基于太赫兹无线感知的味觉识别方法及设备

    公开(公告)号:CN116148209A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310132924.6

    申请日:2023-02-17

    Abstract: 本发明提供一种基于太赫兹无线感知的味觉识别方法及设备,包括:利用预设太赫兹源的收发天线向待测物体发射信号,并接收反射回的太赫兹反射信号;将预处理后的太赫兹反射信号进行傅里叶变换,生成相应的频域信号;利用预设神经网络提取频域信号的吸收峰和频谱特征,生成指纹谱;根据指纹谱中各吸收峰所在的特定频率区域和频谱特征,确定待测物体的味觉成分;获取各味觉成分的吸收峰在对应特定频率区域的频谱振幅,计算得到各味觉成分的浓度。本发明提供的基于太赫兹无线感知的味觉识别方法及设备实现了非接触的高灵敏度的味觉成分、味觉浓度识别。

    基于5G移动信息开放的显式拥塞控制方法和发送端

    公开(公告)号:CN115665794A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211145001.6

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本申请提供一种基于5G移动信息开放的显式拥塞控制方法和发送端,方法包括:基于MEC主动获取移动场景中且由移动5G网络服务的终端的移动网络切换信号;将移动网络切换信号封装至当前在移动5G网络中传输的目标TCP报文内,目标TCP报文为搭载BBR拥塞控制算法的TCP报文,以使目标TCP报文的发送端在获知报文内封装有移动网络切换信号之时或之后,对目标TCP报文进行拥塞控制修正以缩短优化其传输时间。本申请能够有效且及时的提高处于移动场景中且由5G网络服务的终端与服务器中间传输的搭载BBR拥塞控制算法的TCP报文的吞吐量,能够有效提高移动5G网络中的数据传输性能,尤其适用于移动中高铁环境等高速移动场景。

    人员行为识别模型训练方法、行为识别方法及装置

    公开(公告)号:CN115205891A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210612391.7

    申请日:2022-05-31

    Inventor: 周安福 燕婕

    Abstract: 本发明提供一种人员行为识别模型训练方法、行为识别方法及装置,包括:获取毫米波雷达对感知区域生成的点云数据,以及基于点云数据获取的目标对象空间运动数据;将点云数据逐帧输入点云特征提取模块,将目标对象空间运动数据一次性输入目标特征提取模块,提取点云数据的空间特征和目标对象空间运动数据的空间特征并拼接组成组合特征序列;为组合特征序列添加对应的行为类别向量,并与设定位置向量相加后,输入时序特征提取模块的编码器模块,计算得到具有时序特征的输出矩阵,获取输出矩阵的第一维数据,输入线性分类层,以得到行为分类结果。本发明能够实现无接触式、连续的人员行为识别,丰富可识别种类,提升识别准确性。

    视频云环境下智能算法版权管理方法、管理器及系统

    公开(公告)号:CN114547556B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210452373.7

    申请日:2022-04-27

    Abstract: 本申请提供一种视频云环境下智能算法版权管理方法、管理器及系统,方法包括:获取目标智能算法的授权证书,并在视频云平台中将该授权证书加载至目标智能算法对应的插件中;根据插件中的算法元数据获取目标智能算法的镜像,并将该镜像以容器形式运行在视频云平台中,以基于插件中的授权证书对容器对应的目标智能算法进行版权管理。本申请能够在容器迁移时不再需要人工进行重新授权认证,能够有效简化智能算法的版权管理过程并提高智能算法版权管理的效率、自动化程度及智能化程度,将算法运行与授权管理分隔开来,解决云环境中容器迁移引起的授权管理问题;进而能够有效提高视频云环境下智能算法的调用效率及可靠性。

    一种视频对等流交换方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN114513519B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210407106.8

    申请日:2022-04-19

    Abstract: 本发明提供一种视频对等流交换方法、系统及装置,设置各服务器节点采用对等式的网络结构,不区分层级,将各服务器节点的本地存储聚集为一个虚拟的共享存储,实现去中心化。设置各服务器节点和用户节点之间的全链路采用实时音频协议进行通信,降低分发网络的时延和计算成本。通过搭建订阅推送机制,在用户请求视频数据时,采用预设用户感知保障算法计算当前用户节点与已经获得指定视频数据的用户节点间的相关性评分,并选择相关性较高的用户节点作为关联用户节点进行订阅,并直接令关联用户节点向当前用户节点推送视频数据,极大降低了网络延迟,保障了用户体验质量。

    一种视频对等流交换方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN114513519A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210407106.8

    申请日:2022-04-19

    Abstract: 本发明提供一种视频对等流交换方法、系统及装置,设置各服务器节点采用对等式的网络结构,不区分层级,将各服务器节点的本地存储聚集为一个虚拟的共享存储,实现去中心化。设置各服务器节点和用户节点之间的全链路采用实时音频协议进行通信,降低分发网络的时延和计算成本。通过搭建订阅推送机制,在用户请求视频数据时,采用预设用户感知保障算法计算当前用户节点与已经获得指定视频数据的用户节点间的相关性评分,并选择相关性较高的用户节点作为关联用户节点进行订阅,并直接令关联用户节点向当前用户节点推送视频数据,极大降低了网络延迟,保障了用户体验质量。

    多接入点、多用户毫米波网络的并发传输方法及装置

    公开(公告)号:CN112738897B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202011623288.X

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明实施例提供了一种多接入点、多用户毫米波网络的并发传输方法及装置,确定第一并发传输终端以及所接入的第一接入点,并基于预先收集的波束扫描信息,按照最大化信干噪比的并发传输原则,确定第一接入点与第一并发传输终端之间的第一目标波束,并针对除第一接入点之外的每个第二接入点,从与该第二接入点连接、且处于候选终端队列中的用户终端中,确定一第二并发传输终端,以及该第二接入点与该第二并发传输终端之间的第二目标波束。可见,能够选择合适的用户终端以及波束进行并发传输,能够达到最大化信干噪比,降低了多接入点、多用户毫米波网络的并发传输时不同链路的干扰,提高了空间重用性。

    一种网络测量方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN111866932B

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202010787642.6

    申请日:2020-08-07

    Abstract: 本申请实施例提供了一种网络测量方法、装置及电子设备,涉及网络通信技术领域,包括:获得反映待测网络的物理层性能的第一测量参数;获得反映所述待测网络的数据链路层性能的第二测量参数;获得反映所述待测网络的网络层性能的第三测量参数;获得反映所述待测网络的传输层性能的第四测量参数;获得反映所述待测网络的应用层性能的第五测量参数;根据所述第一测量参数、第二测量参数、第三测量参数、第四测量参数、第五测量参数,得到网络测量结果。由此可见,应用本申请实施例提供的方案,可以提高网络测量的准确度。

    面向交互视频传输质量提升的混合学习方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN112367490A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202010954328.2

    申请日:2020-09-11

    Abstract: 本发明实施例提供了面向交互视频传输质量提升的混合学习方法、装置及电子设备,方法包括:针对当前传输时隙,获取上一传输时隙的传输参数及包间延迟序列;将上一传输时隙的传输参数输入码率预测深度强化学习模型,确定第一备选传输码率;基于包间延迟序列所表示的包间延迟趋势确定网络状态标识值;确定当前传输时隙的网络状态阈值;如果网络状态标识值不大于当前传输时隙的网络状态阈值,基于第一备选传输码率发送数据包;如果网络状态标识值大于当前传输时隙对应的网络状态阈值,基于传输码率调整规则、上一传输时隙的传输码率及传输参数确定第二备选传输码率,基于第二备选传输码率发送数据包。采用本发明实施例可以提高视频通话的质量。

    一种基于毫米波的多人步态识别方法及装置

    公开(公告)号:CN111368635A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010080893.0

    申请日:2020-02-05

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于毫米波的多人步态识别方法及装置,获取毫米波设备对多个目标行人进行探测获得的多帧点云数据,每帧点云数据由多个反射点数据组成,每个反射点数据包括反射点的三维坐标、速度以及置信度;基于反射点在点云中的位置分布,将每帧点云数据划分为目标行人数目组点云子数据;将每帧点云数据中的各组点云子数据与其他帧点云数据中的各组点云子数据进行匹配,基于匹配结果,确定每个目标行人的步态点云序列;分别将每个目标行人的步态点云序列输入预先训练完成的步态识别神经网络,得到每个目标行人的步态识别结果。实现在保护用户隐私前提下,提高步态识别准确度。

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