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公开(公告)号：CN115909662A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211221993.6
申请日：2022-10-08
申请人： 内蒙古工业大学
摘要： 一种淤地坝防洪预警方法，选取水文风险、运行风险和工程风险，构建淤地坝防洪风险评价体系；水文风险指标包括水面到坝顶的距离C1以及有无溢洪道C2；运行风险指标包括剩余淤积年限C3、剩余淤积库容C4以及有无防汛预案C5；工程风险指标包括基础防渗质量C6、坝体防渗质量C7、填筑质量C8、坝肩渗漏C9以及坝体及防渗体渗漏C10；获取淤地坝实时水位，以获取指标C1；确定各类指标的影响因子和划分防洪预警等级；影响因子，是指标对淤地坝防洪风险的影响大小；将影响因子通过加权、归一化得到综合防洪风险得分；确定防洪预警等级。本发明还提供了一种淤地坝防洪预警系统，可使淤地坝防洪预警的操作步骤清晰化，并提高了其智能化。
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公开(公告)号：CN114860920A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210416073.3
申请日：2022-04-20
申请人： 内蒙古工业大学
IPC分类号： G06F16/34 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 一种基于异构图的单语言主题摘要生成方法，从网络爬取源语言的摘要数据集，并进行分词、分句和打标签操作；使用对抗训练学习一个从源语言到目标语言的空间线性映射，得到源语言与目标语言在同一个共享向量空间的词向量，对分词、分句和打标签操作得到的数据进行预处理，得到包含单词节点、句子节点和边特征的向量，其中源语言即为需要生成摘要的数据集的语种，目标语言为一个大型语种；使用图注意力网络，将包含单词节点、句子节点和边特征的向量进行信息聚合，不断更新单词节点与句子节点，得到信息聚合之后的句子节点；将信息聚合之后的句子节点进行节点分类，并以交叉熵损失作为训练目标，根据句子的分数排序，筛选适合作为摘要的句子节点。
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公开(公告)号：CN109885796B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910075520.1
申请日：2019-01-25
申请人： 内蒙古工业大学
IPC分类号： G06F16/958 , G06F16/583
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的网络新闻配图匹配性检测方法，该方法包括基于深度学习的新闻配图多描述生成；以及生成新闻配图描述的文字内容与新闻文字内容进行对比评分；对于生成新闻配图描述部分，采用卷积神经网络对新闻配图特征的提取，然后利用自然语言模型生成新闻配图的相关描述；对于评分体系部分，由于生成的图片描述和新闻文字内容长度和表达方式上的差异性，本发明提出解决方案，与改进的BLEU算法形成评分体系。评分体系对生成的图片描述和新闻文字内容进行对比评分，通过评分来判断图片与新闻内容是否相符。因此，可以更快速、更准确地发现图文不符的虚假信息，减少人工审核的时间，节省人力物力，净化网络环境。
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公开(公告)号：CN110135196A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910388263.7
申请日：2019-05-10
申请人： 内蒙古工业大学
摘要： 本发明提供一种基于输入数据压缩表示关联分析的数据融合防篡改方法，该方法包括一种网络节点数据特征压缩机制，对原始输入数据输入进行压缩表示数据特征，保证数据表示精度，屏蔽不同数据类型的差异性；该方法包括一种基于Boost原则的子数据集收集方法，该方法将数据集进行有放回等概率的合理划分，构成训练子分类器的输入数据向量；该方法包括基于Adaboost的子分类器及篡改检测模型构建方法，利用划分的子数据集训练子分类器，最后组合子分类器搭建AdaBoost分类器对相关网络节点数据向量类型进行预测，应用多是投票原理作出最终预测结果，并利用这一机制快速识别篡改数据融合结果，防范恶意数据融合操作。
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公开(公告)号：CN109918648A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910095308.1
申请日：2019-01-31
申请人： 内蒙古工业大学
摘要： 本发明提供一种基于动态滑动窗口特征评分的谣言深度检测方法，该方法包括一种基于滑动窗口的特征提取机制，对输入语句的相邻词进行迭代，获取输入语句的显著全局和局部特征，准确地表示文本语义结构；该方法包括特征评分机制，根据输入语句矩阵各列的综合得分，删除与谣言检测几乎没有影响的特征相关的词列，保留关键特征相关的词列；该方法包括基于卷积神经网络的深度谣言检测模型，将动态滑动窗口评分机制得到的文本语义特征作为输入层的输入数据，经卷积计算，提取最大特征值，进行分类，最终提高了谣言检测的准确性。
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公开(公告)号：CN104244020B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201410488275.4
申请日：2014-09-22
申请人： 内蒙古工业大学
IPC分类号： H04N21/218 , H04N21/63 , H04N21/647
摘要： 一种云环境视频直播服务的请求路由方法，采集云计算系统中各个数据中心的状态信息，并计算数据中心的服务器CPU负载；然后建立请求路由的效用函数以及约束条件，并建立请求路由优化问题；再根据历史数据，估计用户数量参数，并划分区间；最终应用动态请求路由算法，计算得到各个阶段的请求路由策略，本发明可根据云计算视频直播系统的当前状态以及对用户数量的估计，运用所提出的动态请求路由算法，得到最优的请求路由策略，可有效提高云提供商所得利润，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN106257301A
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201610315568.1
申请日：2016-05-12
申请人： 内蒙古工业大学
IPC分类号： G01S5/02
CPC分类号： G01S5/0278 , G01S5/0294
摘要： 本发明涉及一种基于统计推断的分布式时空关联模型轨迹跟踪方法，在定位空间内按照纵、横方向等间距网格状部署信标节点，将信标节点信息保存在每个未知节点处；接收到未知节点发送通知信息的信标节点以固定频率发射定位信号，未知节点接收并按照信标节点分别形成多个时间序列；各未知节点分别构建边界时间序列，检测边界跨越事件并确定对应时间点；各未知节点构建区域时间窗口统计量，推断其所在当前区域；推断轨迹与边界交点位置；形成轨迹，结果上传汇聚节点。本发明方法将轨迹跟踪问题中RSSI定位信息概率分布特征与时空数据挖掘统筹考虑，以时空信息统计推断的方式发现边界跨跃事件与区域信息，实现轨迹跟踪。
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公开(公告)号：CN114496112B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210069880.2
申请日：2022-01-21
申请人： 内蒙古工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于多目标优化的抗乳腺癌药物成分智能量化方法。首先，在已有的化合物数据集上筛选影响ERα生物活性的主要分子描述符。然后，基于粒子群优化的神经网络构建化合物对ERα生物活性的定量预测模型。接着，以药物的吸收、分配、代谢、排泄和毒性(ADMET)的度量为目标，基于决策树构建化合物的ADMET特征的特性预测模型。最后，综合定量预测模型和特性预测模型，以帕累托(Pareto)优化理论为指导，构建基于多目标优化的遗传算法模型，找到满足最优目标的化合物(分子描述符的组合)，再利用蒙特卡罗假设检验，对得到的最优化目标的化合物进行抽样统计，并以特定的置信度来确定化合物中不同分子描述符的最佳取值范围。
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公开(公告)号：CN114154578B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202111473280.4
申请日：2021-12-02
申请人： 内蒙古工业大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0895
摘要： 一种面向非平衡数据基于半监督分布式训练的任务识别方法，首先，边缘设备收集大量的数据，通过自适应数据采样的方式统计数据的类别，按照类别数量从大到小生成一个降序数据集。然后，通过一个多层结构的分布式训练框架得到一个优化模型。其中，边缘节点既可以作为聚合参数的服务器，也可以作为模型训练的训练节点。最后，通过类再平衡自训练对数据集进行调整，生成一个伪标签集并统计标签集的类分布情况，遵守类再平衡规则生成一个伪标签子集，补充到标签集中生成新的数据集，完成一次自训练迭代。本发明充分利用了分布式训练与半监督学习优势，降低了非平衡数据带来的影响，提高了神经网络训练效果。
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