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公开(公告)号：CN117610357A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311586767.2
申请日：2023-11-22
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F17/11 , G06Q50/26 , G06F119/14
摘要： 本发明公开一种基于水文水动力耦合模型的平原河网水位流量预测方法，包括：S1、获取流域气象水文数据、流域特征数据、水文模型和水动力模型参数数据、平原河网基础数据，并对上述数据进行预处理，生成满足水文水动力耦合模型要求的输入文件；S2、利用气象水文数据、流域特征数据、水文模型参数数据驱动水文模型，获取水文预报结果；S3、根据不同工况设置水动力模型边界，并将水文模型计算结果输入到水动力模型中，完成水文水动力模型的耦合；S4、求解水文水动力耦合模型，进行平原河网水位流量预测；本发明具有精度高、可靠性强、适应性强等优点，可应用于洪水预报预警、水资源利用和管理。
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公开(公告)号：CN115271154B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202210636756.X
申请日：2022-06-07
申请人： 中国长江电力股份有限公司
摘要： 本发明提供一种多项式与偏最小二乘耦合的非线性回归洪水要素预测方法，包括以下步骤：S1、收集已知洪水信息，建立因变量、自变量数据集；S2、采用多项式特征构造工程方法，开展特征多项式变换，增加原始输入特征维度；S3、对所有数据进行归一化处理，然后将处理后的数据集划分为训练集和测试集两部分；S4、采用偏最小二乘回归方法建立模型；S5、在训练集上优化模型参数，在测试集上测试模型的可靠性，直至预测精度满足要求；S6、利用预测模型对未知洪水要素预测。该方法具有非线性，可在汛期复杂降雨情况下，通过简单操作获取未来洪水信息，具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优点，大大提高了水文预报的效率。
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公开(公告)号：CN115271154A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210636756.X
申请日：2022-06-07
申请人： 中国长江电力股份有限公司
摘要： 本发明提供一种多项式与偏最小二乘耦合的非线性回归洪水要素预测方法，包括以下步骤：S1、收集已知洪水信息，建立因变量、自变量数据集；S2、采用多项式特征构造工程方法，开展特征多项式变换，增加原始输入特征维度；S3、对所有数据进行归一化处理，然后将处理后的数据集划分为训练集和测试集两部分；S4、采用偏最小二乘回归方法建立模型；S5、在训练集上优化模型参数，在测试集上测试模型的可靠性，直至预测精度满足要求；S6、利用预测模型对未知洪水要素预测。该方法具有非线性，可在汛期复杂降雨情况下，通过简单操作获取未来洪水信息，具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优点，大大提高了水文预报的效率。
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公开(公告)号：CN117610281A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311604011.6
申请日：2023-11-28
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开一种基于微服务架构的短中期水文预报调度系统构建方法，它包括如下步骤：S1、流域数据准备：收集和处理气象水文数据、地理信息数据、水工建筑物数据；S2、流域水文建模：完成流域对象概化、流域对象编码、流域拓扑构建、流域模型耦合、模型参数率定；S3、应用系统开发：开发工具选择、数据库表构建、后端开发、前端开发、前端和后端对接、系统测试和部署；本发明将多阻断大流域数据进行标准化管理，采用流程化的建模使流域水文建模过程变得高效便捷，并采用轻量级的微服务架来构建系统，按照本发明所构建的系统克服了传统预报调度系统数据管理困难、水文建模复杂、通用性不强等缺点。
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公开(公告)号：CN117591898A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311621006.6
申请日：2023-11-28
申请人： 中国长江电力股份有限公司
摘要： 本发明公开一种基于降雨模糊相似识别的水文模型参数率定方法，其特征在于：它包括如下步骤：S1、收集和处理气象水文数据，挑选用于水文模型参数率定的率定数据和验证数据；S2、计算率定数据和验证数据的相似因子值，并确定各相似因子的权重；S3、计算各率定数据与验证数据间的相似度，根据相似度值大小从率定数据中筛选出一批数据作为水文模型参数率定新的率定数据；S4、利用新的率定数据进行水文模型参数率定，确定一组相对较优的水文模型参数用于流域水文预报；本发明使流域水文模型发挥更加强大的决策支撑作用，充分利用流域气象水文信息，规避了传统随机挑选方法所产生的负面影响，有效提高水文模型参数率定精度。
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公开(公告)号：CN118643760A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410731243.6
申请日：2024-06-06
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 一种基于CUDA并行加速的高精度溶质输移模拟方法，建立基于Navier‑Stokes方程的二维水动力学模型，采用非结构网格的有限体积法求解，模拟二维水流过程；建立改进R因子的TVD法的二维水动力与污染物输移模型；以物质输运的对流扩散方程为基础，分别离散求解对流项与扩散项，基于水流条件，获得污染物输移过程；拆分二维水动力与污染物输移模型结构，采用CUDA并行加速方法重构二维水动力与污染物输移模型二维水动力与污染物输移模型，引入PINGPANG方法加速模型计算效率；率定模型参数，优化CUDA参数，应用模型获取污染物输移过程。本发明能够较为快速准确地模拟污染物输移过程，特别适用于对高浓度聚集型污染物输移模拟，为相关场景应用提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN118551877A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410499948.X
申请日：2024-04-24
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F17/10 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于时空图卷积网络的流域多站点径流预测方法，通过增加虚拟节点来考虑水库调蓄的影响，通过季节趋势分解降低径流序列的复杂性，同时根据流域水系拓扑关系和各站点的径流时间序列数据以及分解后的径流序列特征形成流域径流预测的时空图数据集，然后训练时空图卷积网络STGCN，实现对流域各站点的多步日径流预测；与传统神经网络方法相比，本发明具有优秀的可解释性，具有模型表达能力强及预测精度高的优点，解决了现有技术的物理机制水文模型的预测精度往往不高，传统数据驱动模型的不可解释性以及缺乏对径流时空特征的充分挖掘的问题。
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公开(公告)号：CN117540906A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311450077.4
申请日：2023-11-02
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G01F1/002 , G01F23/00 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G06F16/245 , G06F17/18
摘要： 本发明公开一种基于前期径流相似的中长期径流预报方法，包括：收集长系列流量、水位观测数据和水库容积特性资料；确定预报开始时段t和前期时段数p，定义“广义年”；建立水库库容特性曲线；采用水量平衡法推求水库调蓄影响流量和断面的长系列天然流量数据；将长系列天然流量数据按“广义年”重新进行组合，获得比对流量数据集；获取当前年预报时间t前p个时段的天然流量过程，采用欧式距离度量其与比对流量数据集中的同期流量过程的相似程度；按相似程度从大到小从比对流量数据集中选出k年流量过程，并计算其算术平均值；本发明能够实现旬尺度及以上的流量预报，较多年均值预报方法具有更高精度。
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公开(公告)号：CN116467773A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310223408.4
申请日：2023-03-09
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 大连海洋大学
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/20 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了基于水位流量转换边界的大型水库动库容计算方法，它包括以下步骤：步骤1：断面资料和水文资料收集；步骤2：库区河道和节点编号；步骤3：断面选取和断面概化；步骤4：边界条件设置；步骤5：水动力模型构建；步骤6：糙率系数优化；步骤7：模型预报和调控；步骤8：动库容演算。本发明创造性地提出大型水库库区一维水动力模型的水位‑流量转换边界，在采用出库流量对水库进行调度时，能大幅降低对初始条件的高精度要求，提高大型水库库区水动力模拟和动库容演算精度，可以直接应用于指导大型水库调度运行，避免上游淹没影响库区居民生产生活，提高电站发电量，具有显著的社会经济效益，为大型水库科学、精细和实时调度提供技术支撑。
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