一种基于三维模型实现的火灾模拟疏散演练方法

    公开(公告)号:CN116993917B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202310998825.6

    申请日:2023-08-09

    摘要: 本发明提供了一种基于三维模型实现的火灾模拟疏散演练方法,包括获取建筑物的扫描数据,确定建筑物内的逃生路径和消防设施;根据逃生路径,设置建筑物内不同楼层的逃生节点,构建第一网络拓扑结构图;根据消防设施,设置建筑物内不同楼层的消防节点,构建第二网络拓扑结构图;将第一网络拓扑结构图和第二网络拓扑结构图融合,生成建筑物的三维模型;根据三维模型,设置火灾模拟的火情参数和人员参数,并触发不同楼层的火情评价机制;通过火情评价机制,获取不同楼层的疏散通道和灭火概率;根据疏散通道,生成火灾演练的逃生路径,并通过灭火概率,对逃生路径进行动态调整。

    一种对工业协议进行深度解析的方法

    公开(公告)号:CN114189570B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202111485150.2

    申请日:2021-12-07

    摘要: 本发明公开了一种对工业协议进行深度解析的方法,具体涉及工业通信技术领域,本发明通过建立一套针对于多个不通用的私有工业协议点对点的解析引擎,该解析引擎建立于相应的私有工业协议配套知识库上层,配套知识库内有着私有工业协议相对应的特征描述文件,使其相应的进行点对点解析,这种采用配套知识库的检索式数据帧的报文识别方式,在保障私有工业协议的任何细节不暴露的前提下,实现流量白名单和自定义告警能力,达到单单只暴露协议的描述规则,其保密的解码方式、业务规则和版本管理等的工作都统统被隐藏,同时通过采用相似度对比以及前半段后半段的区分对比的配合方式,使其在一定程度上提升指令的响应速度。

    基于多模态学习技术的文本、图片、视频生成方法及系统

    公开(公告)号:CN117035004B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202310912800.X

    申请日:2023-07-24

    IPC分类号: G06N3/04 G06N3/08 G06F18/213

    摘要: 本发明公开了一种基于多模态学习技术的文本、图片、视频生成方法及系统,其方法包括:分别获取文本、图片和视频各自对应的多模态数据,根据所述多模态数据生成学习特征;根据文本、图片和视频各自的学习特征训练预设神经网络学习模型以生成多模态学习模型;接收用户下发的决策任务,解析决策任务的任务向量和决策指令;基于决策指令利用多模态学习模型对任务向量进行自适应处理以生成实时文本/实时图片或者实时视频。通过分别获取文本和图片以及视频各自的多模态特征进而获取学习特征以构建学习模块可以利用模型对后续向量事物进行模态化建模以多层次地对向量事物进行展示,提高了用户对于不同事物的认知和学习效率的同时也提高了体验感。

    一种多元行为数据挖掘方法

    公开(公告)号:CN114267184A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111645060.5

    申请日:2021-12-29

    IPC分类号: G08G1/065 G08G1/01 G08G1/048

    摘要: 本发明公开了一种多元行为数据挖掘方法,具体涉及路政技术领域,通过各个收费站建立的数据服务集群,使其针对于多元化的数据及其驾车人员的行为数据进行整合,其结合自然,路况和人为因素,与时间尺度相配合,使其预测出不同路段未来一段时间的车流状态,其时间尺度的预测通过不同时间段的历史日期流量平均值即可获取,能够较为准确的预估出现堵塞的概率,同步配合上述检测的信息,检索符合的对应历史数据特征,并获取其处理方法,整合出历史方案中的高效处置措施,能够实现提前预警和整理出相应的建议措施,使其解决了相较于传统交通量预测模型仅考虑交通量的时间特性而导致预测效果不佳的问题。