步骤:河道范围划分,将某流域范围的河道划分为三级尺度河道范围;按第三级尺度断面间河道范围划分河道地形DEM,重组河道地形数据;根据划分后河道地形DEM制作河道地形半成果化数据并作为数据底板的新数据源,河道地形半成果化数据包括河道坡度图、河道冲淤分布图、河道槽蓄量高程关系;对数据进行物理组织,建立数据索引;按面向对象思想建立父子关系的三级河道对象模型;河道对象模型实例化,对每一个河道对象实例赋予索引,实例成员变量设为数据索引,成员方法通过数据索引访问数据。本申请对河道地形进行了有实际物理意义的划分与多级继承关系的重组,在原数字孪生河道数据底板中加入了半成果化河道地形数据,大幅加快了计算分析效率。建立了河道对象模型,统一了各种尺度下河道地形数据的计算与操作方法。

    基于分布函数优选的极端降雨重现期分析方法

    公开(公告)号:CN115510393A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211118954.3

    申请日:2022-09-13

    IPC分类号: G06F17/18 G06F16/29

    摘要: 一种基于分布函数优选的极端降雨重现期分析方法,步骤为:步骤1、建立年最大降雨值样本序列;步骤2、采用百分位阈值法,建立极端降雨值样本序列;步骤3、建立基于多抽样方法的极端降雨联合样本序列;步骤4、采用多种分布函数对极端降雨联合样本序列进行拟合,优选最适合的分布函数;步骤5、采用优选后频率分布函数计算极端降雨重现期,并基于GIS空间插值和重现期分析指标集,识别极端降雨分布特征。本发明提出的基于多抽样方法的极端降雨联合样本序列,既充分融合极端降雨信息,又准确反映降雨值准确差异,为气候变化背景下极端降雨频率准确计算分析奠定基础;利用优选的分布函数和GIS空间插值,提出场次暴雨中逐日降雨重现期分布图及其分析指标集,全面直观地识别极端降雨时空分布特征。方法简单,逻辑清晰,易于实际应用。

    一种基于CUDA并行加速的高精度溶质输移模拟方法

    公开(公告)号:CN118643760A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410731243.6

    申请日:2024-06-06

    摘要: 一种基于CUDA并行加速的高精度溶质输移模拟方法,建立基于Navier‑Stokes方程的二维水动力学模型,采用非结构网格的有限体积法求解,模拟二维水流过程;建立改进R因子的TVD法的二维水动力与污染物输移模型;以物质输运的对流扩散方程为基础,分别离散求解对流项与扩散项,基于水流条件,获得污染物输移过程;拆分二维水动力与污染物输移模型结构,采用CUDA并行加速方法重构二维水动力与污染物输移模型二维水动力与污染物输移模型,引入PINGPANG方法加速模型计算效率;率定模型参数,优化CUDA参数,应用模型获取污染物输移过程。本发明能够较为快速准确地模拟污染物输移过程,特别适用于对高浓度聚集型污染物输移模拟,为相关场景应用提供技术支撑。