一种基于RLHF的自适应机器翻译方法及存储介质

    公开(公告)号:CN116976361A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310690301.0

    申请日:2023-06-12

    Abstract: 本发明涉及机器翻译领域,提供了一种基于RLHF的自适应机器翻译方法及存储介质。解决现有方法在处理多义词和歧义词时存在不足、没有考虑上下文语境的影响导致翻译结果不准确,难以进一步提高翻译质量和准确性。主要方案包括设计RLHF算法,选择针对翻译任务改进的PPO算法作为RLHF策略,用于中根据用户反馈调整和改进翻译系统的神经机器翻译模型;设计改进后的多语言机器翻译网络,构建自适应机器翻译模型根据用户反馈调整和改进其翻译,收集用户反馈,根据用户反馈利用强化学习策略更新自适应机器翻译模型参数,利用收集到的用户反馈,根据改进的PPO算法,再次更新自适应机器翻译模型的参数,以达到提升翻译准确性的目的。

    检测数据源连接的方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN110855526B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201911143589.X

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本公开涉及一种检测数据源连接的方法、装置、存储介质及电子设备,首先获取待检测的目标数据源的连接地址信息,然后根据所述连接地址信息进行telnet验证,得到所述客户端与所述目标数据源的网络服务连通结果,所述网络服务连通结果用于表示所述客户端与所述目标数据源之间的网络是否连通,若所述网络服务连通结果表示所述客户端与所述目标数据源之间的网络不连通,输出第一提示信息,所述第一提示信息用于提示用户所述客户端与所述目标数据源之间的网络不连通。

    一种意见领袖的识别方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN111460317B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202010238810.6

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种意见领袖的识别方法、装置及电子设备,用于提高意见领袖的识别效果。该方法包括:确定话题网络中的节点用户是意见领袖的概率;将所述概率以及所述节点用户的多个指标参数输入预设模型,得到所述多个指标参数分别对应的比例系数;其中,所述概率和所述多个指标参数以及所述多个指标参数分别对应的比例系数相关;基于所述多个指标参数以及所述多个指标参数分别对应的比例系数,得到所述节点用户的权重;基于所述节点用户的权重,通过PageRank算法识别出所述话题网络中的意见领袖。

    一种图表推荐方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN110489449B

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN201910693374.9

    申请日:2019-07-30

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种图表推荐方法、装置和电子设备,该图表推荐方案主要包括:将基于维度字段和指标字段确定的组合字段以字向量方式输入至预设聚合模型,确定所述组合字段对应的目标聚合函数;并基于所述至少一个组合字段、所述组合字段对应的目标聚合函数以及目标图表类型生成至少一个图表,推荐所述图表。从而,使得推荐的图表中的维度和指标均具有意义,且以字向量的方式预测目标聚合函数,提升图表推荐的精准性、有效性。

    虚假消息识别方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116304840A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310409404.5

    申请日:2023-04-17

    Abstract: 本公开涉及一种虚假消息识别方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取目标消息对应的目标消息特征,目标消息特征为多个目标要素所对应的特征,并通过虚假消息识别模型对目标消息特征进行处理,得到虚假消息识别结果,虚假消息识别模型基于样本训练集合分别训练多个不同的基础网络得到,且虚假消息识别模型为由多个不同的基础网络训练得到的多个原始识别模型中识别效果最好的原始识别模型,样本训练集合包括多个样本消息对应的样本消息特征以及每个样本消息对应的标注标签,每个样本消息对应的样本消息特征为样本消息对应于多个原始要素的特征,原始要素包括目标要素。能够提高对虚假消息进行识别的识别效果。

    证券数据的可视化显示方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116225590A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211696693.3

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本申请公开了一种证券数据的可视化显示方法、装置、电子设备及存储介质,属于数据处理技术领域,用以对证券数据进行可视化分群显示。所述方法包括:获取多个证券客户的证券客户数据,根据所述证券客户数据中的至少一个证券客户子数据,对所述证券客户进行分群,得到多个证券客户群;获取多个股票的股票数据,根据所述股票数据中的至少一个股票子数据,对所述股票进行分群,得到多个股票群;根据所述证券客户群和所述股票群,确定所述证券客户群和所述股票群的可视化信息;根据所述证券客户群和所述股票群的可视化信息,在可视化显示界面上对所述证券客户群和所述股票群进行可视化显示。

    伪造人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115761852A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211449695.2

    申请日:2022-11-18

    Abstract: 本公开涉及一种伪造人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标图像,目标图像包含人脸区域,通过伪造人脸识别模型中的第一网络对目标图像进行处理,得到表征人脸噪声边界的人脸噪声边界识别结果,人脸噪声边界为目标图像中不同图像噪声所形成的边界线,通过伪造人脸识别模型中的第二网络对人脸噪声边界识别结果进行处理,得到伪造人脸识别结果。考虑到来源不同的图像区域会存在不同的图像噪声,通过伪造人脸识别模型中的第一网络对目标图像进行识别得到人脸噪声边界识别结果,从而能够根据人脸噪声边界识别结果来判断目标图像是否为伪造图像,对于所有的图像伪造方法得到的伪造人脸图像均有较好的识别效果。

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