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公开(公告)号：CN103955755A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410158819.0
申请日：2014-04-18
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
CPC分类号： Y02A90/15 , Y02E40/76 , Y04S10/545
摘要： 本发明公开了采用复合数据源基于自学习多项式核函数支持向量机的风电功率短期预测方法，主要包括：采用基于自学习多项式核函数支持向量机的复合数据源，对待测风电功率预测模型进行训练；基于待测风电功率的预测模型训练结构，对待测风电功率进行短期预测。本发明所述采用复合数据源基于自学习多项式核函数支持向量机的风电功率短期预测方法，可以克服现有技术中风电功率短期预测精度低等缺陷，以实现高精度的风电功率短期预测的优点。
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公开(公告)号：CN103942620A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410158376.5
申请日：2014-04-18
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
CPC分类号： Y02A90/15
摘要： 本发明公开了采用复合数据源基于径向基核函数支持向量机的风电功率短期预测方法，主要包括：采用基于径向基核函数支持向量机的复合数据源，对待测风电功率进行模型训练；基于待测风电功率的模型训练结果，对待测风电功率进行短期预测。本发明所述采用复合数据源基于径向基核函数支持向量机的风电功率短期预测方法，可以克服现有技术中风电功率预测精度低的缺陷，以实现高精度的风电功率短期预测的优点。
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公开(公告)号：CN103942619A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410158370.8
申请日：2014-04-18
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
CPC分类号： Y04S10/60
摘要： 本发明公开了采用复合数据源的基于自学习Sigmoid核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法，主要包括：采用基于自学习Sigmoid核函数支持向量机的复合数据源，对待测光伏发电功率进行模型训练；基于待测光伏发电功率的模型训练结果，对待测光伏发电功率进行短期预测。本发明所述采用复合数据源的基于自学习Sigmoid核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法，可以克服现有技术中光伏发电功率短期预测精度低的缺陷，以实现高精度的光伏发电短期功率预测。
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公开(公告)号：CN103927598A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410163066.2
申请日：2014-04-22
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
CPC分类号： Y04S10/54
摘要： 本发明公开了一种基于自学习径向基核函数的光伏发电功率预测方法，包括：通过模型训练得出得到SVM模型的步骤；以及将光伏发电功率预测所需的数据输入上述训练得出的SVM模型，得出预测结果的步骤。通过对光伏发电过程中的光伏发电功率进行预测，为新能源发电实时调度、新能源发电计划、新能源发电能力评估和弃光电量估计提供关键信息。通过采用复合数据源，有效提高了超短期预测精度，从而实现高精度的光伏发电功率短期预测。
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公开(公告)号：CN103955757A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410158853.8
申请日：2014-04-18
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
CPC分类号： Y04S10/54
摘要： 本发明公开了采用复合数据源基于多项式核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法，主要包括：采用基于多项式核函数支持向量机的复合数据源，对待测光伏发电功率进行模型训练；基于待测光伏发电功率的模型训练结果，对待测光伏发电功率进行短期预测。本发明所述采用复合数据源基于多项式核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法，可以克服现有技术中光伏发电功率短期预测精度低的缺陷，以实现高精度的光伏发电功率短期预测的优点。
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公开(公告)号：CN103955759A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410158891.3
申请日：2014-04-18
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
摘要： 本发明公开了采用复合数据源基于径向基核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法，主要包括：采用基于径向基核函数支持向量机的复合数据源，对待测光伏发电功率进行模型训练；基于待测光伏发电功率的模型训练，对待测光伏发电功率进行短期预测。本发明所述采用复合数据源基于径向基核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法，可以克服现有技术中光伏发电功率短期预测精度低等缺陷，以实现高精度的光伏发电功率短期预测的优点。
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公开(公告)号：CN103473438A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310354431.3
申请日：2013-08-15
摘要： 本发明公开了一种风功率预测模型优选及修正方法，通过选取实际风功率值和预测模型，对风功率和预测风功率的关联度进行分析，并对选定的模型进行修正。以关联度大小评价预测模型对实际风功率曲线的拟合程度，进而评价预测模型的优劣，为不同地区风电场根据该地区风电输出功率变化特点，选择预测模型提供了检验依据；并对优选出的预测模型进行误差统计分析，并对对优选出的原始功率预测模型进行线性回归拟合，得到修正后的预测模型。达到了减少风功率预测模型预测误差的目的。
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公开(公告)号：CN103473438B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201310354431.3
申请日：2013-08-15
摘要： 本发明公开了种风功率预测模型优选及修正方法,通过选取实际风功率值和预测模型,对风功率和预测风功率的关联度进行分析,并对选定的模型进行修正。以关联度大小评价预测模型对实际风功率曲线的拟合程度,进而评价预测模型的优劣,为不同地区风电场根据该地区风电输出功率变化特点,选择预测模型提供了检验依据;并对优选出的预测模型进行误差统计分析,并对对优选出的原始功率预测模型进行线性回归拟合,得到修正后的预测模型。达到了减少风功率预测模型预测误差的目的。
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