基于地形特征和多源模式产品的精细化降水融合方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111538935B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN201911369303.X

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域,尤其涉及一种基于地形特征和多源模式产品的精细化降水融合方法、系统、电子设备及存储介质;本发明所公开了基于地形特征和多源模式产品的精细化降水融合方法、电子设备及存储介质,融合方法包括以下步骤:根据计算的站点无偏平均绝对误差,计算模式成员在每个国家站和区域自动气象站上的权重系数;将计算所求的每个模式产品的站点权重系数平面化到水平网格点上得到每个网格点上的权重系数;利用模式成员在网格点上各自的权重系数,加权求和,从而引入每个模式成员的优势,实现网格化降水预报的集成;该方法引入每个模式预报降水场的优势,能够获得具有更高分辨率和准确性的精细化降水预报。

    一种港口作业指数预测方法

    公开(公告)号:CN114943379A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210617085.2

    申请日:2022-06-01

    Abstract: 本发明公开了一种港口作业指数预测方法,包括作业场景划分、船舶参数获取、船舶类型划分、货物类型划分、确定影响作业的气象海洋要素、气象海洋预报数据的获取及处理、影响要素的阈值设置、作业指数计算、作业窗口期统计确定等步骤,利用精细化气象海洋预报数据,针对港口装卸、船舶靠离泊位、航道运输、货物存储四类场景对气象海洋条件的不同需求,结合船舶抗风抗浪能力等状态参数以及货物类型,利用风速、降水、海浪、涌浪、能见度等要素,综合判断未来7天任意时刻、不同作业场景下的作业风险等级,有助于港口调度工作人员提前制定合理的装卸、船舶泊位计划,为航道运输提供安全运输日历,为港口作业降本增效、生产安全保障提供服务支撑。

    适用于网格预报的小雨消空方法、消空系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111159640A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911144274.7

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域,尤其涉及一种适用于网格预报的小雨消空方法、消空系统、电子设备及存储介质;本发明所公开的适用于网格预报的小雨消空方法、消空系统、电子设备及存储介质,消空方法包括以下步骤:将与降水相关的气象数据拟合到一个logistic函数中得到回归系数,将数值结果转化为了0到1之间的概率,从而完成对事件发生的概率进行预测,将小概率的降水事件,判断为无降水,用于解决小雨空报问题;当发生降水事件的概率大于等于0.5,则认为有降水发生,维持原有的降水预报值不变;当发生降水事件的概率小于0.5时,认为无降水发生,订正降水预报值为0,解决小雨空报问题导致在专业气象服务中形成的困扰,降水产品预报性能进行提升。

    风暴潮的自动预报方法以及装置

    公开(公告)号:CN115586591B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202211340349.0

    申请日:2022-10-28

    Abstract: 本发明实施例公开了一种风暴潮的自动预报方法以及装置,该方法包括:获取初始台风三维要素格点预报场,初始台风三维要素格点预报场包括原始台风数据;从预设数据源获取台风强度信息,对台风强度信息进行时间插值处理,获得处理后信息;基于原始台风数据和处理后信息对初始台风三维要素格点预报场进行订正,生成订正后台风预报场;确定待预报区域,基于订正后台风预报场获取与待预报区域对应的气象海洋数据;基于气象海洋数据生成针对待预报区域的风暴潮预报信息。通过对台风三维要素格点预报场进行订正,并基于订正后的预报场结合天文潮位数据对风暴潮进行预报,提高了风暴潮预报精确性,提高了海上施工安全性和工作效率,满足了企业的实际需求。

    极端降水天气指数的应用方法、应用系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111160608A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911194818.0

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域,尤其涉及一种极端降水天气指数的应用方法、应用系统、电子设备及存储介质;本发明所公开的极端降水天气指数的应用方法、应用系统、电子设备及存储介质,应用方法包括以下步骤:将降水EFI指数格点数据插值到观测站点上;根据站点地形地貌特征及降水发生概率进行分类;对每一类站点进行定量预报计算、定性预报计算,结合定量预报计算模型与定性预报计算模型确定每一类站点的预报模型;对网格化预报数据进行模型空间匹配,结合匹配好的网格化定量预报模型与定性预报模型对极端降水天气进行综合预报;通过定量与定性研究EFI指数对极端降水事件的预报能力和指示意义,有利于将降水EFI指数更好的应用于极端天气预报服务中。

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