公开(公告)号：CN111767059A

公开(公告)日：2020-10-13

申请号：CN202010612647.5

申请日：2020-06-30

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 陈晓宇 ,  张亮伙 ,  阮世珉 ,  吴拓邦 ,  施恩 ,  谢永康

IPC分类号： G06F8/60 ,  G06N20/00

摘要： 本申请公开了深度学习模型的部署方法、装置、电子设备和存储介质，涉及深度学习、云计算等领域。具体实现方案为：接收部署请求；其中，部署请求包括深度学习模型和至少两个部署设备类型；针对至少两个部署设备类型中的每个部署设备类型，确定在部署设备类型对应的设备上部署深度学习模型的流程图；在至少两个部署设备类型对应的至少两个流程图包括相同的任务的情况下，合并至少两个流程图中相同的任务，得到目标流程图。本申请实施例可以提高模型部署效率，用于图像处理、语音识别等。

公开(公告)号：CN108764487A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810529022.5

申请日：2018-05-29

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 谢永康 ,  施恩 ,  陈晓宇 ,  李曙鹏 ,  阮世珉 ,  吴拓邦 ,  赵颖 ,  张亮伙

IPC分类号： G06N99/00 ,  G06K9/62

CPC分类号： G06K9/6256

摘要： 本申请实施例公开了用于生成模型的方法和装置、用于识别信息的方法和装置。用于生成模型的方法的一具体实施方式包括：获取待转换模型、待转换模型的拓扑结构描述信息和目标设备的设备信息；基于拓扑结构描述信息和设备信息，对待转换模型的参数和算子进行转换，得到适用于目标设备的经转换后的模型；基于经转换后的模型生成用于进行深度学习预测的模型。该实施方式实现了将现有的模型转换为能够适用于目标设备的用于进行深度学习预测的模型。