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公开(公告)号：CN115147334A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110346749.1
申请日：2021-03-31
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/33 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供分叉点检测方法、图像配准方法、图像分割方法及系统。树状结构分叉点检测方法通过深度学习网络检测树状结构中的分叉点，其特征在于，包括如下步骤：训练步骤，利用所述树状结构的分叉点拓扑图集，通过所述深度学习网络对用于检测所述树状结构的分叉点的模型进行训练；推理步骤，利用所述分叉点拓扑图集，对通过所述训练步骤训练后的所述模型检测到的所述分叉点进行强化。
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公开(公告)号：CN119180824A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202310746732.4
申请日：2023-06-21
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
IPC: G06T7/10 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供可提高瓣膜的分割精度的图像处理方法、图像处理装置及存储介质。本发明的图像处理方法包括如下步骤：在包含瓣膜的医学图像中获取瓣膜的解剖结构信息，该解剖结构信息包括所述瓣膜的特征点区域掩膜、几何形态信息、轮廓信息、领域信息中的至少一个；根据所述解剖结构信息，设定包含所述解剖结构信息的权重的损失函数及该损失函数中的解剖结构信息的权重，并通过该损失函数训练用于分割瓣膜的分割网络；以及使用训练好的分割网络对所述医学图像进行处理，生成作为分割结果的、预测出的瓣膜掩膜。
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公开(公告)号：CN115205344A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110381101.8
申请日：2021-04-09
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 一种图像处理装置以及图像处理方法，图像处理装置具备：第一体数据取得单元，取得被检体的检查部位的第一体数据；平面决定单元，决定上述检查部位中的平面；第二体数据取得单元，取得上述被检体的上述检查部位的第二体数据；平面检测单元，自动检测上述第一体数据中的上述平面；平面取得单元，取得上述第二体数据中的上述平面；以及配准单元，基于上述第一体数据中的上述平面和上述第二体数据中的上述平面将上述第一体数据与上述第二体数据进行配准。
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公开(公告)号：CN116563351A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202210099774.9
申请日：2022-01-27
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 图像配准方法，将被扫描物体的多个扫描图像中的一个扫描图像设为参考图像，将其他的扫描图像设为浮动图像，通过配准方案对浮动图像进行变换而使其与参考图像对位，包括：基于浮动图像和参考图像，以使变换后的浮动图像与参考图像的相似度高的方式，计算出多个配准方案；对于每个配准方案，计算通过该配准方案变换后的浮动图像和参考图像的相似度作为该配准方案的配准相似度，基于通过加入扰动后的该配准方案变换后的浮动图像和参考图像的相似度计算扰动配准相似度，计算基于配准相似度与扰动配准相似度的可靠性指标；根据可靠性指标对配准方案进行过滤；以及根据经过过滤的配准方案进行配准。
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公开(公告)号：CN116137026A
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202211432902.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 本说明书及附图中公开的实施方式涉及医用图像处理装置、医用图像处理方法及存储介质。本说明书及附图中公开的实施方式要解决的课题之一是得到更精确的形态学的测量结果。有关实施方式的医用图像处理装置具备控制部。控制部针对医用图像数据执行包含至少两个不同种类的处理的第1处理。此外，控制部针对基于第1处理的处理结果而在空间上缩小的范围再执行第1处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113662579A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202010402012.2
申请日：2020-05-13
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 本发明的实施方式涉及医用图像处理装置及方法、超声波诊断装置和存储介质。所述医用图像处理装置用于进行二维超声图像到三维医用图像的配准，其特征在于，具有：计算部，对由超声波探头获取的多个二维超声图像所对应的事先定义的图像评价参数进行计算；配准用二维超声图像提示部，基于上述图像评价参数，从所获取的多个二维超声图像中，将用于配准的二维超声图像进行提示；三维医用图像取得部，取得一个三维医用图像；以及配准部，根据上述三维医用图像和上述用于配准的二维超声图像，进行配准。
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公开(公告)号：CN117392141A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202210759465.X
申请日：2022-06-29
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
IPC: G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/143 , G06T7/187 , G06T7/73 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明的图像分割装置对医学扫描图像中的指定的对象进行图像分割，所述图像分割装置具有：特征点检测部，在所述医学扫描图像中对用于确定所述对象所在的区域的特征点的位置信息进行检测；特征对象区域生成部，根据所述特征点与所述对象的位置关系生成用于确定所述对象所在的区域的特征对象区域，将该特征点与该特征对象区域建立关联；对象区域确定部，根据多个所述特征点的位置信息及与它们相关联的多个所述特征对象区域的信息确定表示所述对象所在的区域的对象区域；以及分割部，在所述对象区域内对所述对象进行图像分割。
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公开(公告)号：CN116580071A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202210109999.8
申请日：2022-01-29
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 一种医用图像配准方法、医用图像处理装置、存储介质及程序产品，即使某一种医用图像中所包含的配准对象器官或配准对象部位形变较大，也能够实现两种医用图像之间的配准。本发明的医用图像配准方法，对包含了配准对象器官的多种医用图像进行配准，其中，包括：对象区域提取步骤，针对所述医用图像中的一种医用图像，获取所述配准对象器官的边缘而得到配准对象区域；形变程度计算步骤，计算所述配准对象区域内的多个位置的形变程度；图像刚性配准步骤，根据计算出的每个位置的形变程度以及所述多种医用图像之间在该位置的相似度，对多种所述医用图像进行刚性配准。
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公开(公告)号：CN116211464A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111475559.6
申请日：2021-12-06
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
IPC: A61B34/20
Abstract: 一种医用图像处理装置，具备：生成部，生成对超声系统的坐标系与超声系统以外的其他模态的坐标系之间的配准关系进行表示的配准信息；取得部，在探头移动过程中，以规定的时间间隔取得被检体的二维超声图像数据，并从各所述二维超声图像数据中分别提取出特征组；计算部，计算当前时刻的所述特征组与前一时刻的所述特征组之间的距离；以及校正部，基于计算出的距离，校正所述配准信息。
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公开(公告)号：CN117670786A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211064502.1
申请日：2022-09-01
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 本发明提供一种提高医用图像中的关键点位置的检测准确度的医用图像处理装置以及图像处理方法。医用图像处理装置具备：注意力模型训练部，使用所述医用图像以及掩模图像来训练注意力模型；图像处理模型训练部，使用所述医用图像、与所述医用图像对应的热力图以及训练完成的所述注意力模型中的注意力特征来训练图像处理模型；结合部，将训练完成的所述注意力模型中的注意力提取模块与训练完成的所述图像处理模型结合为注意力图像处理模型，所述注意力提取模块包含输出所述注意力特征的注意力模块；以及图像处理部，使用注意力图像处理模型来对所述医用图像进行处理，生成用于确定所述医用图像中的关键点的位置的热力图。
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