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公开(公告)号：CN109963261B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201910199939.8
申请日：2019-03-15
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种WIFI室内定位的无线路由器筛选方法及装置，其中，筛选方法包括以下步骤：采集所有无线路由器的接收信号强度指示RSSI；计算每个无线路由器的平均RSSI，并按照预设顺序排序，以构建未筛选的RP‑RSSI数据库；按照平均RSSI从小到大的顺序逐个删除无线路由器，并计算每次删除无线路由器后的RP‑RSSI数据库平均欧式距离ED，并在ED达到预设值时得到无线路由器筛选结果。该方法可以有效提升WIFI定位系统的实时性与定位精度，且对包括大型商场、医院、机场、火车站在内的非合作环境均适用，通用性强、算法复杂度低，且易于工程实现。
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公开(公告)号：CN110533665A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910826913.1
申请日：2019-09-03
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域，尤其涉及一种抑制扇贝效应和子带拼接效应的SAR图像处理方法，包括：读入SAR图像，并对其进行预处理，得到待处理图像；判断待处理图像中的场景复杂程度，对满足复杂场景条件的图像进行分割；对于不满足复杂场景条件的图像以及分割后得到的子图像，基于卡尔曼滤波器去除图像中的扇贝效应条纹或子带拼接条纹，输出抑制条纹后的图像。本发明提供的方法以利用卡尔曼滤波器估计图像每一列的条纹强度为核心，使用了基于图像分割和像素补全的方式来处理复杂场景图像，最终实现对于不同场景图像中的扇贝效应条纹或子带拼接效应条纹抑制，对提高ScanSAR图像的质量具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109325947A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811100702.1
申请日：2018-09-20
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的SAR图像铁塔目标检测方法，包括：从SAR数据集中随机抽取多幅SAR图像，分割获取样本切片，为每张样本切片设置样本标签后构建训练样本集；对训练样本集中的每张样本切片进行处理，生成出多张不同的人工样本切片，并在加注样本标签后加入训练样本集实现扩充；构建SSD模型；将扩充后的训练样本集输入构建的SSD模型，采用梯度下降法对SSD模型进行训练；将待测数据图切割为多个与样本切片尺寸相同的待检测切片，输入训练好的SSD模型，得到待测数据图的目标检测结果。本发明的优点在于：鲁棒性强、运行速度快、检测性能高且易迁移，检测时无需目标与背景有较高的对比度，可用于复杂场景下检测。
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公开(公告)号：CN108008381B
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201710433353.4
申请日：2017-06-09
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本公开涉及一种基于多方位角SAR图像的目标方位旁瓣抑制方法及装置，用以解决相关技术中抑制SAR图像目标旁瓣的方式会导致目标信息损失的问题。该方法包括：通过SAR获取单视复图像；对获取到的单视复图像进行去斜处理，得到第一图像；将第一图像沿高度向进行快速傅里叶变换，得到第二图像；确定在第二图像中目标主瓣所在的高度向上的信号叠加区域；将信号叠加区域的信号沿高度向进行能量叠加。该方法能够有效抑制目标的方位旁瓣，提高SAR图像质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107656253A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710743228.3
申请日：2017-08-25
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本公开涉及一种电磁涡旋合成孔径雷达回波信号仿真方法及装置，所述方法包括：获取雷达系统的仿真参数；根据获取的所述仿真参数，确定目标场景区域的场景参数；根据所述仿真参数和所述场景参数，获取电磁涡旋合成孔径雷达仿真回波信号。本公开提出了一种适用于携带有轨道角动量的电磁涡旋波作为雷达发射信号的回波仿真方法，利用本公开的方法能够准确地描绘出电磁涡旋合成孔径雷达系统回波信号，为实现电磁涡旋合成孔径雷达成像处理奠定模型基础。
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公开(公告)号：CN107561534A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710742832.4
申请日：2017-08-25
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于全极化高轨SAR的电离层时变TEC测量方法，包括步骤一：计算方位向合成孔径点数；步骤二：方位向数据补零；步骤三：方位向傅里叶变换；步骤四：方位向信号解压缩，获取等效方位向回波频谱信号；步骤五：方位向逆傅里叶变换；步骤六：估计法拉第旋转角；步骤七：获取合成孔径时间内的时变TEC；经过以上七个步骤，利用全极化高轨SAR信号完成了对合成孔径时间内的时变TEC精确测量。本发明具有时变TEC测量精度高的特点，由于采用法拉第旋转角模型与TEC反演模型，相对于传统测量方法，具有更高的测量精度。
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公开(公告)号：CN103344958B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310244155.5
申请日：2013-06-19
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于星历数据的星载SAR高阶多普勒参数估算方法，直接依托于回波信号的星历参数来估算回波信号的瞬时轨道根数，其误差源仅仅来源于星历参数的精度，所获取的多普勒参数估计精度完全由星历参数所决定，处理算法不会再引入附加误差；本发明仅仅利用回波信号中心时刻卫星的星历参数来估算高阶多普勒参数，有效提升参数估计的效率；本发明直接针对高分辨率成像处理对多普勒参数的需求，提出利用星历参数估计高阶多普勒参数的方法，满足高精度成像处理的需求，提升成像处理的实用性。
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公开(公告)号：CN103728619A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410020889.X
申请日：2014-01-16
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9035
Abstract: 本发明公开了一种基于变重频技术的机载大斜视条带SAR成像方法，包括步骤一：读入原始回波数据及相关成像参数；步骤二：读入变重频相关参数；步骤三：距离向位置补偿以及距离走动补偿处理；步骤四：方位向数据频谱搬移处理；步骤五：方位向拉格朗日插值处理；步骤六：方位向数据频带恢复处理；步骤七：二维傅里叶变换处理；步骤八：一致压缩处理；步骤九：斯托尔特插值处理；步骤十：方位向傅里叶逆变换处理；步骤十一：几何校正处理；步骤十二：距离向傅里叶逆变换处理；本发明由于本发明提出的成像算法利用拉格朗日插值法实现方位向非均匀采样重构，相比于非均匀傅里叶变换，能够更加简单容易地完成方位向非均匀信号的有效重构。
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公开(公告)号：CN102721949B
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201210208149.X
申请日：2012-06-19
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开一种通用模式下星载SAR等效噪声系数的计算方法，属于信号处理领域，包括读入星载SAR系统的相关参数、获取在中心时刻波束照射场景中心点时的卫星地距几何关系参数、进行距离向天线宽度展宽、计算所选取方位向第j列位置点的合成孔径时间、计算所选取方位向第j列位置点的卫星地距几何关系参数、获取所选取位置点在距离向天线方向图中的增益和计算所选取的位置点的等效噪声系数等步骤。本发明采用地球球体模型，和实际情况逼近，结果更加准确和可靠；本发明在获取等效噪声系数时，充分考虑了斜视状态时的空间几何特性，具有更高的可靠性。本发明得到等效噪声系数随距离向位置和方位向位置变换的三维曲线，结果表现形式直观性强。
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