-
公开(公告)号：CN118488108B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202410588192.6
申请日：2024-05-13
Applicant: 北京大学
IPC: H04L67/568 , H04L49/10
Abstract: 本申请提供了一种面向科学数据中心的数联网交换机缓存方法、装置和设备，该方法应用于级联缓存结构拓扑网络中的至少一个交换机，包括：接收来自数字对象仓库的多个响应数据；根据多维度缓存函数对多个响应数据的缓存优先级进行计算，得到每个响应数据的缓存优先级，多维度缓存函数是根据缓存场景确定的；根据每个响应数据的缓存优先级，从多个响应数据中确定出待缓存响应数据；根据缓存替换算法，利用待缓存响应数据对交换机内的缓存响应数据进行替换，以将待缓存响应数据缓存到所述交换机，缓存替换算法是根据下级设备的命中率来确定的。如此，通过该方法降低了数联网中交换机的资源开销和实现负载均衡，提高了数据的传输效率。
-
公开(公告)号：CN118488108A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410588192.6
申请日：2024-05-13
Applicant: 北京大学
IPC: H04L67/568 , H04L49/10
Abstract: 本申请提供了一种面向科学数据中心的数联网交换机缓存方法、装置和设备，该方法应用于级联缓存结构拓扑网络中的至少一个交换机，包括：接收来自数字对象仓库的多个响应数据；根据多维度缓存函数对多个响应数据的缓存优先级进行计算，得到每个响应数据的缓存优先级，多维度缓存函数是根据缓存场景确定的；根据每个响应数据的缓存优先级，从多个响应数据中确定出待缓存响应数据；根据缓存替换算法，利用待缓存响应数据对交换机内的缓存响应数据进行替换，以将待缓存响应数据缓存到所述交换机，缓存替换算法是根据下级设备的命中率来确定的。如此，通过该方法降低了数联网中交换机的资源开销和实现负载均衡，提高了数据的传输效率。
-
公开(公告)号：CN117331724A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202210719361.6
申请日：2022-06-23
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京大学
IPC: G06F11/07
Abstract: 本公开提供一种日志处理方法，所述方法包括：基于历史日志流确定正常日志控制流图，其中，所述历史日志流是在系统正常运行的情况下生成的；基于当前日志流确定当前日志控制流图；根据所述正常日志控制流图和所述当前日志控制流图，确定所述当前日志控制流图中的日志打印的初始目的节点；根据预设过滤算法对所述日志打印的初始目的节点进行过滤，以确定日志打印的最终目的节点。自动发现异常并确定出可以用于推断故障根因的关键日志信息，无需人工先验知识即可实现自动化日志增强，提高日志质量，有助于提升故障诊断的效率和准确性。本公开还提供一种电子设备及计算机存储介质。
-
公开(公告)号：CN116932614B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311196269.7
申请日：2023-09-18
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/955 , G06F16/9532
Abstract: 本发明提供一种面向数联网的分布式搜索方法及系统，涉及数据搜索技术领域，所述方法包括：通过协调节点发出搜索请求；基于合约接口，将所述搜索请求接入智能合约层；通过所述智能合约层调用搜索引擎接口，将所述搜索请求接入搜索引擎；通过所述搜索引擎确定具有所述搜索请求所请求的数据内容的各个最低节点，将所述各个最低节点确定为进行数据搜索的目标节点列表；通过所述搜索引擎调用所述目标节点列表中各个目标节点各自的合约接口获取与所述搜索请求对应的数据，并将获取的数据在所述协调节点进行汇总，通过所述协调节点返回至用户所在终端。旨在保证数据搜索可信可控的同时降低计算资源开销，以提高数据搜索效率。
-
公开(公告)号：CN116932614A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311196269.7
申请日：2023-09-18
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/955 , G06F16/9532
Abstract: 本发明提供一种面向数联网的分布式搜索方法及系统，涉及数据搜索技术领域，所述方法包括：通过协调节点发出搜索请求；基于合约接口，将所述搜索请求接入智能合约层；通过所述智能合约层调用搜索引擎接口，将所述搜索请求接入搜索引擎；通过所述搜索引擎确定具有所述搜索请求所请求的数据内容的各个最低节点，将所述各个最低节点确定为进行数据搜索的目标节点列表；通过所述搜索引擎调用所述目标节点列表中各个目标节点各自的合约接口获取与所述搜索请求对应的数据，并将获取的数据在所述协调节点进行汇总，通过所述协调节点返回至用户所在终端。旨在保证数据搜索可信可控的同时降低计算资源开销，以提高数据搜索效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114564293A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210201442.7
申请日：2022-03-02
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种基于约束检测与冲突消解的大规模在线服务系统变更调度方法及系统，属于软件变更管理领域。本发明基于服务依赖图和历史变更运行数据，自动构建和更新变更约束模型；基于服务依赖图和变更约束模型，检测待调度变更之间的约束，并基于变更之间的约束进行变更间的冲突消解，生成满足约束的变更调度方案，保证变更调度的正确性。本发明中的变更约束模型构建与更新、约束检测、冲突消解都是自动进行，无需人工参与，节省了人力成本；变更约束模型能够随着系统中服务依赖关系的变化以及历史变更运行数据的积累进行更新，具有对系统迭代的较强的自适应性；变更约束检测与冲突消解过程保证了变更调度的正确性。
-
公开(公告)号：CN107886009B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201711156094.1
申请日：2017-11-20
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种防隐私泄露的大数据生成方法及系统，涉及隐私保护及数据挖掘技术领域。通过数据合成方法，生成与原始数据相似但不包含真实敏感信息的数据；所生成的合成数据可供数据分析算法使用；数据分析算法使用所生成的合成数据可防止大数据分析过程中的隐私泄露。包括：对原始数据进行预处理；估计特征的概率分布；生成最近邻模型；生成随机样本；验证随机样本；后处理。系统包括数据处理模块、随机样本生成模块和随机样本验证模块。本发明通过合成数据的方式实现大数据生成，既能防止原始数据中的隐私泄露，同时又能保证数据样本的完整、不增加大数据分析的开销。
-
公开(公告)号：CN107222865B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201710291247.7
申请日：2017-04-28
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于可疑行为识别的通讯诈骗实时检测方法和系统，包括离线模型训练阶段与实时诈骗检测阶段；建立动作特征识别模型和动作特征风险预测模型，通过分析陌生来电的通话语音和短信内容，检测其异常的、可疑的行为来进行诈骗预测。来电语音通过语音转文字的方式将来电主叫方的通话内容转变成文字信息，与短信内容同时使用自然语言处理方法提取出动作行为特征，并判断对话中出现的动作行为特征中是否有包含隐私信息询问和恶意命令等在内的可疑行为的可能性。利用本发明所实现的实时通讯诈骗检测技术方案，能够实现快速准确的防通讯诈骗检测，降低用户被欺诈的可能性。
-
公开(公告)号：CN105824718B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201610202074.2
申请日：2016-04-01
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于问答网站知识的软件配置故障自动检测与修复的方法和系统，包括在线阶段和离线阶段；离线阶段对问答网站数据进行爬取，得到问题网站中的问题和答案；记录问题和答案的对应关系，建立问题日志库；将提取得到的修复方法和指令存入修复指令仓库；在线阶段收集用户系统数据，包括用户系统运行日志和用户系统文件目录；通过计算用户系统运行日志和问题日志的相似度定位用户系统故障，通过搜索修复指令仓库得到相应修复指令，生成相应的故障修复脚本。本发明可实现对基于开源软件构建的云计算系统进行软件配置故障诊断与修复，提高云计算系统的可靠性和可用性。
-
公开(公告)号：CN107886009A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711156094.1
申请日：2017-11-20
Applicant: 北京大学
CPC classification number: G06F21/6245 , G06F17/18 , G06K9/6274
Abstract: 本发明公布了一种防隐私泄露的大数据生成方法及系统，涉及隐私保护及数据挖掘技术领域。通过数据合成方法，生成与原始数据相似但不包含真实敏感信息的数据；所生成的合成数据可供数据分析算法使用；数据分析算法使用所生成的合成数据可防止大数据分析过程中的隐私泄露。包括：对原始数据进行预处理；估计特征的概率分布；生成最近邻模型；生成随机样本；验证随机样本；后处理。系统包括数据处理模块、随机样本生成模块和随机样本验证模块。本发明通过合成数据的方式实现大数据生成，既能防止原始数据中的隐私泄露，同时又能保证数据样本的完整、不增加大数据分析的开销。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
44
records
(took 0.026 seconds)
