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公开(公告)号：CN115295153B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211219173.3
申请日：2022-09-30
申请人： 北京智精灵科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的认知评估方法及认知任务推送方法。该认知评估方法包括如下步骤：获取用户的多种数据信息；对多种数据信息进行预处理，以根据每一种数据信息的特征进行数据编码；基于DEEP模型对预处理后的特征数据进行特征转化，以得到第一特征数据；并基于WIDE模型对预处理后的特征数据进行交叉组合，以获取第二特征数据；基于FC全连接层将第一特征数据和第二特征数据进行特征整合；基于MTL模型对融合后的特征数据进行多任务学习，以获取针对用户的认知训练任务的各项二级脑能力的变化值。该方法能够基于用户的多种数据信息确定出对用户产生积极影响的最佳训练任务组合，形成疗效最好、治疗副作用最低的认知训练方案。
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公开(公告)号：CN115423054A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211387995.2
申请日：2022-11-07
申请人： 北京智精灵科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于认知障碍患者人格特征的不定时训练激励方法及系统。该方法包括如下步骤：基于预设的数列库，随机获取一个数列；根据认知障碍患者的人格特征获取人格化分类结果；根据认知障碍患者的训练需求，获取训练方案；根据人格化分类结果，获取对应认知障碍患者的可触发激励内容；获取认知障碍患者在训练方案的执行过程中，可触发激励内容的触发时机；根据随机数列，依次将符合次数的触发时机所对应的激励内容反馈给认知障碍患者；获取认知障碍患者经过不定时激励后的行为反应数据，并对行为反应数据进行建模分析；根据对行为反应数据的分析结果，对认知障碍患者的可触发激励内容以及可触发激励内容的触发条件进行迭代更新。
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公开(公告)号：CN114822855A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210745854.7
申请日：2022-06-28
申请人： 北京智精灵科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于FTRL模型的认知训练任务推送方法、系统及构建方法，通过设定各认知训练任务试次难度，构建认知训练任务人群常模，应用FTRL模型生成用户认知水平预测模型，结合“最近发展区”理论设置推送及反馈阈值，实现认知训练任务推送系统的构建；基于构建的认知训练任务推送系统，生成针对用户受损认知区域的、基于用户认知训练任务实时作答数据的、应用用户试次反应行为预判推送与反馈的高度个性化认知训练方案，使得用户始终处于“有挑战”且“能通过”的成就区间，提高用户训练的积极性和依从性，巩固与提升用户的认知训练效果。
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公开(公告)号：CN114201053B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210148357.9
申请日：2022-02-17
申请人： 北京智精灵科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于神经调控的认知提升训练方法及系统。该方法包括如下步骤：获取用户的认知提升需求；基于用户的认知提升需求，获取节奏频率；获取用户进行人机交互的感觉刺激模式；基于用户的认知提升需求，获取人机交互方案；在节奏频率和感觉刺激模式下，推送人机交互方案给用户进行人机交互训练；获取用户的人机交互结果，并对人机交互结果进行评估；根据人机交互方案以及人机交互评估结果，对人机交互方案进行调整，并将调整后的人机交互方案推送给用户进行下一次的人机交互训练，直至实现用户的认知提升目的。
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公开(公告)号：CN113643796B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111189595.6
申请日：2021-10-12
申请人： 北京智精灵科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于认知矫正训练的人机交互方法及系统，该方法包括以下步骤：根据交互前心理量表的测评结果，对用户的认知受损情况进行评级测评，得到用户评级；根据交互前的用户需求以及所述用户评级，生成相应的初始人机交互等级；根据所述初始人机交互等级生成初始人机交互方案，并跟踪记录用户在初始人机交互方案中的每一次人机交互数据；经过预定的人机交互次数，对用户进行有效性检测，以生成新的人机交互方案。该方法能够结合用户状态、人机交互过程和用户需求三个因素综合设计人机交互方案，提高了人机交互方案的针对性和有效性。
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公开(公告)号：CN113687744B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202110953462.5
申请日：2021-08-19
申请人： 北京智精灵科技有限公司
IPC分类号： G06F3/0481 , G06V40/16 , G06N20/00 , G16H20/70 , A61M21/02
摘要： 本发明公开了一种用于情绪调节的人机交互方法及设备。该方法包括如下步骤：根据用户的情绪评估结果、交互前心理量表的测评结果和面部情绪数据，计算出在人机交互方案的操作时间；获取交互前用户生理数据后，进行情绪调节，完成当日交互后，获取用户主观感受和交互前后变化的客观反馈数据；当已交互天数达到当前人机交互方案的操作时间节点时，调出交互后心理量表进行有效性测评，并将测评结果与常模数据比对，若测评结果通过，则执行下一步骤或返回首个步骤；否则更新当前人机交互方案的操作时间和操作时间节点，继续进行人机交互，直至测评结果通过；根据用户的主客观反馈数据，更新余下各个人机交互方案的操作时间，直到本轮人机交互结束。
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公开(公告)号：CN113808698A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110906058.2
申请日：2021-08-09
申请人： 北京智精灵科技有限公司
摘要： 本发明涉及认知和情绪训练领域，具体涉及计算机化社会适应训练方法及系统。所述包括步骤：用户先选择自身病症或症状、自身需求，完成与需求相关的综合量表，评估量表中各项数值；确定相应的训练方案；每当用户完成一项单个训练，推送优化的训练方案。通过本发明的计算机化社会适应训练方法及系统，用户可以维持较高的注意力水平，提高训练效果，还能够改善用户的训练体验，吸引用户维持长期的练习，完成较长的训练周期。
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公开(公告)号：CN113284623A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110833758.3
申请日：2021-07-23
申请人： 北京智精灵科技有限公司
IPC分类号： G16H50/30 , G16H50/50 , G16H50/70 , G06F16/9535 , G06K9/62
摘要： 本发明属于个性化推荐技术领域，具体涉及基于用户能力的个性化认知训练任务推荐算法及系统。包括步骤:建立机器初测推荐任务训练列表；建立人工评价推荐任务训练列表；以及合并排序，建立最优推荐任务训练列表。本发明供一种设计合理、综合考虑多因素且推荐结果准确度高的基于用户能力的个性化认知训练任务推荐算法。
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公开(公告)号：CN118800471A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410864451.3
申请日：2024-06-30
申请人： 北京智精灵科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于比较认知测评灵敏度的评估方法及系统。该评估方法包括如下步骤：获取历史用户群对于两种认知测评方式的原始得分；对两种原始得分进行标准化，得到两组标准化数据；以其中一组标准化数据为自变量，另一组标准化数据为因变量进行函数拟合，以获取最优的拟合函数；定义得分区间，并基于拟合函数的导函数求出每个得分区间的斜率平均值，作为比较方对于基准方的相对梯度值；基于每个得分区间的相对梯度值分别获取对应的灵敏度结果，从而计算灵敏度结果为高的得分区间的占比，以获取比较方对于基准方的总灵敏度结果。本发明通过分析相对灵敏度，可以表明不同认知测评工具总体对不同认知水平人群的区分性以及测量准确性的相对程度。
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公开(公告)号：CN118452841B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410923235.1
申请日：2024-07-10
申请人： 北京智精灵科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于脑网络异常检测的认知障碍评估方法及系统。该方法包括如下步骤：基于公共数据库获取正常人群和阿尔茨海默症人群的脑影像数据，并根据预设的脑网络分区，分别建立正常人群和阿尔茨海默症人群的脑网络图谱；通过比对正常人群和阿尔茨海默症人群的脑网络图谱，获取阿尔茨海默症人群的脑网络异常图谱；通过用户的脑影像数据，获取用户的脑网络图谱，并通过与正常人群的脑网络图谱进行比对，获取用户的脑网络异常图谱；将用户的脑网络异常图谱与阿尔茨海默症人群的脑网络异常图谱进行交集评估，以获取二者的重叠率；若重叠率大于预设阈值，则用户为阿尔茨海默症人群，反之，则用户为认知正常。
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