聚类方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118094273B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202410078590.3

    申请日:2024-01-19

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请涉及一种聚类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待聚类数据包括的多个样本以及各样本的目标权重;通过距离聚类算法以及各样本的目标权重,对多个样本进行聚类,得到第一聚类结果;确定第一聚类结果对应的区分参数,以及确定各簇分别对应的线性判别参数;基于各簇分别对应的线性判别参数对各样本的目标权重进行更新,基于更新后的目标权重,得到目标聚类结果。通过采用本方法,可以避免对数据进行压缩,保留数据的完整信息,通过加权距离以及实时更新的权重实现数据的聚类,提高了聚类的可靠性,通过动态迭代的方式实时对样本的权重进行更新,可以更好地适应动态变化的聚类过程,提升聚类效率。

    基于大语言模型的诊疗辅助装置及诊疗辅助方法

    公开(公告)号:CN118471488B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410941564.9

    申请日:2024-07-15

    Abstract: 本申请公开了一种基于大语言模型的诊疗辅助装置及诊疗辅助方法,涉及人工智能技术领域,该装置包括:在检测到用户基于诊疗界面触发的用户治疗请求时,根据用户治疗请求获得用户意图信息;根据用户意图信息确定待治疗用户对应的治疗方式;在治疗方式为诊疗辅助方式时,通过预设诊疗辅助模型生成待治疗用户对应的辅助诊疗策略;预设诊疗辅助模型基于agent框架构建,agent框架中设置有规划器和反思器,规划器和反思器基于专家轨迹数据对预设诊疗辅助模型进行迭代调整。应用上述技术方案,解决了现有技术中CBTI治疗方法需要大量的人力和场地成本,且依赖专家执行,导致其普及范围受限,无法充分适应患者的多元化需求的技术问题。

    基于大语言模型的诊疗辅助装置及诊疗辅助方法

    公开(公告)号:CN118471488A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410941564.9

    申请日:2024-07-15

    Abstract: 本申请公开了一种基于大语言模型的诊疗辅助装置及诊疗辅助方法,涉及人工智能技术领域,该装置包括:在检测到用户基于诊疗界面触发的用户治疗请求时,根据用户治疗请求获得用户意图信息;根据用户意图信息确定待治疗用户对应的治疗方式;在治疗方式为诊疗辅助方式时,通过预设诊疗辅助模型生成待治疗用户对应的辅助诊疗策略;预设诊疗辅助模型基于agent框架构建,agent框架中设置有规划器和反思器,规划器和反思器基于专家轨迹数据对预设诊疗辅助模型进行迭代调整。应用上述技术方案,解决了现有技术中CBTI治疗方法需要大量的人力和场地成本,且依赖专家执行,导致其普及范围受限,无法充分适应患者的多元化需求的技术问题。

    聚类方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118094273A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410078590.3

    申请日:2024-01-19

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请涉及一种聚类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待聚类数据包括的多个样本以及各样本的目标权重;通过距离聚类算法以及各样本的目标权重,对多个样本进行聚类,得到第一聚类结果;确定第一聚类结果对应的区分参数,以及确定各簇分别对应的线性判别参数;基于各簇分别对应的线性判别参数对各样本的目标权重进行更新,基于更新后的目标权重,得到目标聚类结果。通过采用本方法,可以避免对数据进行压缩,保留数据的完整信息,通过加权距离以及实时更新的权重实现数据的聚类,提高了聚类的可靠性,通过动态迭代的方式实时对样本的权重进行更新,可以更好地适应动态变化的聚类过程,提升聚类效率。

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