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公开(公告)号：CN104732570A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510059993.4
申请日：2015-02-04
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种图像生成方法及装置，用于模拟由绘制元素组成的图像(例如沙画图像)生成并显示的过程，该方法包括：记录绘制元素高度值对应的透明度以及色彩值；接收体感传感器采集的用户动作信息，根据用户动作信息确定手势类型，并查找获得手势类型对应的像素点作用区域；根据用户动作信息获得运动轨迹，将运动轨迹上各个像素点对应的像素点作用区域确定为操作作用区域；调整操作作用区域内各个像素点的绘制元素高度值，获得图像各个像素点对应的透明度以及色彩值；根据图像各个像素点对应的透明度以及色彩值对图像进行显示。
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公开(公告)号：CN113505650A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110657635.9
申请日：2021-06-13
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种地形特征线提取方法及装置、设备，该方法包括：获取目标区域中的多种地形数据；提取多种地形数据中的地形特征，其中地形特征包括多种地形数据各自的地形物理特征和/或视觉特征；将多种地形数据中的地形特征输入多通道地形特征融合网络，以通过多通道地形特征融合网络对多种地形数据各自的地形物理特征和/或视觉特征进行融合，得到目标区域的联合特征；基于目标区域的联合特征生成目标区域的地形特征线，从而，通过融合有多维度地形特点的联合特征，能够避免相关技术中存在的特征线误提、漏提及伪特征线等问题，提高地形特征线的提取效率以及准确性。
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公开(公告)号：CN107563959A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710763579.0
申请日：2017-08-30
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种全景图生成方法及装置。其中，方法部分包括以下步骤：获取智能移动设备通过鱼眼镜头对真实场景进行旋转拍摄得到的至少两张原始二维图像，其中，相邻原始二维图像的边界重合或相交；获取智能移动设备在拍摄至少两张原始二维图像中的每张原始二维图像时在世界坐标系中的旋转矩阵；根据智能移动设备在拍摄每张原始二维图像时在世界坐标系中的旋转矩阵，确定至少两张原始二维图像之间的相对位置；根据至少两张原始二维图像之间的相对位置，将至少两张原始二维图像拼接成全景图。本发明提供的方法可以提高全景图生成的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107563959B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201710763579.0
申请日：2017-08-30
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种全景图生成方法及装置。其中，方法部分包括以下步骤：获取智能移动设备通过鱼眼镜头对真实场景进行旋转拍摄得到的至少两张原始二维图像，其中，相邻原始二维图像的边界重合或相交；获取智能移动设备在拍摄至少两张原始二维图像中的每张原始二维图像时在世界坐标系中的旋转矩阵；根据智能移动设备在拍摄每张原始二维图像时在世界坐标系中的旋转矩阵，确定至少两张原始二维图像之间的相对位置；根据至少两张原始二维图像之间的相对位置，将至少两张原始二维图像拼接成全景图。本发明提供的方法可以提高全景图生成的效率。
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公开(公告)号：CN115099166A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210524809.9
申请日：2022-05-13
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本公开实施例提供一种水力侵蚀模拟方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取水滴粒子的状态信息和水滴粒子所处的第一位置，状态信息包括含水量、含沙量和流动速度；根据状态信息，确定第一位置的土壤变化量；根据土壤变化量，确定第一位置与相邻位置之间的高度差；根据高度差确定第一位置的土壤滑动量；基于土壤变化量和土壤滑动量，生成第一位置的模拟结果。通过水滴粒子的状态信息确定第一位置的土壤变化量，然后基于土壤变化量确定第一位置与相邻位置之间的土壤滑动量，最后通过第一位置的土壤变化量和土壤滑动量对第一位置的水力侵蚀进行模拟，能够提高水力侵蚀的模拟效果。
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公开(公告)号：CN110210514A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910335424.6
申请日：2019-04-24
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提供一种生成式对抗网络训练方法、图像补全方法、设备及存储介质。在本申请一些示例性实施例中，首先，利用包含缺失区域的样本图像，进行图像补全训练，得到初步补全网络和初步补全图像；接着，利用初步补全图像，进行判别器训练，得到第一局部上下文判别器、第二局部上下文判别器和全局判别器；最后，利用包含缺失区域的样本图像，通过第一局部上下文判别器、第二局部上下文判别器和全局判别器联合对初级补全网络进行对抗训练，得到图像补全网络；第一局部上下文判别器保持图像补全的局部一致性，全局上下文判别器保持图像补全的全局一致性，第二局部上下文判别器保证纹理信息的真实性和与补全中心区域与周围区域的一致性。
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公开(公告)号：CN106530370A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610959825.5
申请日：2016-11-02
Applicant: 北京林业大学
CPC classification number: G06T11/40 , G06T11/001
Abstract: 本发明实施例提供一种镶嵌画模拟方法及装置。包括：检测待镶嵌图像的纹理特征；根据所述纹理特征分割所述待镶嵌图像得到目标镶嵌区域；在所述目标镶嵌区域中生成预设数量的Voronoi多边形；将镶嵌图元放置在与所述Voronoi多边形重合的位置获得镶嵌画。使得生成的镶嵌画根据待镶嵌图像的纹理特性实现相应的排列，实现了效果更加逼真的镶嵌画模拟。
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公开(公告)号：CN105046710A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510437018.2
申请日：2015-07-23
Applicant: 北京林业大学
CPC classification number: G06T5/002
Abstract: 基于深度图分割与代理几何体的虚实碰撞交互方法及装置。本申请公开了一种对深度图像中的场景进行分割，并基于分割结果构建代理几何体的方法来实现虚、实物体的碰撞交互的方法。首先获取当前真实场景的彩色图像信息和深度图像信息；然后以深度图像中法向信息和连通性为准则,采用区域生长法对深度图像进行区域分割,并在此基础上利用高斯图像的平面判定技术识别出场景中的主平面区域；对除去主平面区域的其他点云区域进行融合处理，得到场景中的其他主要物体区域；为识别出的主平面构建虚拟平面，为分割出的物体构建包围盒；最后将这些代理几何体叠加到真实物体上，并对之赋予物理属性，模拟实现虚拟物体与真实物体的碰撞交互，本申请的深度图像分割方法快速而有效，虚实交互效果更加逼真。
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