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公开(公告)号:CN116894030A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310840575.3
申请日:2023-07-10
申请人: 国网物资有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
发明人: 熊汉武 , 储海东 , 牛艳召 , 曾思成 , 孙萌 , 张敬伟 , 陈金猛 , 李凌 , 王军 , 崔强 , 李佳宣 , 邹兰青 , 殷商莹 , 史会轩 , 王韬 , 李林 , 韩学武 , 汪华平 , 郝欢 , 李贺鹏 , 杨勇
IPC分类号: G06F16/215
摘要: 本发明属于数据处理技术领域,公开了一种电力供应商多维数据空值赋值方法、系统、设备及终端,输入供应商多维的基础数据;根据各个数据维度的空值率,将数据划分为基础数据集和多空值数据集;通过对基础数据计算多空值数据集的每一列每个供应商数据空值,利用行业变化因子进行比较分析,进行对多空数据集赋值;将多空数据集作为基础数据集,基础数据集作为多空数据集,完成对基础数据集的赋值;合并基础数据集和多空数据集,并将赋值的数据集输出。本发明提供的基于行业排名选择的电力供应商多维数据空值赋值方法,相较于传统的多维数据空值赋值方法,提高了空值赋值的科学性,同时也降低了主观赋值给数据排名带来的影响,具有更好的客观性。
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公开(公告)号:CN114386311A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202111487425.6
申请日:2021-12-07
申请人: 国网物资有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于关键性能指标的运维异常数据增强的方法和设备,方法包括:获取历史数据;将历史数据组成矩阵;将矩阵的每一行进行零均值化;计算零均值化后的矩阵的协方差矩阵;计算协方差矩阵的特征值;将特征值排序,选取排序后特定数量的特征值和与特定数量的特征值对应的特征向量进行投影,得到增强数据,将所述增强数据输入构建好的网络模型进行训练;利用训练好的所述网络模型对关键性能指标数据进行分类,得到异常数据。本发明通过对数据样本进行降维,保证原数据特性的情况下减少特征种类,消除数据之间的共线性,去除噪声,使得在进行基于关键性能指标的运维异常检测时的检测结果更加准确和高效。
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