检测数据源连接的方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN110855526B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201911143589.X

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本公开涉及一种检测数据源连接的方法、装置、存储介质及电子设备,首先获取待检测的目标数据源的连接地址信息,然后根据所述连接地址信息进行telnet验证,得到所述客户端与所述目标数据源的网络服务连通结果,所述网络服务连通结果用于表示所述客户端与所述目标数据源之间的网络是否连通,若所述网络服务连通结果表示所述客户端与所述目标数据源之间的网络不连通,输出第一提示信息,所述第一提示信息用于提示用户所述客户端与所述目标数据源之间的网络不连通。

    显示任务流的方法、装置、可读存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN111352686B

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202010144858.0

    申请日:2020-03-04

    Abstract: 本公开涉及一种显示任务流的方法、装置、可读存储介质及电子设备。方法包括:响应于接收到任务流显示请求,获取目标图形基础库;获取任务流中每个任务的属性信息,属性信息包括时间信息、状态信息和席位信息;按照时间信息、状态信息、席位信息与所述目标图形基础库中的三维坐标轴中每一坐标轴的对应关系,在电子设备的显示界面中显示任务流。这样,将任务流的时间信息、状态信息和席位信息以三维坐标轴的方式显示在电子设备的显示界面中,不仅可以显示出任务流在时间和状态维度下的变化,还可以显示出任务流在不同执行人之间的传递,以实现全流程监督把控,便于用户获知任务流中每个任务的上下游状态,进而及时做出决策,提高任务完成的效率。

    文本校对方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN110929514B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN201911144534.0

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本公开涉及一种文本校对方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。方法包括:确定待校对文本中各句子的纠错信息,纠错信息包括错误词和其对应的至少一个纠错词;针对各错误词,分别确定错误词与其前、后词在预设语料库中的第一共现频次、第二共现频次;针对错误词对应的各纠错词,获取语义特征;至少根据第一共现频次、第二共现频次及语义特征,判定纠错词是否正确。判定纠错词的正确性,可提升文本校对准确率。对纠错词的正确性进行判定时,综合考虑了前后词的搭配及上下文语义特征,可保证纠错词的正确性判定的精度,从而进一步提升文本校对准确率。此外,使得校对工作智能化、自动化,减轻人工校对的压力,提升工作效率,降低人工成本。

    一种基于无监督知识增强的视觉-语言预训练方法及装置

    公开(公告)号:CN116049367A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310043498.9

    申请日:2023-01-29

    Abstract: 本发明涉及多模态机器学习领域,提供了一种基于无监督知识增强的视觉‑语言预训练方法及装置。目的在于在于克服上述问题,使得视觉‑语言预训练模型适用于通用领域,且不需要进行编码、挑选和融入,模型简单有效,训练时间大幅度缩短。主要方案包括对互联网现有的大量图片和文本进行收集,得到大量无标注的包含图片和文本的多模态数据;对得到的大规模多模态数据集进行无监督训练,得到知识标注模块;将得到的知识标注模块与原有的视觉‑语言预训练模型进行联合训练,得到最终完整的视觉‑语言预训练模块;使用视觉常识推理任务提高的测试集对得到的视觉‑语言模块进行测试,得到最终的预训练模型。

    文本的分类方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN115994225A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202310273838.7

    申请日:2023-03-20

    Abstract: 本公开涉及一种文本的分类方法、装置、存储介质及电子设备,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取目标文本。根据目标文本和目标分类模板,得到目标输入数据,目标分类模板包括目标参数向量和目标自然语言模板,目标参数向量是根据第一训练样本数据对第一预设网络模型训练得到的,第一训练样本数据是标注有类别的样本数据,第一预设网络模型包括预设参数向量和预设分类模型。将目标输入数据输入预设的目标文本分类模型,以得到目标文本分类模型输出的目标文本类别,目标文本分类模型是根据第二训练样本数据对第二预设网络模型训练得到的,第二训练样本数据是未标注类别的样本数据,第二预设网络模型包括目标参数向量和预设分类模型。

    突发事件处理方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115712698A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211394311.1

    申请日:2022-11-08

    Abstract: 本公开涉及一种突发事件处理方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括确定突发事件文本对应的目标专项,确定与目标专项对应的目标情景识别模型以及该目标专项对应的多个目标情景要素,通过目标情景识别模型确定突发事件文本对应于多个目标情景要素的第一情景识别结果,目标情景识别模型基于第一样本数据训练基础识别网络得到,基础识别网络基于第二样本数据训练原始识别网络得到,第一样本数据包括多个目标情景要素以及与目标专项对应的多个第一样本事件文本,第二样本数据至少包括多个专项对应的第二样本事件文本以及与每个专项对应的情景要素,确定与第一情景识别结果相匹配的目标应急预案,从而提高得到的第一情景识别结果的准确性。

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