公开(公告)号：CN115965562A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202111170342.4

申请日：2021-10-08

Applicant: 佳能医疗系统株式会社

Inventor： 闫立新 ,  大汤重治 ,  李庚婉 ,  肖其林 ,  王艳华

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G16H30/20 ,  G16H30/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种能够提高医用图像的量化分析准确性的医用图像处理装置和医用图像处理方法。实施方式的医用图像处理装置具备：生成单元，从包含感兴趣区域的医用图像生成表示图像特征的第一特征；显示单元，显示所述第一特征；以及鉴别单元，基于所述第一特征，对所述医用图像中的所述感兴趣区域进行鉴别，输出与所述感兴趣区域有关的鉴别结果。

公开(公告)号：CN115147334A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202110346749.1

申请日：2021-03-31

Applicant: 佳能医疗系统株式会社

Inventor： 王艳华 ,  赵舜 ,  赵令令 ,  肖其林 ,  赵龙飞

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/33 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供分叉点检测方法、图像配准方法、图像分割方法及系统。树状结构分叉点检测方法通过深度学习网络检测树状结构中的分叉点，其特征在于，包括如下步骤：训练步骤，利用所述树状结构的分叉点拓扑图集，通过所述深度学习网络对用于检测所述树状结构的分叉点的模型进行训练；推理步骤，利用所述分叉点拓扑图集，对通过所述训练步骤训练后的所述模型检测到的所述分叉点进行强化。