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公开(公告)号：CN107607798B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710666717.3
申请日：2017-08-07
Applicant: 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种触电风险监测方法及可穿戴设备，方法包括：通过电磁感应传感器获取当前位置的电场强度；获取当前位置周围的带电体的电压及其对应的安全距离；根据带电体的电压和当前位置的电场强度，得到当前位置与所述带电体的第二距离；若所述第二距离小于所述安全距离，则发出警报。本发明可实时对电力作业人员的触电风险进行监测，且可运用在可穿戴设备上，大大方便了电力作业人员，有效保证电力作业人员的安全性。
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公开(公告)号：CN107661092A
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201710667234.5
申请日：2017-08-07
Applicant: 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/02 , A61B5/01
Abstract: 本发明公开了一种生命体征状态监测方法及计算机可读存储介质，方法包括：通过可穿戴设备采集作业人员在现场作业过程中的生命体征数据；在现场作业正常完成后，获取现场作业的工单数据；根据生命体征数据和工单数据，生成作业人员对应现场作业的生命体征数据模型；获取一现场作业的工单数据，并在一现场作业的过程中实时采集作业人员的生命体征数据；根据一现场作业的工单数据，匹配得到对应的生命体征数据模型；根据实时采集的生命体征数据以及匹配得到的生命体征数据模型，对作业人员的生命体征状态进行监测。本发明可实时监测电力作业人员的生命体征状态，预防由于非正常身体状态而引发作业人身安全事故，提高安全性。
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公开(公告)号：CN118863054A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410817214.1
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网物资有限公司
IPC: G06N5/04 , G06F18/22 , G06F16/332
Abstract: 本公开的实施例公开了基于微服务架构的智能客服问答方法、装置与计算机设备。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到目标终端发送的提问信息，确定预设的问答信息库中每个问答信息与提问信息之间的相似度；响应于确定相似度大于等于预设相似度，利用预先训练的智能问答信息模型，生成针对提问信息的智能问答输出信息集；根据所得到的模型预测概率组集，对模型问答结果组集中的各个模型问答结果进行融合，以生成融合模型问答结果集和对应的融合预测概率集；根据融合预测概率集与融合模型问答结果集，生成实际模型问答结果组；根据实际模型问答结果组，生成目标智能问答回复信息。该实施方式提升了对于提问信息答复的准确率与效率。
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公开(公告)号：CN118097674B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202311529112.1
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网物资有限公司
IPC: G06V30/148 , G06V30/19
Abstract: 本公开的实施例公开了基于深度学习的企业文本信息智能自动审核方法与装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待审核企业文本信息；将第一企业标识文件图像与第二企业标识文件图像输入至预先训练的主字段识别模型中，得到第一图像字段识别结果与第二图像字段识别结果；将企业文本信息表格输入至主字段识别模型中，得到表格字段识别结果；根据企业名称，从相关联的企业信息查询系统中获取对应企业名称的企业信息作为目标企业信息；根据目标企业信息，对第一图像字段识别结果、第二图像字段识别结果与表格字段识别结果进行审核校验，得到企业文本信息审核校验结果。该实施方式提升了识别效率，缩短了对于企业信息的审核周期。
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公开(公告)号：CN116894030A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310840575.3
申请日：2023-07-10
Applicant: 国网物资有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Inventor： 熊汉武 , 储海东 , 牛艳召 , 曾思成 , 孙萌 , 张敬伟 , 陈金猛 , 李凌 , 王军 , 崔强 , 李佳宣 , 邹兰青 , 殷商莹 , 史会轩 , 王韬 , 李林 , 韩学武 , 汪华平 , 郝欢 , 李贺鹏 , 杨勇
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种电力供应商多维数据空值赋值方法、系统、设备及终端，输入供应商多维的基础数据；根据各个数据维度的空值率，将数据划分为基础数据集和多空值数据集；通过对基础数据计算多空值数据集的每一列每个供应商数据空值，利用行业变化因子进行比较分析，进行对多空数据集赋值；将多空数据集作为基础数据集，基础数据集作为多空数据集，完成对基础数据集的赋值；合并基础数据集和多空数据集，并将赋值的数据集输出。本发明提供的基于行业排名选择的电力供应商多维数据空值赋值方法，相较于传统的多维数据空值赋值方法，提高了空值赋值的科学性，同时也降低了主观赋值给数据排名带来的影响，具有更好的客观性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116777532A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311047530.7
申请日：2023-08-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网物资有限公司 , 国网北京市电力公司
Inventor： 付超 , 张锦 , 熊汉武 , 储海东 , 牛艳召 , 曾思成 , 孙萌 , 李凌 , 王军 , 殷商莹 , 刘翔 , 梁正波 , 王琦 , 应斯 , 袁田 , 张世泽 , 童悦 , 王昱晴 , 汤霖 , 李德阁
IPC: G06Q30/0282 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 一种电网物资供应商的评价方法及装置，该评价方法包括：获取参评供应商的监造质量数据和抽检结果；基于监造质量数据，得到质量问题扣分，以及基于抽检结果，得到抽检问题扣分；基于质量问题扣分和抽检问题扣分，得到参评供应商的初始得分；采用威尔逊置信区间对初始得分进行修正，得到威尔逊置信区间下限；以初始得分和参评供应商总数为分段变量，根据威尔逊置信区间下限进行分段函数标准化赋值，得到参评供应商的最终得分。通过本发明实施例提供的评价方法及装置，可实现对所有参评供应商进行客观的量化评价，使其能按照最终得分合理的分布于若干不同层级的评价区间内，为电网公司招标采购提供科学决策依据。
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公开(公告)号：CN115190137A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110370221.8
申请日：2021-04-07
IPC: H04L67/12 , H04L67/562 , G06Q10/06
Abstract: 本发明提出了一种面向多源异构数据的电工装备质量评价业务流程。本发明实施例包括：供应商侧生产线实时生产工艺数据及出厂试验数据通过统一接口引擎实时上传到边缘物联代理；边缘物联代理对接收到的生产工艺数据及出厂试验数据进行预处理和分析后传输至电工装备智慧物联平台；平台对边缘物联代理上传的数据进行进一步的深入分析，生成产品质量评价模型，支撑横/纵向评价应用；基于平台的横纵向评价反馈，为用户提供优化服务。该发明设计了基于边缘物联代理的电工装备质量评价业务流程，实现海量多源异构数据接入，降低平台的运算压力和维护成本。
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公开(公告)号：CN118097674A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311529112.1
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网物资有限公司
IPC: G06V30/148 , G06V30/19
Abstract: 本公开的实施例公开了基于深度学习的企业文本信息智能自动审核方法与装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待审核企业文本信息；将第一企业标识文件图像与第二企业标识文件图像输入至预先训练的主字段识别模型中，得到第一图像字段识别结果与第二图像字段识别结果；将企业文本信息表格输入至主字段识别模型中，得到表格字段识别结果；根据企业名称，从相关联的企业信息查询系统中获取对应企业名称的企业信息作为目标企业信息；根据目标企业信息，对第一图像字段识别结果、第二图像字段识别结果与表格字段识别结果进行审核校验，得到企业文本信息审核校验结果。该实施方式提升了识别效率，缩短了对于企业信息的审核周期。
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公开(公告)号：CN115174678A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110370222.2
申请日：2021-04-07
IPC: H04L67/568 , H04L67/12
Abstract: 本发明提出了一种面向电工装备智能监造平台的边缘缓存方法，该方法包括：根据电工装备智能监造平台业务对时延的要求将数据块进行时延优先级划分；数据块数据流行度计算；建立边缘缓存效用函数；根据数据流行度的计算建立边缘缓存效用函数；以最大化服务器缓存收益为目标，求解边缘服务器缓存策略。利用本发明例实施的面向电工装备平台智能监造的边缘缓存方法，降低数据访问时延，提升平台的服务质量与服务可靠性等。
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公开(公告)号：CN114386311A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111487425.6
申请日：2021-12-07
Applicant: 国网物资有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于关键性能指标的运维异常数据增强的方法和设备，方法包括：获取历史数据；将历史数据组成矩阵；将矩阵的每一行进行零均值化；计算零均值化后的矩阵的协方差矩阵；计算协方差矩阵的特征值；将特征值排序，选取排序后特定数量的特征值和与特定数量的特征值对应的特征向量进行投影，得到增强数据，将所述增强数据输入构建好的网络模型进行训练；利用训练好的所述网络模型对关键性能指标数据进行分类，得到异常数据。本发明通过对数据样本进行降维，保证原数据特性的情况下减少特征种类，消除数据之间的共线性，去除噪声，使得在进行基于关键性能指标的运维异常检测时的检测结果更加准确和高效。
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