公开(公告)号：CN113778759A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202111303319.8

申请日：2021-11-05

申请人： 北京泰策科技有限公司 ,  北京东方通科技股份有限公司

发明人： 门殿春 ,  江何 ,  周鑫 ,  李忱 ,  陈忠国 ,  孟繁荣 ,  姚志强

IPC分类号： G06F11/14 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/28 ,  G06F21/60 ,  G06F21/64

摘要： 本发明公开了一种数据分发过程中的失败检测及恢复方法，具体涉及数据分发技术领域，通过采用RSA签名的秘钥处理，使其能够在公钥的同步发送过程中，实现数据的完整性验证，同时采用序列号反馈方式方式，实现数据的接收登记，实现丢包后能够实现对一个时间段内的丢包数据进行及时修复，使其能够实现数据的传输及时检测，以及完整性的有效检验，配合RSA数字签名完整性检测同时，其能够保障缓存节点及下层数据库内暂存的缓存文件进行很好的保护，且采用下层数据库配合对传输历史文件暂存的方式，使其能够实现一段时间内丢失数据恢复的直接处理，无需对发送端口发出数据重新调用请求，降低传输压力，提升整体的运作效率。

公开(公告)号：CN116993917B

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202310998825.6

申请日：2023-08-09

申请人： 北京泰策科技有限公司

发明人： 周鑫 ,  鲁杨 ,  曲彦国 ,  史普力 ,  江何

IPC分类号： G06T17/00 ,  G06V10/762 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明提供了一种基于三维模型实现的火灾模拟疏散演练方法，包括获取建筑物的扫描数据，确定建筑物内的逃生路径和消防设施；根据逃生路径，设置建筑物内不同楼层的逃生节点，构建第一网络拓扑结构图；根据消防设施，设置建筑物内不同楼层的消防节点，构建第二网络拓扑结构图；将第一网络拓扑结构图和第二网络拓扑结构图融合，生成建筑物的三维模型；根据三维模型，设置火灾模拟的火情参数和人员参数，并触发不同楼层的火情评价机制；通过火情评价机制，获取不同楼层的疏散通道和灭火概率；根据疏散通道，生成火灾演练的逃生路径，并通过灭火概率，对逃生路径进行动态调整。

公开(公告)号：CN117035004A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310912800.X

申请日：2023-07-24

申请人： 北京泰策科技有限公司

发明人： 江何 ,  周鑫 ,  史普力 ,  周训游 ,  刘权震 ,  韩立群

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F18/213

摘要： 本发明公开了一种基于多模态学习技术的文本、图片、视频生成方法及系统，其方法包括：分别获取文本、图片和视频各自对应的多模态数据，根据所述多模态数据生成学习特征；根据文本、图片和视频各自的学习特征训练预设神经网络学习模型以生成多模态学习模型；接收用户下发的决策任务，解析决策任务的任务向量和决策指令；基于决策指令利用多模态学习模型对任务向量进行自适应处理以生成实时文本/实时图片或者实时视频。通过分别获取文本和图片以及视频各自的多模态特征进而获取学习特征以构建学习模块可以利用模型对后续向量事物进行模态化建模以多层次地对向量事物进行展示，提高了用户对于不同事物的认知和学习效率的同时也提高了体验感。

公开(公告)号：CN116993917A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310998825.6

申请日：2023-08-09

申请人： 北京泰策科技有限公司

发明人： 周鑫 ,  鲁杨 ,  曲彦国 ,  史普力 ,  江何

IPC分类号： G06T17/00 ,  G06V10/762 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明提供了一种基于三维模型实现的火灾模拟疏散演练方法，包括获取建筑物的扫描数据，确定建筑物内的逃生路径和消防设施；根据逃生路径，设置建筑物内不同楼层的逃生节点，构建第一网络拓扑结构图；根据消防设施，设置建筑物内不同楼层的消防节点，构建第二网络拓扑结构图；将第一网络拓扑结构图和第二网络拓扑结构图融合，生成建筑物的三维模型；根据三维模型，设置火灾模拟的火情参数和人员参数，并触发不同楼层的火情评价机制；通过火情评价机制，获取不同楼层的疏散通道和灭火概率；根据疏散通道，生成火灾演练的逃生路径，并通过灭火概率，对逃生路径进行动态调整。

公开(公告)号：CN117035004B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202310912800.X

申请日：2023-07-24

申请人： 北京泰策科技有限公司

发明人： 江何 ,  周鑫 ,  史普力 ,  周训游 ,  刘权震 ,  韩立群

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F18/213

摘要： 本发明公开了一种基于多模态学习技术的文本、图片、视频生成方法及系统，其方法包括：分别获取文本、图片和视频各自对应的多模态数据，根据所述多模态数据生成学习特征；根据文本、图片和视频各自的学习特征训练预设神经网络学习模型以生成多模态学习模型；接收用户下发的决策任务，解析决策任务的任务向量和决策指令；基于决策指令利用多模态学习模型对任务向量进行自适应处理以生成实时文本/实时图片或者实时视频。通过分别获取文本和图片以及视频各自的多模态特征进而获取学习特征以构建学习模块可以利用模型对后续向量事物进行模态化建模以多层次地对向量事物进行展示，提高了用户对于不同事物的认知和学习效率的同时也提高了体验感。