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公开(公告)号：CN112035279B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202010895799.0
申请日：2020-08-31
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种服务调用的方法、装置及电子设备，涉及人工智能及云平台技术领域。具体实现方案为：在接收到针对所述第一服务的调用请求，且所述第一服务扩展有预设功能的情况下，直接调用所述第一服务对应的第一功能接入服务，获取所述第一服务接入其扩展的预设功能后的服务内容，并将其返回至用户端。通过每一服务对应的功能接入服务对其预设功能进行管理，降低了单一功能接入服务的复杂度，且缩短了调用请求的请求链路，提高了针对调用请求的响应速度。
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公开(公告)号：CN112001912B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202010878201.7
申请日：2020-08-27
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T3/4084
摘要： 本公开的实施例公开了一种目标检测方法和装置、计算机系统和可读存储介质，涉及计算机视觉和图像处理领域。该目标检测方法包括：通过统计第一训练数据集中各个训练图片上的目标占比，确定第一训练数据集中的至少一个典型目标占比；基于至少一个典型目标占比确定至少一个图片缩放尺寸，并根据至少一个图片缩放尺寸对第一训练数据集中的各个训练图片进行缩放；通过对各个经过缩放的训练图片进行切片，获取第二训练数据集；利用第二训练数据集对目标检测模型进行训练；以及利用经过训练的目标检测模型对待检测图片进行目标检测。根据本公开的实施例的目标检测方法可以在无需人工干预的情况下完成极小目标检测任务。
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公开(公告)号：CN111967568B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010601781.5
申请日：2020-06-29
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种深度学习模型的适配方法、装置、电子设备及介质，涉及人工智能、深度学习、云计算技术领域。具体实现方案为：在获取到原始深度学习模型的模型信息，以及需适配的目标硬件的硬件信息后，根据模型信息和硬件信息，查询转换路径表，以得到匹配的目标转换路径，根据目标转换路径，将原始深度学习模型转换为转换路径中的中间深度学习模型，以及将中间深度学习模型转换至目标深度学习模型。由此，基于原始深度学习模型的模型信息和目标硬件的硬件信息确定的模型转换路径，进行深度学习模型的转换，实现了将任意类型的原始深度学习模型转换为适配于任意目标硬件的目标深度学习模型，解决了深度学习模型难以适用于不同硬件终端的问题。
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公开(公告)号：CN115495312B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211182518.2
申请日：2022-09-27
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开提供了一种业务请求处理方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及数据处理、机器学习技术领域。具体实现方案为：对接收到的第一业务请求进行预处理，并将预处理得到的预处理数据写入到第一内存空间中，在监听到第二内存空间中存在第二处理器对预处理数据的处理结果之前，如果接收到第二业务请求，则继续对该第二业务请求进行预处理，并在监听到第二内存空间中存在第二处理器对预处理数据的处理结果的情况下，对第二内存空间中的处理结果进行后处理，以得到对应的请求结果。由此，提高了计算资源的利用率。
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公开(公告)号：CN111930346B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010679383.5
申请日：2020-07-15
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本申请公开了人工智能信息的处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能、信息存储和云平台领域。具体实现方案为：接收来自人工智能AI开发平台的实体存储请求；其中，实体存储请求包括AI实体；在实体存储请求包括存储地址的情况下，根据存储地址，确定对应的存储系统；将AI实体存储在存储系统中。本申请实施例可以实现对多个AI开发平台的AI实体进行统一的存储管理。
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公开(公告)号：CN115600977A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211259680.X
申请日：2022-10-14
申请人： 北京百度网讯科技有限公司(CN)
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q10/0633 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本公开提供了一种工作流编排系统及方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。该系统包括：客户端，用于接收用户输入的第一工作流定义文件，响应于用户触发的提交指令，向服务端发送工作任务提交请求，工作任务提交请求包括工作流定义文件和指定编排器类型；服务端，用于将工作流定义文件编译为指定编排器类型适用的语言格式，得到第二工作流定义文件，向编排器模块发送第一任务指令，第一任务指令包括第二工作流定义文件；编排器模块，用于使用指定编排器，基于第二工作流定义文件调用组件模块中的组件运行工作流，指定编排器为所述指定编排器类型的编排器。本公开提高了工作流编排的便捷性。
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公开(公告)号：CN115277652A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210852749.3
申请日：2022-06-29
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开提供了一种基于推理服务的流媒体处理方法、装置、电子设备，涉及人工智能领域，尤其涉及人工智能模型的推理服务领域。具体实现方案为：在通过第i个推理服务容器集对第k路流媒体进行处理的过程中，对所述第i个推理服务容器集进行检测，得到对所述第i个推理服务容器集的检测结果；i、k为正整数；在基于对所述第i个推理服务容器集的检测结果，确定所述第i个推理服务容器集处于异常状态的情况下，确定所述第i个推理服务容器集的替换对象；通过所述第i个推理服务容器集的替换对象，对所述第k路流媒体进行处理。本公开实施例的技术方案，能够保证对流媒体进行处理的准确性以及稳定性。
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公开(公告)号：CN108764487B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201810529022.5
申请日：2018-05-29
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本申请实施例公开了用于生成模型的方法和装置、用于识别信息的方法和装置。用于生成模型的方法的一具体实施方式包括：获取待转换模型、待转换模型的拓扑结构描述信息和目标设备的设备信息；基于拓扑结构描述信息和设备信息，对待转换模型的参数和算子进行转换，得到适用于目标设备的经转换后的模型；基于经转换后的模型生成用于进行深度学习预测的模型。该实施方式实现了将现有的模型转换为能够适用于目标设备的用于进行深度学习预测的模型。
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公开(公告)号：CN110390327B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201910555311.7
申请日：2019-06-25
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本发明公开了前景提取方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法可包括：对原始图像进行显著性检测，得到原始图像对应的灰度图像；根据灰度图像生成包含前景、背景以及未知区域的Trimap图像；结合原始图像，对Trimap图像中的未知区域进行前景背景分割，得到仅包含前景和背景的MASK图像。应用本发明所述方案，可节省人力及时间成本，并提高处理结果的准确性等。
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公开(公告)号：CN114490048A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210044662.3
申请日：2022-01-14
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本公开提供了任务执行方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及云计算、大数据、计算机视觉、以及深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取可用资源的信息；根据所述可用资源的信息，确定执行目标任务的子任务的第一并行数量；根据所述第一并行数量，调整所述子任务。本公开实施例能够提高资源利用率和任务执行效率。
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