公开(公告)号：CN116630794A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310457764.2

申请日：2023-04-25

申请人： 北京卫星信息工程研究所 ,  哈尔滨工程大学

发明人： 冯鹏铭 ,  谢明杰 ,  贺广均 ,  关键 ,  金世超 ,  梁颖 ,  上官博屹 ,  张鹏

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/766 ,  G06V10/764 ,  G06T7/73 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种基于排序样本选择的遥感图像目标检测方法、电子设备，获取遥感图像及对应的目标标签，并进行预处理；通过特征提取主干网络以及特征金字塔网络，得到对应的多尺度特征图；构建分类分支网络以及位置及角度回归分支网络，对多尺度特征图进行预测，获得目标预测值；利用目标标签以及预测值，在多尺度特征图上计算得到交并比自适应阈值，筛选样本点以获得满足条件的正负样本；计算分类排序损失、定位排序损失以及回归损失进行网络训练；重复执行上述步骤，训练检测模型；利用检测模型进行检测。本发明，缓解正负样本不均衡导致传统分类能力难以学习的问题，促进目标检测性能提升，对高分辨率遥感图像旋转框目标检测具有重要意义。

公开(公告)号：CN116524358A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310460249.X

申请日：2023-04-25

申请人： 北京卫星信息工程研究所

发明人： 常江 ,  贺广均 ,  冯鹏铭 ,  梁颖 ,  上官博屹 ,  郑琎琎 ,  金世超 ,  车程安

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/094

摘要： 本发明涉及一种用于目标识别的SAR数据集扩增方法，包括：获取包含目标的SAR数据集并进行预处理；通过核心特征提取模块和散射特征提取模块分别提取目标的核心特征信息和散射特征信息；将所述核心特征信息输入第一级生成对抗网络，得到低分辨率图像；将所述低分辨率图像和所述散射特征信息输入第二级生成对抗网络，得到高分辨率图像，对SAR数据集进行扩增。通过实施本发明的上述方案，两级生成对抗网络、核心特征提取模块和散射特征提取模块的结合使用，可以使两级生成对抗网络分级学习图像中目标的粗略核心特征和精细散射特征，降低单级网络的学习难度，同时可以扩增获得质量高、细节更为真实的SAR目标图像切片。

公开(公告)号：CN116450632A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310421521.3

申请日：2023-04-18

申请人： 北京卫星信息工程研究所

发明人： 上官博屹 ,  贺广均 ,  冯鹏铭 ,  金世超 ,  符晗 ,  陈千千 ,  常江 ,  梁颖

IPC分类号： G06F16/215 ,  G06F16/29

摘要： 本发明涉及一种地理样本数据质量评估方法、设备及存储介质，地理样本数据质量评估方法包括：分析多应用层级的地理人工智能样本数据的质量特征，建立多应用层级的样本数据质量指标体系；确定进行质量评估的地理人工智能样本数据集的特征与质量规范；确定进行质量评估的地理人工智能样本数据集的质量评估规范；执行地理人工智能样本数据质量评估，获取质量评估结果；基于质量评估结果，生成地理人工智能样本数据质量评估报告。本发明，能够满足像素级、目标级、场景级多应用层级的地理人工智能样本数据的质量评估需求，为地理人工智能样本数据的质量评估提供系统性参考，从而帮助提高样本数据的可靠性。

公开(公告)号：CN116434065A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310423497.7

申请日：2023-04-19

申请人： 北京卫星信息工程研究所

发明人： 车程安 ,  贺广均 ,  梁颖 ,  谢东海 ,  冯鹏铭 ,  田路云 ,  金世超 ,  上官博屹

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06T5/30 ,  G06T7/13

摘要： 本发明涉及一种全色几何校正遥感影像的水体分割方法，包括：获取包含陆地和水域的原始全色遥感影像并进行预处理；根据预处理后的全色遥感影像的亮度和梯度确定保留的像素点；根据分辨率对像素点处理后的全色遥感影像进行图像腐蚀；利用种子点区域增长算法进行水体区域增长；剔除非水体区域。通过实施本发明的上述方案，通过全色几何校正遥感影像的亮度值、梯度值和水体目标区域整体形状的处理，可以快速高效地从全色几何校正遥感影像中提取出水体区域，不依赖于高性能的计算资源。

公开(公告)号：CN116563680B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202310493846.2

申请日：2023-05-05

申请人： 北京卫星信息工程研究所

发明人： 冯鹏铭 ,  刘洪宁 ,  贺广均 ,  张汝波 ,  金世超 ,  梁颖 ,  上官博屹 ,  张鹏

IPC分类号： G06V10/80 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10

摘要： 本发明涉及一种基于高斯混合模型的遥感图像特征融合方法、电子设备，通过特征提取主干网络提取输入遥感图像特征，得到不同层级位置的特征图；构建特征融合网络并对不同层级位置的特征图进行融合，获得遥感图像目标的多特征图；构建多个高斯混合模型拟合多特征图，获得高斯混合模型的参数；对多个高斯混合模型进行加权平均融合，利用融合后的高斯混合模型生成数据并与原始特征图拼接；利用融合特征图输入检测模型的检测头，进行遥感图像检测，计算分类、位置预测损失；重复执行上述步骤，训练检测模型；利用检测模型进行检测。本发明，提升了模型分类和定位出遥感图像中的感兴趣目标的能力，提高遥感图像目标定位准确性，提高模型检测能力。

公开(公告)号：CN116450613B

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202310418313.8

申请日：2023-04-18

申请人： 北京卫星信息工程研究所

发明人： 上官博屹 ,  贺广均 ,  梁颖 ,  冯鹏铭 ,  陈千千 ,  郑琎琎 ,  刘世烁 ,  田路云

IPC分类号： G06F16/21 ,  G06F16/25 ,  G06F16/29 ,  G06F16/955

摘要： 本发明涉及一种面向资源的地理样本数据服务方法、设备及存储介质，建立地理人工智能样本数据服务元数据描述的概念模型和逻辑模型；建立地理人工智能样本数据服务资源体系；构建面向资源的地理人工智能样本数据服务接口及接口与地理人工智能样本数据服务资源的映射关系；定义表述性状态转换风格的地理人工智能样本数据服务资源的统一资源描述标识符，并与样本数据服务接口绑定；发布地理人工智能样本数据服务的网络访问接口。本发明，增强了空间数据基础设施的智能化服务能力，从而支持建设人工智能就绪的空间数据基础设施，满足了多源异构的地理人工智能样本数据的共享服务

公开(公告)号：CN116503733A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310460255.5

申请日：2023-04-25

申请人： 北京卫星信息工程研究所

发明人： 冯鹏铭 ,  贺广均 ,  梁颖 ,  符晗 ,  上官博屹 ,  常江 ,  田路云 ,  郑琎琎

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/46 ,  G06V10/764 ,  G06T7/73

摘要： 本发明涉及一种遥感图像目标检测方法、设备及存储介质，遥感图像目标检测方法包括以下步骤：获取遥感图像及其对应的目标类别标签；获取遥感图像中目标的关键特征；构建基于多尺度直方图对比的改进视觉显著模型，对遥感图像中的目标进行粗略检测；提取粗检测后的目标特征算子，构建目标特征显著图，进行遥感图像中目标的高精度检测；利用目标在遥感图像中的分布规律，完成目标的识别和定位。本发明，能够适用于背景环境复杂的遥感图形，有利于降低虚警，减小其他类型虚假目标对目标定位的影响，不仅可以实现遥感图像中目标的检测，还可以通过目标特征及目标的排布方式进行目标的识别，提升检测结果的准确性。

公开(公告)号：CN116486265A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310468626.4

申请日：2023-04-26

申请人： 北京卫星信息工程研究所

发明人： 梁颖 ,  贺广均 ,  王轲 ,  冯鹏铭 ,  陈千千 ,  上官博屹 ,  郑琎琎 ,  刘世烁

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/766 ,  G06V10/422 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种基于目标分割与图分类的飞机细粒度识别方法，包括：构建并训练基于Mask R‑CNN的目标定位与分割模型，对遥感图像中的飞机目标进行检测与分割；对分割出的飞机目标掩膜通过轮廓提取和多边形拟合提取轮廓多边形，将轮廓多边形的线段作为节点，将线段的几何特征和线段对应部件的卷积特征作为节点属性，并根据线段间的空间关系构建图结构数据；构建融合几何特征和卷积特征的图卷积神经网络模型；利用所述图结构数据训练所述图卷积神经网络模型，对描述飞机形状特征和部件特征的图结构进行整图分类，实现飞机目标的细粒度识别。通过实施本发明的上述方案，通过综合利用飞机目标的形状特征和部件特征提高飞机细粒度识别的精度。

公开(公告)号：CN116485652A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310465820.7

申请日：2023-04-26

申请人： 北京卫星信息工程研究所

发明人： 陈千千 ,  符晗 ,  贺广均 ,  冯鹏铭 ,  梁颖 ,  上官博屹 ,  金世超 ,  梁银川

IPC分类号： G06T3/40 ,  G06T7/13 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/54 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082

摘要： 本发明涉及一种遥感影像车辆目标检测的超分辨率重建方法，包括：构建不同场景下丰富的高分辨率遥感影像数据集，对所述高分辨率遥感影像数据集进行预处理；根据所述高分辨率遥感影像数据集得到对应的低分辨率遥感影像数据集，构建目标超分重建数据集；提取所述低分辨率遥感影像数据集中低分辨率遥感影像的边缘特征；构建超分辨率重建模型，利用所述目标超分重建数据集和所述边缘特征训练优化所述超分辨率重建模型；利用所述超分辨率重建模型对目标进行高分辨率恢复和重建。通过实施本发明的上述方案，有效解决车辆目标因呈现出弱小特性而导致其检测率较低的问题，有效改善目标重建质量并降低重建的计算开销。

公开(公告)号：CN116450613A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310418313.8

申请日：2023-04-18

申请人： 北京卫星信息工程研究所

发明人： 上官博屹 ,  贺广均 ,  梁颖 ,  冯鹏铭 ,  陈千千 ,  郑琎琎 ,  刘世烁 ,  田路云

IPC分类号： G06F16/21 ,  G06F16/25 ,  G06F16/29 ,  G06F16/955

摘要： 本发明涉及一种面向资源的地理样本数据服务方法、设备及存储介质，建立地理人工智能样本数据服务元数据描述的概念模型和逻辑模型；建立地理人工智能样本数据服务资源体系；构建面向资源的地理人工智能样本数据服务接口及接口与地理人工智能样本数据服务资源的映射关系；定义表述性状态转换风格的地理人工智能样本数据服务资源的统一资源描述标识符，并与样本数据服务接口绑定；发布地理人工智能样本数据服务的网络访问接口。本发明，增强了空间数据基础设施的智能化服务能力，从而支持建设人工智能就绪的空间数据基础设施，满足了多源异构的地理人工智能样本数据的共享服务需求，为地理人工智能样本数据的共享和应用提供有力支撑。