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公开(公告)号:CN113132414A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110500708.3
申请日:2021-05-08
Applicant: 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开一种多步攻击模式挖掘方法,实现基于少量先验知识的初始攻击模型启发式的生成新的攻击模型,并能够根据图匹配计算预测概率。包括:敏感信息与告警日志融合算法:针对告警日志的误报和漏报性质,将从流量数据中筛选出的敏感信息和告警日志通过IP相似度聚簇、攻击簇内合并和过滤、攻击簇间筛选三种算法进行融合。多步攻击模型:多步攻击模型定义如下其中N表示某类攻击的实际攻击过程步数,ABC代表多步攻击中每一个单步攻击的属性特征值。启发式多步攻击模型生成和攻击预测算法:通过图的概率匹配达到针对多步攻击的预测,步骤包括匹配对应点、计算概率值、生成多步攻击图模型、衡量转换。本发明通过启发式生成新攻击模型为攻击预测提供了新的思路。
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公开(公告)号:CN109327480B
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN201811532387.X
申请日:2018-12-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种新的多步攻击场景挖掘方法。该方法分为线下模式和线上模式两部分。在线下模式下,用户利用已知真实攻击告警日志通过神经网络进行训练剔除错误告警,再经过告警聚合处理和因果关联攻击序列生成等一系列处理进而生成贝叶斯网络攻击图;在线上模式下,用户可以利用大量线上告警日志对之前线下模式生成的神经网络和贝叶斯网络攻击图进行更新迭代,从而使迭代后的攻击图更加完整和准确,最后,我们从贝叶斯网络攻击图中提取多种多步攻击场景。采用本发明的技术方法,可以通过对告警日志的误报消除从大量冗余的告警日志中发现攻击模式、构建多步攻击场景。
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公开(公告)号:CN111861845A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010570456.7
申请日:2020-06-19
Applicant: 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开一种基于阈值分割和直方图均衡的可逆水印方法,能够实现在一张彩色载体图像中嵌入较多的秘密信息,并且能够成功地从载密图像中提取出秘密信息并实现原始图像的无失真恢复。包括:水印嵌入阶段,将秘密信息嵌入到载体图像中生成载密图像;水印提取、载体无失真恢复阶段,负责将秘密信息从载密图像中提取出来,并无损恢复原始图像。本发明通过构造基于阈值分割和直方图均衡的可逆水印方法,增大了载体图像的嵌入容量,在嵌入水印的同时增强图像对比度,获得较好的视觉效果。
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公开(公告)号:CN111861844A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010568588.6
申请日:2020-06-19
Applicant: 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开一种基于图像分块认证的可逆水印方法,能够实现可逆水印与脆弱水印以双模的方式嵌入到图像载体,实现定位图像信息篡改并且对篡改区域的主要信息进行恢复,同时秘密信息得到正确提取的功能。包括:载体嵌入水印,负责将秘密信息和用于篡改定位和篡改还原的脆弱水印嵌入到载体图像;秘密图像提取信息可逆恢复,负责从还原的载密图像提取秘密信息,并且还原原始载体图像的内容。本发明通过构造基于图像分块认证的可逆水印方法,为图像可逆信息隐藏提供了新的设计思路。
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公开(公告)号:CN107623697B
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN201710942981.5
申请日:2017-10-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于攻防随机博弈模型的网络安全态势评估方法,属于网络安全评估技术领域,步骤为:A.对网络安全设备的日志信息收集并融合、关联为资产、威胁、脆弱性等安全数据集;B.基于步骤A的数据进行安全事件评估,并获得安全数据集;C.基于步骤A和B,构建威胁传播访问关系网络;D.构建攻防博弈模型,并根据评估算法评估安全态势,并获得防护措施。此安全态势综合网络的完整性、机密性、可用性三方面安全属性,并分析了威胁传播对态势评估的影响,利用攻防随机博弈模型进行态势评估,贴合实际场景,并给出防护措施,降低安全风险。
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公开(公告)号:CN107800705A
公开(公告)日:2018-03-13
申请号:CN201711065078.1
申请日:2017-11-02
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04L63/145 , H04L9/001 , H04L67/34
Abstract: 本发明公开一种基于信息隐藏技术的木马植入途径,实现对用户数据的盗取。首先设计可用于隐藏木马程序的信息隐藏算法,包括信息加密预处理、秘密数据嵌入、秘密数据提取和解密。其次使用设计的信息隐藏算法将木马程序当作秘密数据嵌入到载体图像中,并将木马提取程序的可执行文件、嵌入木马程序的图片、可执行木马注入程序以普通文件格式上传到网络服务器。用户浏览挂马网站时被投放木马,木马运行之后先隐藏自身然后对盗取的用户数据在本地进行加密之后同样采用信息隐藏算法隐写到载体图像。最后木马集成的自动发博客脚本将载密多媒体文件上传至社交网络,黑客从而可以通过开放的社交网络渠道下载并提取秘密数据。采用本发明提出的方案,可以实现信息的隐蔽通信盗取,同时具有抗取证、防追踪的优点。本发明同时证明在社交网络如微信、QQ等即时通信中,如果此类型木马被利用,则可能造成用户隐私泄露。
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公开(公告)号:CN104503962A
公开(公告)日:2015-04-08
申请号:CN201410273616.6
申请日:2014-06-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30887
Abstract: 本发明专利提出了一种网页暗链检测方法,该方法将待检测网页和最近一次的安全网页分成相同的区域块,对同一位置上的区域块按图片相似度进行比对。若图片相同,则检测图片对应的代码段,若代码段中的链接发生改变,则判断可能存在一个暗链;若图片不相同,则说明图片发生了篡改,不再进行暗链的检测。该方法提出利用图片对比的方式进行暗链检测,提升了检测速度,增加了检测效率,对网页安全具有重要意义。其主要创新点如下:1、将网页分为若干区域,并在同一区域位置的快照图像进行比对,具有创新性;2、对相同图像的代码段进行比对,对发生改变的图像不做代码比对,加快了检测速率。
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公开(公告)号:CN103425908A
公开(公告)日:2013-12-04
申请号:CN201310413945.1
申请日:2013-09-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/10
Abstract: 本发明设计了一种DRM互操作系统中控制内容转换流程中的转换次数的机制。用户终端设备在申请并下载数字内容文件和相应的许可证;将数字内容文件和许可证上传至DRM互联互通代理,由代理解密和重加密数字内容文件,解析源DRM标准的许可证得到权利证书并生成目标DRM标准的新许可证;转换过程的使用代理重加密算法中递减的次数记录参数限制转换次数。采用本发明的技术方案,权利中心和内容提供商可将转换安全可控地交由互联互通代理为用户提供DRM标准转换服务。
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公开(公告)号:CN101788938A
公开(公告)日:2010-07-28
申请号:CN201010132752.5
申请日:2010-03-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明提供的是一种基于用户存储行为的数据备份方法。本发明的关键在于将用户存储行为特征引入到信息化系统的数据备份过程中,该方法能够根据用户存储特征、生产系统中各个服务器的动态负载特性等关键属性,选择信息系统最佳空闲时机将数据快速备份到备份系统中,满足信息化系统的数据备份需求。基于用户行为的数据备份方法能够综合考虑数据备份信息量和服务器当前资源使用情况,充分利用生产系统服务器的空闲时间进行数据备份,从而大大提高了服务器系统的利用率、改进了备份信息的存储效能和实用性,并且降低了生产系统数据丢失的可能。
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公开(公告)号:CN117745506A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202211132471.9
申请日:2022-09-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T1/00 , G06T3/06 , G06V10/40 , G06V10/77 , G06V10/771 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于风格迁移和深度特征融合的生成式图像隐写术,能够实现在图像风格迁移过程中嵌入二进制信息并得到一张载密的风格迁移图像,接收方在收到载密图像时可从图像中恢复出隐藏的信息。包括:VGG编码器网络,负责从图像中提取图像的内容特征;秘密信息隐藏模块,负责将二进制数据隐藏到图像的结构特征中;风格迁移模块,负责将内容特征与风格图像的特征融合得到迁移特征;VGG解码器网络,负责将融合的载密特征上采样到RGB域,生成载密风格迁移图像;VGG判别器网络,负责对生成的载密图像的质量做判别;秘密信息提取模块,负责将载密图像中的结构特征提取出来并从中抽取出嵌入的秘密信息。本发明通过将秘密信息隐藏到生成图像的结构特征中,构造出一种基于风格迁移的生成式图像隐写术,为图像信息隐藏提供了新的嵌入思路,提升了生成式图像隐写的容量和生成质量。
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