基于V2G技术的虚拟电厂优化调度方法及相关产品

    公开(公告)号:CN116822744A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310822018.9

    申请日:2023-07-05

    摘要: 本申请公开了一种基于V2G技术的虚拟电厂优化调度方法及相关产品,可应用于电力调度技术领域。该方法包括:构建考虑电动汽车V2G模式的虚拟电厂;虚拟电厂包括基础负荷模型、光伏发电模型、风力发电模型、可控分布式电源模型以及电动汽车模型;确定虚拟电厂运行过程中的碳排放成本;以虚拟电厂整体运行成本最小以及碳排放成本最小为优化目标,建立虚拟电厂的多目标优化调度模型;结合虚拟电厂中各模型的约束条件,通过粒子群算法求解多目标优化调度模型,实现虚拟电厂的优化调度。由此,考虑电动汽车V2G模式,建立虚拟电厂的多目标优化调度模型,通过多目标优化实现了碳排放成本和运行成本的协同优化,提高了系统稳定性和安全性。

    一种电网模型训练方法及装置
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115580463A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211193039.0

    申请日:2022-09-28

    摘要: 本申请提供了一种电网模型训练方法及装置,涉及数据处理的技术领域,包括:多个边缘服务器分别获取第一全局模型;所述多个边缘服务器分别利用所述多个边缘服务器对应的本地数据优化所述第一全局模型,生成与所述多个边缘服务器对应的多个局部模型;所述多个边缘服务器分别发送所述多个边缘服务器对应的多个局部模型至所述云服务器;以第二全局模型作为第一全局模型返回执行多个边缘服务器分别获取第一全局模型的步骤,直至所述云服务器整合所述多个局部模型生成的第二全局模型符合预设条件。通过本方法,不需要直接传输原始数据至云服务器优化,可以保护用户的隐私和电网安全,降低网络带宽和中心服务器的压力,提高处理效率。