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公开(公告)号：CN113237619A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110411554.0
申请日：2021-04-16
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了机械故障检测领域的一种变转速旋转机械振动的故障预警方法，旨在解决仅依靠振动的幅值作为振动分析的依据，对振动故障检测预警不够精准的技术问题。其包括：获取各系列特征倍频下历史频率向量和在线频率向量；构建各系列特征倍频下的振动靶图；建立各系列特征倍频下的正常行为模型；在振动靶图上计算各系列特征倍频下历史频率向量对应的模型残差；得到各系列特征倍频下的残差分布；确定各系列特征倍频下的异常报警阈值；在振动靶图上计算各系列特征倍频下在线频率向量对应的模型残差；通过在线频率向量与异常报警阈值对比，从而实现各系列特征倍频下的故障预警。本发明能够实现设备各振动特征频率的实时预警。
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公开(公告)号：CN112082720A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010919626.8
申请日：2020-09-04
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G01M7/02
摘要： 本发明公开了一种固定转速旋转机械振动故障早期预警值确定方法，利用正常振动原始数据，通过傅里叶变换得到系列振动分量（幅值、相位），将各振动分量的振动幅值和相位结合成矢量，通过矩运算来自动确定安全区域。因此，该方法能够将振动监测变成各倍频和特征频率下矢量的概念，从而更加全面的监测设备状态，为设备预测性维修提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN109670243B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201811563196.X
申请日：2018-12-20
申请人： 华中科技大学 , 广东省粤电集团有限公司沙角C电厂
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/25 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F119/04
摘要： 本发明属于轴承故障诊断与预测相关技术领域，其公开了一种基于勒贝格空间模型的寿命预测方法，该方法包括以下步骤：(1)实时采集待测设备的状态数据；(2)根据状态数据设定勒贝格间隔，进而将得到的健康指数划分为一系列的勒贝格状态，继而构建勒贝格空间模型；(3)对粒子滤波算法的参数进行初始化设置，并采用粒子滤波算法对得到的勒贝格状态对应的运行时间进行循环递推，以获取当前勒贝格状态对应的运行时间的估计值；(4)基于得到的所述估计值，采用粒子滤波算法预测接下来的勒贝格状态所对应的运行时间，进而计算待测设备的剩余寿命。本发明提高了计算效率及准确性，灵活性较好，适用性较强。
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公开(公告)号：CN111723658A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010401002.7
申请日：2020-05-13
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的旋转机械故障征兆识别方法，包括以下步骤：（1）采集旋转机械的轴心对的振动信号；（2）对采集到的轴心对的振动信号进行傅里叶变换，获得振动信号的频域信息矩阵；对采集到的轴心对的两个振动信号进行组合，获得振动信号的时域信息矩阵；（3）按照预先训练过的卷积神经网络模型的输入形式，对频域信息矩阵和时域信息矩阵进行预处理，得到振动综合信息矩阵；（4）将振动综合信息矩阵输入到所述卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型对接收到的振动综合信息矩阵进行诊断分析，得到旋转机械的故障征兆结果。采用本发明的方法，可以得到旋转机械的故障征兆，辅助实现旋转机械故障的实时智能诊断。
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公开(公告)号：CN108110741A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201810098107.2
申请日：2018-01-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 华中科技大学
CPC分类号： H02H7/26 , G01R31/085
摘要： 本发明公开了一种输电线路距离保护方法。如何进一步提升距离保护动作速度是目前需要解决的问题。本发明将保护安装处的三相测量电压、电流以及记忆电压经过相同的低通滤波处理；检测故障后保护安装处测量电压是否低于门槛值，若高于门槛值则选择合适的数据窗长度，基于线路模型建立一系列微分方程组，通过解微分方程获得故障距离并与整定值比较；若故障后保护安装处测量电压低于门槛值，则基于线路模型以记忆电压代替保护安装处背侧等值电源电压，选择合适的数据窗长度建立一系列微分方程，通过解微分方程获得故障距离。本发明能够实现输电线路距离保护快速动作，并能有效解决出口三相故障方向判别存在的问题，有效提升系统安全稳定裕度。
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公开(公告)号：CN104504200B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201410808646.2
申请日：2014-12-23
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种用于旋转机械在线振动监测的趋势曲线图显示方法，包括以下步骤：1)选择数据时间段及振动指标；2)读取数据库中的基础监测数据；3)选定绘图策略：将基础监测数据按点集密度绘图或按统计策略绘图；4)分坐标系绘制趋势曲线图。本发明通过选择数据时间段及振动指标，获取基础监测数据，选定绘图策略，并按照绘图策略处理数据，将处理所得分区域绘制趋势曲线图。本发明在趋势曲线图生成过程中，增加了数据处理，包括数据筛选和运算，使趋势曲线图更加直观、明确；再显示过程中分区域显示，便于进行数据对比。
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公开(公告)号：CN106768768B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710152046.9
申请日：2017-03-15
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G01M7/02
摘要： 本发明属于旋转机械故障试验装置领域，并公开了一种连续可调的角度不对中转子故障模拟机构，包括左端轴、左法兰盘、右端轴、右法兰盘和压板，左端轴的右端设置有第一内圆孔；所述左法兰盘具有第一凸肩和第二内圆孔，所述第一凸肩的右端面与所述第一内圆孔的轴线所成的角为锐角θ；右端轴具有第二凸肩；右法兰盘具有第三凸肩，第三凸肩的左端面与所述右端轴的轴线的所成的角为锐角β并且β＝θ；第三凸肩的左端面贴合在左法兰盘的右端面上；所述压板穿装在右端轴上，紧固螺栓连接在所述左端轴的右侧。本发明调节简单方便，为了获得不同的角度不对中量，本结构不用更换零部件，也不用完全拆装转子系统，便可以方便地进行不对中量的调节。
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公开(公告)号：CN105894133B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610312605.3
申请日：2016-05-12
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： Y04S10/54
摘要： 本发明公开了一种风电机组部件维修及备品备件需求预测方法。本发明公开的方法包括获取部件可靠度函数、设置部件维修参数、确定检测维修措施、部件运行寿命计算和备品备件需求预测五大步骤。其中，设置部件维修参数采用周期性预防维修方式，并考虑随机故障的影响；维修措施包括更换维修、不完全维修和最小维修，并以部件可靠度作为维修决策阈值。本发明提供的维修方法可以真实的反映部件实际运行维修情况，并可根据风电场情况作出应对调整，具有较强的可操作性和灵活性；本发明还可预测风电场备品备件需求，从而对风电场的实际运行和资源管理提供指导。
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公开(公告)号：CN103982378B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410171787.8
申请日：2014-04-25
申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC分类号： F03D80/40
CPC分类号： Y02E10/722
摘要： 本发明公开了基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面结冰故障进行诊断的方法，包括如下步骤：步骤一、划分风力发电机叶片，获得叶片基元；步骤二、对风力发电机叶片基元进行拍照，并对背景进行剔除；步骤三、对步骤二获得的叶片基元结果图像进行二次划分成图像基元，并对基元结果图像进行特征提取；步骤四、对故障诊断所用的支持向量机进行训练；步骤五、使用训练好的支持向量机对风力发电机叶片基元的表面故障种类进行诊断；步骤六、对所有的叶片基元均进行步骤二、三、五的操作，直至完成整片叶片的表面结冰故障诊断。该方法诊断精度高。
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公开(公告)号：CN105894133A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610312605.3
申请日：2016-05-12
申请人： 华中科技大学
CPC分类号： Y04S10/54 , G06Q10/04 , G06Q10/06375 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种风电机组部件维修及备品备件需求预测方法。本发明公开的方法包括获取部件可靠度函数、设置部件维修参数、确定检测维修措施、部件运行寿命计算和备品备件需求预测五大步骤。其中，设置部件维修参数采用周期性预防维修方式，并考虑随机故障的影响；维修措施包括更换维修、不完全维修和最小维修，并以部件可靠度作为维修决策阈值。本发明提供的维修方法可以真实的反映部件实际运行维修情况，并可根据风电场情况作出应对调整，具有较强的可操作性和灵活性；本发明还可预测风电场备品备件需求，从而对风电场的实际运行和资源管理提供指导。
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