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公开(公告)号：CN119539140A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411403789.5
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于LSTM和自注意力的碳排放预测方法和系统，预测模型训练方法为：获取训练样本集，将训练样本输入初始碳排放预测模型，该模型包括长短时记忆层、自注意力层和线性层。利用长短时记忆层提取并输出每个影响因素对应的有效关键信息，将每个影响因素对应的有效关键信息输入至自注意力层，输出每个影响因素与其自身之外其他影响因素之间的关联信息。将每个影响因素对应的关联信息进行整合并输入线性层，输出碳排放预测结果。基于预测结果与真实标签的差距构建损失函数，最小化损失以更新模型参数直至达到预设训练轮数，获得训练后的碳排放预测模型。本发明综合考虑多种因素，捕捉数据序列的长期依赖关系，实现更准确的碳排放预测。
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公开(公告)号：CN118353677A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410493622.6
申请日：2024-04-23
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种基于联邦学习的联盟链分布式拒绝服务攻击实时检测方法及系统，联盟链包括参与联邦学习的包含多个训练层节点和多个监控层节点的多个节点，每个节点被交替用作训练层节点和监控层节点，方法包括：在节点被用作训练层节点时，将DDoS攻击网络流量数据形成数据集，根据数据集对本地攻击检测局部模型进行训练，获得更新的局部模型参数和检测准确率并发送给云端聚合器，使云端聚合器根据多个更新的检测准确率确定对应的多个权重系数并对多个更新的局部模型参数聚合来获得更新全局模型参数并发送给联盟链；在节点被用作监控层节点时，从联盟链获取更新全局模型参数并更新本地模型来实时监控DDoS攻击，实时采集DDoS攻击网络流量数据以更新数据集。
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公开(公告)号：CN117335960B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311445872.4
申请日：2023-11-02
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司
Abstract: 本发明提供一种零信任网络中基于区块链的碳数据共享访问方法及装置，用户通过终端向区块链平台发起原始访问请求；属性权威智能合约根据用户属性信息构建属性访问请求，并发送至访问控制判决智能合约；访问控制判决智能合约通过碳数据核查机制智能合约获取当前被请求访问的目标数据的碳核查任务状态信息，通过零信任智能合约对用户进行信任评估，生成综合信任值；根据用户的属性信息和综合信任值、目标数据的碳核查任务状态信息和访问策略，在零信任网络中进行访问控制判决；当通过访问控制判决时，用户获得访问控制令牌，利用私钥从区块链平台获取目标数据。本发明提供的方法适用于碳交易、碳核查等业务场景，能够有效防止数据泄露的问题。
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公开(公告)号：CN117076132B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311320639.3
申请日：2023-10-12
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司
Abstract: 本申请提供一种分层联邦学习系统的资源分配及聚合优化方法及装置，涉及机器学习领域，方法包括：根据分层联邦学习系统中的各个边缘服务器各自的域内训练时间及传输延时信息，确定当前迭代轮次的提交时间区间；将全局模型参数和提交时间区间发送至各个边缘服务器，以使各个边缘服务器分别为自身分组中的各个终端分配针对当前迭代轮次的全局模型参数的目标计算任务并同步聚合各个子模型参数，对提交时间区间内接收到的边缘聚合结果数据进行云聚合。本申请能够有效降低分层联邦学习系统的计算复杂度，尤其适用于物联网等大量终端构成的分层联邦学习系统的场景，还能够提高终端和边缘服务器的计算资源利用率，进而能够有
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公开(公告)号：CN102082668A
公开(公告)日：2011-06-01
申请号：CN201010576336.4
申请日：2010-12-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种消息完整性认证方法。本方法为：1)消息发送者产生初始链接值和保密的认证密钥；2)发送者把认证密钥、初始链接值和消息输入散列方法，输出消息认证码，该散列方法采用一维耦合混沌映射系统，输入消息与扩展子密钥作为混沌系统的参数，通过混沌系统有限次的迭代操作，可以使消息和密钥达到足够的混乱与扩散，产生随机分布、不重复的散列值(认证码)；3)发送者把初始链接值、认证密钥、消息和认证码发给消息接收者；4)接收者把认证密钥、初始链接值和消息输入散列方法中，生成消息认证码；5)接收者根据步骤4)所生成的认证码和接收到的认证码进行消息完整性认证，如果两者一致，证明接收到的消息是完整的。该方法具有强的安全性和易于软件实现的特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116992299B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311274072.0
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06Q40/04 , G06F18/213 , G06F18/241
Abstract: 本申请提供区块链交易异常检测模型的训练方法、检测方法及装置，涉及信息处理技术领域，方法包括：采用预先训练得到的对抗生成网络生成合成区块链交易数据，并与预获取的真实区块链交易数据分别作为扩展训练集中的各个样本数据；基于扩展训练集训练自动编码器；将自动编码器作为卷积神经网络的特征提取器，并基于扩展训练集训练该卷积神经网络，以得到用于生成区块链交易数据对应的交易异常检测结果的区块链交易异常检测模型。本申请能够有效弱化区块链数据集中常存在的数据不均衡、缺乏数据特征的先验信息等问题带来的影响，能够有
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公开(公告)号：CN117114886A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311375071.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于双层共识机制的区块链碳交易方法及系统，涉及信息处理技术领域，区块链接收边缘服务器提供的各企业碳配额数据，更新链上数据，并定期向边缘服务器发送各企业的交易数据，更新边缘服务器数据；边缘服务器比较各企业的碳排放数据与碳配额数据；若碳排放数据大于碳配额数据，则企业需在区块链上向其他企业购买碳配额，以达到碳中和；若碳排放数据不大于碳配额数据，则企业可以在区块链上向其他企业出售剩余的碳配额，以实现碳交易；在系统中，构建了基于哈希图的分片区块链双层共识架构，在各分片中区块链采用有向无环图结构。本发明提供的方法及系统提高了区块链的吞吐量、共识效率以及性能，适用于大规模的高并发碳交易场景。
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公开(公告)号：CN116843400A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310333506.3
申请日：2023-03-30
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司
IPC: G06Q30/06 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于图表示学习的区块链碳排放交易异常检测方法和装置，方法包括：将用于碳排放交易的区块链网络当前的邻接矩阵和表示所述区块链网络中各个节点属性的属性矩阵输入基于自编码器和注意力机制的图表示学习模型，以输出重构邻接矩阵和重构属性矩阵；应用邻接矩阵、重构邻接矩阵、属性矩阵和重构属性矩阵确定区块链网络中各个节点的异常检测分值；根据异常检测分值确定区块链网络中存在碳排放交易异常风险的异常节点。本申请能够有效提高区块链碳排放交易异常检测的准确性及有效性，能够有效过滤异常节点的影响并提升获得节点正常特征的能力，进而能够有效保证区块链中碳排放交易的安全性及可靠性。
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公开(公告)号：CN113438016B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110714434.8
申请日：2021-06-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 北京邮电大学
Inventor： 纪元 , 孙金祥 , 常邵龙 , 李达 , 邵剑明 , 张治国 , 程大蓓 , 过烽 , 刘佳诞 , 周琦 , 叶晨 , 周玮 , 秦奕 , 刘科可 , 余沸颖 , 李双岑 , 莫静泱 , 李双龙 , 邱奇 , 晏明昊 , 强梦烨 , 贾婷
IPC: H04B10/071
Abstract: 本发明提供一种光缆身份识别方法，包括：向第一空间的多个光缆接入端口分别输入探测光信号，形成多个光纤传感通道；向第二空间的多条待识别光缆分别施加不同频率的振动信号，所述第二空间远离所述第一空间；接收多个所述待识别光缆返回的多路后向瑞利散射光信号，并转换成后向瑞利散射电信号；采集并解析多个所述后向瑞利散射电信号，得到每个所述光纤传感通道对应的振动频率；根据所述振动频率与所述振动信号的对应关系，确定出每个所述光纤传感通道与所述第二空间的所述待识别光缆的匹配关系。本方法能够实现快速识别及定位光缆。
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公开(公告)号：CN118211970A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410107015.1
申请日：2024-01-25
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于异构图卷积网络的欺诈交易账户检测方法，所述方法包括：将多个目标交易账户分别作为账户节点，将各个目标交易账户各自关联的多个订单分别作为订单节点，并将各个目标交易账户与各自关联的各个订单之间的关联关系作为订单边，构建二部图；其中，订单边包括：订单提交边和订单撤销边；基于异构图卷积网络对所述二部图进行卷积处理得到账户节点对应的账户节点隐藏状态、订单提交边隐藏状态和订单撤销边隐藏状态；将账户节点隐藏状态、订单提交边隐藏状态和订单撤销边隐藏状态输入预先获取的分类模型，以使该分类模型输出得到账户节点的账户异常检测结果数据。本申请能够有效提升交易欺诈账户检测的准确性及检测效率。
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