基于RTT-LDA的水声传感器网络传输层拥塞控制方法

    公开(公告)号:CN118828686A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410993610.X

    申请日:2024-07-24

    申请人: 天津大学

    发明人: 张岩松

    摘要: 本发明公开了基于RTT‑LDA的水声传感器网络传输层拥塞控制方法,涉及网络传输技术领域。本发明与之前的拥塞检测方法相比,解决了现有技术无法区分丢包原因以及由于水声链路中传播延迟导致的吞吐量降低;传统丢包区分算法实现复杂、可扩展性差、依赖底层协议、准确性较低、无法区分丢包原因、增加网络负担;且水声链路中RTT不稳定的问题;采用基于源端的TCP协议基础上的丢包区分算法,监测源端的拥塞窗口和RTT等信息来区分拥塞丢包和随机丢包,从而更精确地进行拥塞控制,简化丢包区分过程,提升扩展性和判断准确性。还采取时间预测序列ARIMA模型对RTT进行较为准确地估计,能够有效减少水声链路的延迟中断不稳定带来的RTT估计负面影响。

    传输时延界限确定方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118802770A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410147604.2

    申请日:2024-02-01

    摘要: 本申请涉及通信领域,提供一种传输时延界限确定方法、装置、设备及可读存储介质。应用于快速用户数据报协议连接Quic网络,方法包括:基于待处理流在Quic网络中的收发速率确定目标链接的优化发送速率;基于待处理流在Quic网络中的往返时延和最大驻留时长确定目标链接的接收缓存;根据目标链接的优化发送速率和接收缓存确定待处理流的传输时延界限。本申请通过获取待处理流在Quic网络中的收发速率、往返时延以及最大驻留时间等数据,分别确定传输待处理流的目标链接的优化发送速率和接收缓存,最终基于目标链接的优化发送速率和接收缓存指导Quic网络中发送端和接收端的报文收发,进而确定待处理流的传输时延界限。满足了待处理流的时延有界需求。

    移动通信系统中用于超可靠和低延迟通信服务的方法和装置

    公开(公告)号:CN118743263A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202380019010.7

    申请日:2023-01-27

    发明人: 文相畯

    摘要: 公开了一种用于支持更高数据传输速率的第五代(5G)或第六代(6G)通信系统。提供了一种用于在移动通信系统的超可靠和低延迟通信功能(URLLCF)中提供超可靠和低延迟通信(URLLC)服务的方法。该方法包括:从应用功能(AF)设备接收端到端延迟请求消息,该延迟请求消息包括延迟要求以及特定用户设备(UE)的通用公共订阅标识符(GPSI)信息、数据网络名称(DNN)或单网络切片选择辅助(S‑NSSAI)中的至少一个;与统一数据管理(UDM)/用户数据存储库(UDR)设备执行URLLC服务条件的订阅过程;获得UE的位置信息;识别该位置信息是否符合URLLC服务所需的范围;向UE配置满足URLLC服务的延迟的策略和关联;以及基于该配置向AF提供URLLC服务通知。

    延迟调整方法与数据串流处理装置

    公开(公告)号:CN115150339B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202110351638.X

    申请日:2021-03-31

    发明人: 朱澄卓 洪佳君

    IPC分类号: H04L47/283 H04L47/10

    摘要: 延迟调整方法包含下列操作:响应于数据串流在第一期间内发生预设事件,执行传输状态确定操作以确定该数据串流的传输状态是否稳定;响应于稳定的该传输状态,确定该数据串流在先前期间内发生分组遗失补偿事件的总次数是否高于第一预设值;以及响应于不稳定的该传输状态、或响应于超过该第一预设值的该总次数,增加该数据串流的延迟时间。

    一种跨数据中心分布式机器学习通信方法及系统

    公开(公告)号:CN118509116A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410618075.X

    申请日:2024-05-17

    摘要: 本发明公开了一种跨数据中心分布式机器学习通信方法及系统,通过训练节点按照根据估计的带宽确定的发送速率将多个梯度数据包发送至与自身建立RUDP连接的参数服务器后,参数服务器对采用FEC编码的高优先级的梯度数据进行修复,并在实际丢包率高于Bubble‑Filling丢包率阈值时,对丢失的低优先级的梯度数据利用Bubble‑Filling机制进行填充,并对修复和填充后的梯度数据进行梯度数据聚合,得到聚合梯度数据,将聚合梯度数据发送至训练节点;训练节点根据聚合梯度数据更新模型参数,继续训练,直至训练完成,从而显著提高了训练效率,且提高了跨数据中心分布式机器学习通信方法的可靠性。

    一种基于时间敏感网络的多段装箱流量调度方法

    公开(公告)号:CN118337703A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410572304.9

    申请日:2024-05-10

    IPC分类号: H04L47/10 H04L47/283

    摘要: 本公开实施例是关于一种基于时间敏感网络的多段装箱流量调度方法。该方法包括:将时域资源转换为装箱空间;将装箱空间进行划分,根据划分的装箱空间对流量进行多次装箱;根据装箱结果的逆变换生成TSN调度表;根据逆变换生成的TSN调度表进行流量的性能分析和比较。本申请公开的时间敏感网络的多段装箱流量调度方法,可以解决单段装箱流量调度方法引起的流量累积问题,使时间触发消息尽可能均匀的分散在时间轴上,为突发性业务流提供数量更多、更均匀的可用时间段,可以减少突发性业务流的传输时延和抖动,有效地提高网络的传输性能。

    基于交换机队列管理的随机早期丢弃阈值调节方法及装置

    公开(公告)号:CN118175096A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410171171.4

    申请日:2024-02-06

    申请人: 清华大学

    发明人: 徐恪 高翔宇

    摘要: 本发明公开了基于交换机队列管理的随机早期丢弃阈值调节方法及装置,该方法,计算交换机端口的流量数目以得到流量计数结果;根据流量计数结果得到RED算法的乘性阈值;根据当前的端口队列长度和链路平均吞吐值测量当前的网络状态数据,并基于网络状态数据确定RED算法的的线性阈值;根据乘性阈值和/或线性阈值对RED算法阈值进行线性探测,以根据线性探测结果对RED算法阈值进行调节。本发明可以在超高速网络当中,根据网络流量的现有状态,自动的来调节交换机的队列当中随机早期丢弃算法的阈值参数,从而实现降低交换机的队列长度,提高网络的性能。

    一种面向确定性时延抖动控制的时隙映射分配方法

    公开(公告)号:CN118118431A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202311430112.6

    申请日:2023-10-27

    摘要: 本发明涉及确定性网络服务质量控制技术领域,公开了一种面向确定性时延抖动控制的时隙映射分配方法,包括步骤:配置路由设备的时隙划分与时隙对应带宽;通过时隙映射分配协议传递并同步各设备;为所有业务划分相应时隙,并更新下游设备时隙配置;业务路径上的路由设备解析IP扩展报文,读出时间戳和时隙数据,测量业务数据包的时延抖动情况;判断业务流时延抖动是否落在其需求区间,作出相应动作;新业务到达或业务退出时,调整当前时隙配置状态。本发明克服了现存的时隙映射机制部署和管理复杂度高的缺陷;实现了时延抖动的有效控制,减轻现有方法传输经历多跳设备转发后导致的误差累计;避免了业务动态变化导致链路层时隙分配带宽不足问题。