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公开(公告)号：CN117406929B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311490414.2
申请日：2023-11-09
Applicant: 北京大学
IPC: G06F3/06 , G06F16/2458 , G06F11/30 , G06F11/34
Abstract: 本发明公开了一种无损的调用链压缩还原方法与系统，属于云计算技术领域。本发明基于分布式追踪技术获取分布式软件系统中的原始调用链，然后将原始调用链预处理转化为以有序树表示的调用链，进而在大量的调用链中挖掘频繁子树，并按照最大频繁子树的前序遍历顺序序列化该频繁子树上所有Span的属性信息，从而可以根据挖掘到的共性结构对预处理后的原始调用链进行简化表示，如需获取压缩后的调用链对应的原始调用链，则根据挖掘出的共性结构将调用链中被压缩的部分进行还原。本发明在全量保存所有服务请求的完整的调用链的基础上，降低分布式软件系统海量的服务请求引起的巨大的调用链存储开销，提升系统运行的整体性能。
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公开(公告)号：CN117406929A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311490414.2
申请日：2023-11-09
Applicant: 北京大学
IPC: G06F3/06 , G06F16/2458 , G06F11/30 , G06F11/34
Abstract: 本发明公开了一种无损的调用链压缩还原方法与系统，属于云计算技术领域。本发明基于分布式追踪技术获取分布式软件系统中的原始调用链，然后将原始调用链预处理转化为以有序树表示的调用链，进而在大量的调用链中挖掘频繁子树，并按照最大频繁子树的前序遍历顺序序列化该频繁子树上所有Span的属性信息，从而可以根据挖掘到的共性结构对预处理后的原始调用链进行简化表示，如需获取压缩后的调用链对应的原始调用链，则根据挖掘出的共性结构将调用链中被压缩的部分进行还原。本发明在全量保存所有服务请求的完整的调用链的基础上，降低分布式软件系统海量的服务请求引起的巨大的调用链存储开销，提升系统运行的整体性能。
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公开(公告)号：CN116932037A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311002875.0
申请日：2023-08-10
Applicant: 北京大学
IPC: G06F8/71
Abstract: 本发明提供了一种基于生成式大模型的软件系统配置生成方法与系统，属于软件技术领域。本发明基于生成式大模型，收集多源系统配置数据，根据配置数据与目标软件系统配置数据的相似度进行适配得到微调数据集，使用微调数据集对生成式大模型进行微调，应用多目标提示工程接收来自用户的原配置文本、配置目标文本数据及配置示例集合，生成多目标提示文本作为生成式大模型的输入，模型输出得到候选配置，最后通过配置筛选，用户从输出的多个候选配置中筛选满足配置目标的有效配置作为最终结果，或将其返回用于多目标提示文本的优化，进一步提升多目标提示文本的质量和配置生成的有效性。
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公开(公告)号：CN112148484A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010960107.6
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公布了一种基于耦合度的微服务在线分配方法与系统，通过计算微服务之间的耦合度，对所有微服务进行分组，并将同一组内的微服务分配到同一个硬件节点上，降低网络通信开销，缩短请求响应时间，实现基于微服务架构的系统中微服务在线分配的优化；包括获取请求执行路径与资源监控数据、根据请求执行路径计算微服务之间的耦合度、基于耦合度将微服务划分为不同的微服务分组MicroServPod、基于微服务之间的资源竞争关系将微服务分组划分为微服务细分组SubMicroServPod、根据每个SubMicroServPod的资源消耗总量将SubMicroServPod在线分配到硬件节点上，实现基于微服务架构的系统中微服务在线分配的优化，缩短服务请求的响应时间，提高服务效率，提升系统运行性能。
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公开(公告)号：CN104468257A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410598622.9
申请日：2014-10-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动用户时空行为的云应用可用性预测方法与系统。本方法为：1)移动智能设备端将用户选取的待预测云应用及其使用时间t，即用户使用模式，发送给该移动智能设备端的移动用户时空行为数据收集器；2)所述移动用户时空行为数据收集器将收到的用户使用模式信息，该移动智能设备端的电量消耗统计信息以及网络状态模式统计信息发送给云端；3)所述云端根据该移动用户时空行为数据收集器发送过来的数据计算所述待预测云应用在设定使用时间段的可用性，并将计算结果发送给该移动智能设备端。本发明可帮助用户预测未来时间段其移动设备上云应用的可用性，为用户应用提供方便；同时，也帮助移动云应用提供商或服务商优化服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116910125B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311167276.4
申请日：2023-09-12
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/9535 , G06F16/955
Abstract: 本发明提供一种融合距离和最长前缀的数字对象分布式搜索方法及装置，涉及数据搜索技术领域，所述方法包括：通过协调节点发出搜索请求；基于合约接口，将所述搜索请求接入智能合约层；通过所述智能合约层调用搜索引擎接口，将所述搜索请求接入搜索引擎；通过所述搜索引擎执行预设的前缀距离调度算法，确定进行数据搜索的目标节点列表；通过所述搜索引擎调用所述目标节点列表中各个目标节点各自的合约接口获取与所述搜索请求对应的数据，并将获取的数据在所述协调节点进行汇总，通过所述协调节点返回至用户所在终端。旨在保证数据搜索可信可控的同时降低计算资源开销，以提高数据搜索效率。
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公开(公告)号：CN116910125A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311167276.4
申请日：2023-09-12
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/9535 , G06F16/955
Abstract: 本发明提供一种融合距离和最长前缀的数字对象分布式搜索方法及装置，涉及数据搜索技术领域，所述方法包括：通过协调节点发出搜索请求；基于合约接口，将所述搜索请求接入智能合约层；通过所述智能合约层调用搜索引擎接口，将所述搜索请求接入搜索引擎；通过所述搜索引擎执行预设的前缀距离调度算法，确定进行数据搜索的目标节点列表；通过所述搜索引擎调用所述目标节点列表中各个目标节点各自的合约接口获取与所述搜索请求对应的数据，并将获取的数据在所述协调节点进行汇总，通过所述协调节点返回至用户所在终端。旨在保证数据搜索可信可控的同时降低计算资源开销，以提高数据搜索效率。
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公开(公告)号：CN115756929B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211470197.6
申请日：2022-11-23
Applicant: 北京大学
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明提供了一种基于动态服务依赖图的异常根因定位方法及系统，属于智能运维领域。本发明的异常根因定位，基于服务配置信息提取部署时服务依赖关系，基于服务间关键性能指标的相关性及日志频率信息，发现运行时服务依赖关系，动态地构建服务依赖图；基于输入的异常服务及动态服务依赖图，自动构建异常传播图；基于深度优先搜索构建异常传播路径，并计算异常的根因分数，定位异常根因服务，报告异常传播路径。本发明可以更好地捕捉运行时服务依赖关系的变化，有助于刻画更加精确的异常传播关系，提升了异常根因定位的能力；适用于各种类型异常的根因定位，具有很好的通用性；直接定位到异常的服务，并提供异常的传播路径，具有很好的实用性和可解释性。且无需人工参与，节省了人力成本。
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公开(公告)号：CN115756929A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211470197.6
申请日：2022-11-23
Applicant: 北京大学
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明提供了一种基于动态服务依赖图的异常根因定位方法及系统，属于智能运维领域。本发明的异常根因定位，基于服务配置信息提取部署时服务依赖关系，基于服务间关键性能指标的相关性及日志频率信息，发现运行时服务依赖关系，动态地构建服务依赖图；基于输入的异常服务及动态服务依赖图，自动构建异常传播图；基于深度优先搜索构建异常传播路径，并计算异常的根因分数，定位异常根因服务，报告异常传播路径。本发明可以更好地捕捉运行时服务依赖关系的变化，有助于刻画更加精确的异常传播关系，提升了异常根因定位的能力；适用于各种类型异常的根因定位，具有很好的通用性；直接定位到异常的服务，并提供异常的传播路径，具有很好的实用性和可解释性。且无需人工参与，节省了人力成本。
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公开(公告)号：CN110750455B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910993251.7
申请日：2019-10-18
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于系统日志分析的智能在线自更新故障诊断方法及系统，输入在线日志流，将日志数据转化为日志模板，再在线训练并更新控制流图故障诊断模型，同时利用该控制流图故障诊断模型从在线日志流中发现异常并诊断系统故障；智能在线自更新故障诊断系统包括在线日志模板挖掘与转换模块、在线故障诊断模型训练与更新模块和在线故障诊断模块。采用本发明技术方案，根据动态控制流图故障诊断模型，在线分析日志数据进而诊断系统故障，实现实时在线边更新边诊断的故障诊断模式，可从大量日志数据中在线识别系统异常、诊断系统故障；同时实现故障诊断模型的在线自更新，智能化适配软件系统的快速升级和更新。
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