基于地形特征和多源模式产品的精细化降水融合方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111538935B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN201911369303.X

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域,尤其涉及一种基于地形特征和多源模式产品的精细化降水融合方法、系统、电子设备及存储介质;本发明所公开了基于地形特征和多源模式产品的精细化降水融合方法、电子设备及存储介质,融合方法包括以下步骤:根据计算的站点无偏平均绝对误差,计算模式成员在每个国家站和区域自动气象站上的权重系数;将计算所求的每个模式产品的站点权重系数平面化到水平网格点上得到每个网格点上的权重系数;利用模式成员在网格点上各自的权重系数,加权求和,从而引入每个模式成员的优势,实现网格化降水预报的集成;该方法引入每个模式预报降水场的优势,能够获得具有更高分辨率和准确性的精细化降水预报。

    一种基于风雨同侵指数的风力发电机叶片养护方法

    公开(公告)号:CN114399060B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202111540994.2

    申请日:2021-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于风雨同侵指数的风力发电机叶片养护方法,包括如下步骤:在风电场设置测风塔和雨量器测试装置分别用来测量风速以及雨量数据;建立风雨同侵指数数据库;并根据逐小时平均风速以及累积雨量数值大小,将风雨同侵划分为5个等级,统计各个级别的风雨同侵次数,根据风雨同侵次数计算各级别风雨同侵指数。风电场在进行维护时,可以参考该机型在不同风雨同侵指数的风电场的磨损数据,结合本风电场的风雨同侵指数,快速估算出风机叶片的保养周期,避免盲目的停机保养造成大规模的人力物力浪费,同时避免因保养周期过长对叶片造成无法修补的损伤,以及因风机叶片严重变形造成的风能损失。

    一种针对电网杆塔点的风速预报订正系统

    公开(公告)号:CN113176420A

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202110172682.4

    申请日:2021-02-08

    Abstract: 本申请公开一种针对电网杆塔点的风速预报订正系统。所述系统包括地形复杂度最优格点筛选装置,计算最优格点序号并发送至数据重构装置和综合预报装置;数据重构装置,根据最优格点序号提取对应格点的观测和预报值,并发送至订正模型装置;订正模型装置,接收格点观测和预报值,计算模式预报样本阶段的风速频率,并计算累积风频,根据累积风频设置风速阈值并构建大风订正模型和普态订正模型并发送至综合预报装置;综合预报装置,采集模式预报值,根据接收的格点序号,提取对应预报值,根据风速阈值和订正模型计算最终的格点预报订正值。本申请能够获取到最接近真是的杆塔点风速观测信息,并建立误差订正模型有效提高风速预报的准确度。

    适用于网格预报的小雨消空方法、消空系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111159640A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911144274.7

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域,尤其涉及一种适用于网格预报的小雨消空方法、消空系统、电子设备及存储介质;本发明所公开的适用于网格预报的小雨消空方法、消空系统、电子设备及存储介质,消空方法包括以下步骤:将与降水相关的气象数据拟合到一个logistic函数中得到回归系数,将数值结果转化为了0到1之间的概率,从而完成对事件发生的概率进行预测,将小概率的降水事件,判断为无降水,用于解决小雨空报问题;当发生降水事件的概率大于等于0.5,则认为有降水发生,维持原有的降水预报值不变;当发生降水事件的概率小于0.5时,认为无降水发生,订正降水预报值为0,解决小雨空报问题导致在专业气象服务中形成的困扰,降水产品预报性能进行提升。

    一种基于葵花静止卫星的降水反演方法及系统

    公开(公告)号:CN114492159A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111582970.3

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本申请公开一种基于葵花静止卫星的降水反演方法及系统。所述方法包括:预先选取大量卫星通道数据和高程数据作为第一训练样本集,并选取大量站点实况降水统计量作为第二训练样本集;将第一样本集和第二样本集输入卷积神经网络中进行训练,经三层卷积分类器和残差神经网络回归器,得到晴雨模型集和降水强度模型集;采集当前站点的卫星通道数据和高程数据,将当前卫星通道数据和高程数据输入晴雨模型集,确定当前站点为降水区域或非降水区域,对于降水区域,将降水区域的降水统计量输入降水强度模型即,输出卫星反演实况降水指数。本申请基于神经网络的晴雨分类和降水强度模型结合使用的方法,提高降水反演的准确率。

    基于地形特征和多源模式产品的精细化降水融合方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111538935A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN201911369303.X

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域,尤其涉及一种基于地形特征和多源模式产品的精细化降水融合方法、系统、电子设备及存储介质;本发明所公开了基于地形特征和多源模式产品的精细化降水融合方法、电子设备及存储介质,融合方法包括以下步骤:根据计算的站点无偏平均绝对误差,计算模式成员在每个国家站和区域自动气象站上的权重系数;将计算所求的每个模式产品的站点权重系数平面化到水平网格点上得到每个网格点上的权重系数;利用模式成员在网格点上各自的权重系数,加权求和,从而引入每个模式成员的优势,实现网格化降水预报的集成;该方法引入每个模式预报降水场的优势,能够获得具有更高分辨率和准确性的精细化降水预报。

    一种针对电网杆塔点的风速预报订正系统

    公开(公告)号:CN113176420B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202110172682.4

    申请日:2021-02-08

    Abstract: 本申请公开一种针对电网杆塔点的风速预报订正系统。所述系统包括地形复杂度最优格点筛选装置,计算最优格点序号并发送至数据重构装置和综合预报装置;数据重构装置,根据最优格点序号提取对应格点的观测和预报值,并发送至订正模型装置;订正模型装置,接收格点观测和预报值,计算模式预报样本阶段的风速频率,并计算累积风频,根据累积风频设置风速阈值并构建大风订正模型和普态订正模型并发送至综合预报装置;综合预报装置,采集模式预报值,根据接收的格点序号,提取对应预报值,根据风速阈值和订正模型计算最终的格点预报订正值。本申请能够获取到最接近真是的杆塔点风速观测信息,并建立误差订正模型有效提高风速预报的准确度。

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