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公开(公告)号：CN112800019A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110233087.7
申请日：2021-03-03
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京航空航天大学
IPC分类号： G06F16/182 , G06F16/13 , G06F11/14 , G06F21/44 , G06F21/64
摘要： 本发明公开了一种基于Hadoop分布式文件系统的数据备份方法及系统，方法包括通过HDFS客户端对文件夹通过快照的方式备份，通过客户端生成文件夹的时间点快照，文件夹内的数据存储至外部存储介质。系统包括HDFS系统以及与该系统连接的存储服务器，所述储服务器包含存储介质和文件索引数据库；所述存储介质用于保存系统文件数据，文件索引数据库用于保存系统文件元数据。本发明能够提高HDFS中数据的安全性，防止Hadoop集群发生灾难，能够自动化、快速恢复系统数据，保护公司数据完整性、一致性。
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公开(公告)号：CN103366064B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201310297778.9
申请日：2013-07-16
申请人： 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
发明人： 汪宁渤 , 路亮 , 王多 , 周识远 , 张玉宏 , 丁坤 , 靳丹 , 赵龙 , 何世恩 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 周强 , 王定美 , 徐宏泉 , 刘光途 , 王小勇 , 李津 , 马明 , 张金平 , 黄蓉 , 吕清泉 , 张建美
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G01R21/1331 , G01R21/003 , G06F11/26 , G06F17/5009
摘要： 本发明公开了一种风电场动态模型参数测试方法，在风电场机组以及无功补偿设备稳定运行，风速稳定且风速在切入风速和额定风速之间，风电场出力小于额定出力条件下；完成风速瞬变扰动试验，风电场切和投机组扰动试验，风电场功率变动试验，风电场无功补偿设备扰动试验，风电场附近水和火电场切机扰动试验和风电场出线处人工单相接地短路试验，并记录下各个条件下的风电场运行曲线，完成参数的测试。实现为电力系统稳定分析和电网生产调度提供准确测量数据的优点。
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公开(公告)号：CN103955755A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410158819.0
申请日：2014-04-18
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
CPC分类号： Y02A90/15 , Y02E40/76 , Y04S10/545
摘要： 本发明公开了采用复合数据源基于自学习多项式核函数支持向量机的风电功率短期预测方法，主要包括：采用基于自学习多项式核函数支持向量机的复合数据源，对待测风电功率预测模型进行训练；基于待测风电功率的预测模型训练结构，对待测风电功率进行短期预测。本发明所述采用复合数据源基于自学习多项式核函数支持向量机的风电功率短期预测方法，可以克服现有技术中风电功率短期预测精度低等缺陷，以实现高精度的风电功率短期预测的优点。
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公开(公告)号：CN103942620A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410158376.5
申请日：2014-04-18
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
CPC分类号： Y02A90/15
摘要： 本发明公开了采用复合数据源基于径向基核函数支持向量机的风电功率短期预测方法，主要包括：采用基于径向基核函数支持向量机的复合数据源，对待测风电功率进行模型训练；基于待测风电功率的模型训练结果，对待测风电功率进行短期预测。本发明所述采用复合数据源基于径向基核函数支持向量机的风电功率短期预测方法，可以克服现有技术中风电功率预测精度低的缺陷，以实现高精度的风电功率短期预测的优点。
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公开(公告)号：CN103605171A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310407753.X
申请日：2013-09-10
申请人： 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
发明人： 汪宁渤 , 赵龙 , 王多 , 何世恩 , 张玉宏 , 周强 , 靳丹 , 丁坤 , 韩旭杉 , 刘光途 , 马彦宏 , 王定美 , 徐宏泉 , 马明 , 王小勇 , 李津 , 张金平 , 黄蓉 , 吕清泉 , 张健美 , 周识远
IPC分类号： G01W1/00
摘要： 本发明公开了一种全天空成像仪，包括相机外壳、支持臂、遮光带、半球镜面、电源和电子设备箱，所述半球镜面固设在电子设备箱的上方，所述遮光带覆盖在半球镜面的表面上方，所述相机外壳通过支持臂固设在电子设备箱上，且相机外壳位于半球镜面的上方，所述相机外壳内设置图像采集装置，所述电源设置在电子设备箱内。同时还提供一种基于全天空成像仪的云层特性分析方法，主要包括：图像预处理和二值化处理。以实现低成本的前提下，实现云观测自动化，以及观测准确且标准的目的。
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公开(公告)号：CN103366538A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310286057.8
申请日：2013-07-09
申请人： 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
发明人： 汪宁渤 , 赵龙 , 王多 , 何世恩 , 张玉宏 , 周强 , 靳丹 , 丁坤 , 韩旭杉 , 刘光途 , 马彦宏 , 王定美 , 徐宏泉 , 马明 , 王小勇 , 李津 , 张金平 , 黄蓉 , 吕清泉 , 张健美 , 周识远
摘要： 本发明公开了一种实时测风塔信号的卫星传输系统，包括安装在测风塔上的测风组件、电源组件、数据采集器和卫星组件，设置在地面上的地面控制中心和测风数据中心站，以及设置在测风数据中心站的中心站终端；所述测风组件、电源组件和卫星组件，分别与数据采集器连接；所述地面控制中心和中心站终端，分别与卫星组件连接。本发明所述实时测风塔信号的卫星传输系统，可以克服现有技术中受通信条件影响大、适用范围受限和可靠性依赖通信信号等缺陷，以实现不受本地移动通信条件限制、全境覆盖和传输可靠性好的优点。
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公开(公告)号：CN103336872A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310287911.2
申请日：2013-07-10
申请人： 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
发明人： 汪宁渤 , 路亮 , 王多 , 周识远 , 张玉宏 , 丁坤 , 靳丹 , 赵龙 , 何世恩 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 周强 , 王定美 , 徐宏泉 , 刘光途 , 王小勇 , 李津 , 马明 , 张金平 , 黄蓉 , 吕清泉 , 张建美
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： Y02T10/82
摘要： 本发明公开了一种定桨距异步风力发电机建模方法，通过建立定桨距异步风力发电机数字模型中的各个方程，利用确立的异步发电机的转子运动方程，电压方程，电磁暂态过程方程，异步风力发电机输出的电磁功率方程和异步风力发电机组机端并联电容器组方程构建一个完善的数学模型，通过数字模型的运行，实现了为风电电力系统稳定分析和调度提供准确的数据来源的目的。
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公开(公告)号：CN103345582B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310287783.1
申请日：2013-07-10
申请人： 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
发明人： 汪宁渤 , 路亮 , 王多 , 周识远 , 张玉宏 , 丁坤 , 靳丹 , 赵龙 , 何世恩 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 周强 , 王定美 , 徐宏泉 , 刘光途 , 王小勇 , 李津 , 马明 , 张金平 , 黄蓉 , 吕清泉 , 张建美
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种定桨距异步风力机建模方法，包括以下步骤：步骤一：建立风电机组俘获功率方程；步骤二：建立风速变化动态过程方程；步骤三：拟合风电机组的功率转换特性；步骤四：建立风能传递过程时滞方程；步骤五：使用上述风电机组俘获功率方程、风速变化动态过程方程、风电机组的功率转换特性和风能传递过程时滞方程完成定桨距异步风力机建模。实现建立定桨距异步风力机模型，为电力系统稳定分析和电网生产调度提供准确数据的优点。
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公开(公告)号：CN103399364B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310318612.0
申请日：2013-07-26
申请人： 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 中国科学院电工研究所
发明人： 汪宁渤 , 路亮 , 王多 , 刘光途 , 刘国强 , 张玉宏 , 赵龙 , 王定美 , 靳丹 , 夏慧 , 解祥富 , 何世恩 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 徐宏泉 , 王小勇 , 丁坤 , 周强 , 周识远 , 李津 , 马明 , 张金平 , 黄蓉 , 吕清泉 , 张建美
IPC分类号： G01W1/02
摘要： 本发明公开了一种包含两套测风装置的测风塔系统，包括数据采集器，以及分别与所述数据采集器连接的系统电源、气象传感器和数据发送终端；所述气象传感器设置在测风塔的预设高度处。本发明所述包含两套测风装置的测风塔系统，可以克服现有技术中输电为网络充电功率波动大和电网安全性差等缺陷，以实现输电为网络充电功率波动小和电网安全性好的优点。
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公开(公告)号：CN103927595A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410163054.X
申请日：2014-04-22
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
CPC分类号： Y04S10/54
摘要： 本发明公开了一种基于自学习复合数据源光伏发电功率超短期预测方法，包括输入数据得到自回归滑动平均模型参数；输入光伏发电功率预测所需输入数据到根据自回归滑动平均模型的参数确定的自回归滑动平均模型中得到预测结果，对预测结果进行后评估，即分析预测值与实测值之间的误差，如预测误差大于允许的最大误差，则从新进行模型定阶和模型参数估计。通过对光伏发电过程中的光伏发电功率进行预测，为新能源发电实时调度、新能源发电日前计划、新能源发电月度计划、新能源发电能力评估和弃光电量估计提供关键信息。通过引入复合数据源有效提高光伏发电功率超短期预测精度，从而实现在保障电网安全稳定经济运行的前提下有效提高新能源上网电量目的。
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