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公开(公告)号：CN119130898A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410985549.4
申请日：2024-07-22
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京工业大学
Abstract: 本申请提供一种蜗神经孔的处理方法、装置以及计算设备。确定目标颞骨区域扫描数据目标颞骨区域扫描数据将目标颞骨区域扫描数据输入预先训练好的耳蜗分割模型，以获取耳蜗分割掩膜；根据耳蜗分割掩膜调整耳蜗姿态，并根据耳蜗姿态确定耳蜗尺寸，根据耳蜗尺寸确定耳蜗裁剪模板并对初始颞骨区域扫描数据进行裁剪，以获取耳蜗及内听道视图；界定并提取内听道结构，并基于耳蜗姿态对应的蜗轴方向，对蜗神经孔视图和内听道结构进行旋转，蜗神经孔视图通过耳蜗及内听道视图分离得到；通过旋转后的蜗神经孔视图和内听道结构，以确定蜗神经孔是否狭窄。本申请提供的技术方案能够快速判断蜗神经孔是否存在狭窄，以提高诊断精度和效率。
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公开(公告)号：CN113850760B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110998724.X
申请日：2021-08-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06F17/16
Abstract: 一种耳部CT影像前庭检测方法属于计算机视觉和医学影像处理领域。首先，专门设计了一个专用的前庭分割网络，可以进行前庭的准确分割。然后基于前庭分割结果，采用主成分分析算法进行前庭横径的自动测量。本发明设计了一种专用的分割网络，对前庭结构进行准确分割和检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116433679A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310361061.X
申请日：2023-04-07
Applicant: 北京工业大学 , 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: G06T7/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于空间位置结构先验的内耳迷路多级标注伪标签生成与分割方法属于医学影像处理领域。本发明提出了一种基于内耳迷路空间位置结构先验信息在中心骨线上生成多级目标结构伪标签的方法，生成媲美专业医生手工标注的内耳迷路多级结构伪标签，作为多级标注自动实例分割网络的训练集和验证集，借助已有的在大量(68例)手工标注的内耳迷路单一结构的语义分割网络工作，实现少样本(10例)内耳迷路多级分割初始模型，完成对内耳迷路中水平半规管、上半规管、后半规管、前庭和耳蜗的自动分割。然后基于主动学习范式，筛选初始模型中最有价值的样本以达到更新优化初始多级分割模型的效果。
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公开(公告)号：CN113222886B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110232446.7
申请日：2021-03-03
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种用于颞骨影像中颈静脉球窝和乙状窦沟的自动定位方法、智能颞骨影像处理系统，用于计算机辅助搏动性耳鸣诊断。该方法采用由粗到细的框架进行逐步精确定位，充分利用颈静脉球窝和乙状窦沟的形状信息、相对位置信息，使其检测与定位算法更高效轻量。通过结合多视图信息并融合，优化定位效果并提升对于多层连续变化目标的检测准确度。本发明所提供的自动定位方法与深度学习方法相比，不再依赖极大量的有标注数据，更容易实施和推广。
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公开(公告)号：CN119723210A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411917638.1
申请日：2024-12-24
Applicant: 北京工业大学 , 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/24 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/762 , G06T3/14 , G06T7/33 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 一种基于形态差异示例引导的内耳迷路形态场表示及分类方法属于医学影像处理领域。本发明对内耳迷路进行表示分析，并将建立的形变场模型应用于内耳形态分类任务中。所提出的方法主要在于对比差异信息，让模型学习到正常数据和变异数据之间的形态差异，具体是通过形变场来对数据进行表示分析；其次，设计了可变超参数嵌入网络，并为之设计了独特的训练策略，使得模型能够根据学习到形变场和超参数之间的潜在关系，最后，将建立的内耳迷路形变场表示方法应用于内耳迷路形态分类任务。实验结果表明，该方法能够有效表达内耳迷路局部结构细节差异，并且对于不同形态类型数据有着较好的区分能力。
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公开(公告)号：CN118261961A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410274478.7
申请日：2024-03-11
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种听骨链观察层面确定方法、设备和存储介质，该方法包括：获取目标对象的耳部CT图像，耳部CT图像中包括听骨链和外半规管；根据耳部CT图像，构建目标对象的耳部三维模型；根据耳部三维模型的多个截面中外半规管分别对应的面积，从多个截面中确定出耳部三维模型的标准横断面；根据标准横断面和耳部三维模型，确定听骨链包含的多个结构对应的多个观察层面，其中，多个观察层面为耳部三维模型的不同截面。本方案通过提供一种基于耳部三维模型的自动化听骨链观察层面确定方法，提升了听骨链观察层面确定效率和准确率。
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公开(公告)号：CN116646089A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310522885.0
申请日：2023-05-10
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京工业大学
IPC: G16H50/50 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明充分利用医学影像中传统的影像信息、类别信息，在只有少量训练数据的任务中，创新性的实现了一种基于监督且用于医学影像的特征解耦网络模型，其中，所述特征解耦网络模型包括编码器和解码器。本发明能够高质量的生成类别转换后的影像，以进行影像样本合成，有效扩充医学影像数据集，服务其他下游任务。此外，对于任意两类需要分类或解耦的影像，本发明还能够解耦两类影像的鉴别特征，提升影像分类准确率，能够在临床中为医生提供有效的参考信息，以辅助医生的工作，减轻医生工作负担。
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