公开(公告)号：CN118094273A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410078590.3

申请日：2024-01-19

Applicant: 北京大学

Inventor： 黄雨 ,  陈妍媛 ,  金芝 ,  吴中海 ,  兰博 ,  楼轶维

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请涉及一种聚类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待聚类数据包括的多个样本以及各样本的目标权重；通过距离聚类算法以及各样本的目标权重，对多个样本进行聚类，得到第一聚类结果；确定第一聚类结果对应的区分参数，以及确定各簇分别对应的线性判别参数；基于各簇分别对应的线性判别参数对各样本的目标权重进行更新，基于更新后的目标权重，得到目标聚类结果。通过采用本方法，可以避免对数据进行压缩，保留数据的完整信息，通过加权距离以及实时更新的权重实现数据的聚类，提高了聚类的可靠性，通过动态迭代的方式实时对样本的权重进行更新，可以更好地适应动态变化的聚类过程，提升聚类效率。

公开(公告)号：CN117649917A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202410116272.1

申请日：2024-01-29

Applicant: 北京大学

Inventor： 黄雨 ,  徐德轩 ,  黄粤 ,  楼轶维 ,  李航 ,  何菁

IPC: G16H15/00 ,  G06T7/00 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06N5/022

Abstract: 本申请涉及一种检验报告生成模型的训练方法及装置、检验报告生成方法。初始检验报告生成模型包括特征提取模块及特征融合模块，所述方法包括：获取样本检验图像，从检验报告先验知识图谱中确定样本检验图像对应的目标子图；通过特征提取模块分别对样本检验图像及目标子图进行特征提取处理，得到样本检验图像的图像特征、及目标子图的图谱特征；通过特征融合模块对图像特征及图谱特征进行融合处理，得到融合特征；根据融合特征生成目标检验报告，并根据样本检验图像对应的样本检验报告与目标检验报告之间的差异，对初始检验报告生成模型进行训练，得到训练好的检验报告生成模型。采用本方法能够提高检验报告的生成精度。