一种多天线移动终端的吞吐量的测试系统及测试方法

    公开(公告)号:CN104902504A

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201510310118.9

    申请日:2015-06-08

    CPC classification number: H04W24/06

    Abstract: 本发明公开了一种多天线移动终端的吞吐量的测试系统及测试方法,在所述测试系统中,链路模拟器对多天线移动终端进行全链路仿真,获得该移动终端达到误块率标准值的模拟吞吐量及该模拟吞吐量对应的模拟发送速率值Rsimu;空口测试仪,用于根据链路模拟器进行全链路仿真时的信道参数控制所述信道仿真仪载入信道参数进行信道仿真;根据链路模拟器进行全链路仿真时模拟发送速率Rsimu控制所述基站模拟器按照所述模拟发送速率Rsimu发送N个帧;控制所述基站模拟器的发送速率增加或减低一个预定步长值,直至达到误块率标准值的临界值,用实际发送速率Rtest计算出多天线移动终端的实际吞吐量。应用本发明可提高吞吐量测试的效率。

    高速移动环境下移动通信系统、方法

    公开(公告)号:CN101958747B

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201010290975.4

    申请日:2010-09-25

    Abstract: 本发明公开一种应用于高速移动环境下的移动通信系统、方法和无线通信收发设备。该移动通信系统包括:CRH-MS,安装在高速移动设备上,包括射频单元和基带处理单元,用于实现无线信号的收发及信号处理,与高速移动设备上移动通信系统的接入收发信机通信;实现高速移动环境下与CRH-BS之间的双工无线通信;CRH-BS包括射频单元和基带处理单元,用于实现无线信号的收发及信号处理,与CRH-MS进行双工通信,实现与移动通信系统的接入控制器之间的通信。本发明的移动通信系统和方法,提供了一种高速移动环境下用户可靠通信的解决方案,能够能实现多个列车上属于不同制式网络的多个用户的不同业务(话音、高速数据下载、多媒体等多业务)的大容量可靠的通信。

    认知无线电通信系统中的多用户接纳控制方法及系统

    公开(公告)号:CN102209364B

    公开(公告)日:2014-03-12

    申请号:CN201110133125.8

    申请日:2011-05-20

    Abstract: 本发明提供一种用于在认知无线电通信系统的上行链路中进行多用户接纳控制的方法,包括:认知基站接收来自所述一个或多个认知用户的接入请求消息;获取可用频段的频段信息以及使用该授权频段的授权用户的用户信息,所述用户信息至少包括该授权用户的导频信息;将所获取的频段信息以及授权用户的用户信息发送给所述一个或多个认知用户;基于从所述一个或多个认知用户上报的干扰信道增益以及在该授权频段上的信道衰落特性,对所述一个或多个认知用户进行接纳控制。此外,还对接纳控制后的认知用户进行功率分配,从而使得认知用户能够高效地使用授权频段进行通信,而不影响授权用户的正常通信。

    基于帧间模式和运动修补的时域错误隐藏方法

    公开(公告)号:CN103313064A

    公开(公告)日:2013-09-18

    申请号:CN201310226333.1

    申请日:2013-06-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于帧间模式和运动修补的时域错误隐藏方法,其主要技术特点是:包括以下步骤:根据与当前受损宏块上、下、左、右相邻的正确接收块的帧间模式信息进行错误隐藏方法分类,分别对受损块的运动矢量进行修复;使用运动补偿的方法,利用修复后得到的运动矢量在其参考帧中取得该受损块的重构值。本发明充分利用与受损宏块相邻正确接收块的帧间模式信息采用不同的错误隐藏方法对受损块的运动矢量进行修复,对复杂区域用基于子块的运动修补方法,对相对平坦区域用边界匹配法,对静止区域用零运动矢量法,能更精确地恢复出受损块的运动矢量,提高错误隐藏的效果,算法复杂度合适,能够保证在移动应用中的实时性。

    适用于三维传播信道的建模方法及装置

    公开(公告)号:CN103297988A

    公开(公告)日:2013-09-11

    申请号:CN201310173120.7

    申请日:2013-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种适用于三维传播信道的建模方法及装置,为解决现有的三维传播信道建模中忽略了垂直方向上的角度问题而设计。所述建模方法包括以下步骤:步骤1:获取基站端与移动通信端的直射连线方向并根据基站端与移动通信端天线的高度差及水平距离得出视距传播角度θLoS;步骤2:分别构建基站端与移动通信端的中心角θmean;步骤3:将随机生成的所述三维传播信道的零均值俯仰功率角度谱平移到中心角上,以分别获得基站端与移动通信端的非零均值俯仰功率角度谱。本发明具有实现简单易行、实用性强、弥补了现有技术在俯仰角度上建模的缺失。

    认知无线网络系统及其认知流的传输方法

    公开(公告)号:CN102158294B

    公开(公告)日:2013-06-05

    申请号:CN201110046090.4

    申请日:2011-02-25

    Abstract: 一种具有认知无线电功能的认知无线网络系统及其认知流的传输方法,系统的基站或无线接入点、终端都采用分层协议栈在其物理层,无线链路层和高层增设相应功能实体和分别构建集中式和分布式物理传输信道,并基于认知流的通用控制信道,将认知节点通过物理信道获取的数据和参数都统一表征为认知无线系统中智能推理和决策的各个功能实体能够处理的信息,再通过各功能实体和信道的联合处理,实现认知信息的高效、完整、可靠的传输方案,为网络中各认知节点内部的智能决策和动态重构提供基础。本发明采用分层实现机制,可灵活地适应网络结构和无线环境的变化,且与现有的无线协议结构具有很高的兼容性,因此,具有很好的推广应用前景。

    基于蚁群优化的离散功率控制方法

    公开(公告)号:CN102573027A

    公开(公告)日:2012-07-11

    申请号:CN201110433643.1

    申请日:2011-12-21

    CPC classification number: H04W52/146

    Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群优化的离散功率控制方法,包括创建一种每个节点上存在多条平行路径的多重图搜索空间,并设计了一种同时考虑多小区性能的启发式信息计算方法;采用蚁群优化方法,各小区蚂蚁综合考虑信息素和启发式信息,依据伪随机比例规则独立进行解的构造,并且为了保证满足功率约束条件设计了一种蚂蚁淘汰机制,配合局部信息素更新,有效获得满足约束条件的可行解;最后,在各小区蚂蚁的合作的基础上进行全局信息素更新,进而寻求到目标优化问题的近似最优解。本发明公开的方法在满足功率限制条件下可以显著提高采用离散功率级别的多小区系统的整体吞吐量,达到优化系统性能的目的。

    基于认知无线电技术的干扰测量及干扰规避方法

    公开(公告)号:CN102547748A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201210034257.X

    申请日:2012-02-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于认知无线电技术的干扰测量及干扰规避方法。该方法包括:参数确定步骤,认知用户终端确定其自身的工作参数,获取认知用户终端所在位置处网络中的授权用户的工作参数;干扰距离确定步骤,基于所获取的工作参数来算得认知用户终端的干扰距离,其中,干扰距离为使得落入以认知用户终端为中心、以干扰距离为半径的圆形区域的授权用户接收机无法正常通信的距离;检测步骤,认知用户终端检测其扩展干扰范围中是否存在授权用户发射机,若检测结果为是,则确定为存在落入认知干扰范围的授权用户接收机,返回参数确定步骤。本方法可用来协助准确判断干扰场景,以保证在引入认知用户网络后,授权用户通信业务服务质量不受干扰。

    基于深度学习的无线通信安全传输方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119814223A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411716823.4

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的无线通信安全传输方法、装置及设备。包括:发射机对每个信道的待发送消息进行独热编码,得到多个独热编码矩阵;将所述独热编码矩阵以及信道特征序列输入对应的自动编码器,得到多个调制编码信号;对所述多个调制编码信号进行迫零预编码,生成多个预编码信号;对所述多个预编码信号进行功率约束,得到发射信号,将所述发射信号传输到接收机;接收机获取目标信道传输过来的接收信号,基于自动解码器对所述接收信号进行解码,得到解码数据。本申请利用自动编解码器确保信息传输的可靠性,不仅简化了通信系统的设计和实施,还提高了其在多样化环境中的适用性和效率。

    一种网联车系统的调度方法

    公开(公告)号:CN114781902B

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202210492491.0

    申请日:2022-04-29

    Inventor: 王强 刘天骄 徐琛

    Abstract: 本发明公开了一种网联车系统的调度方法,属于智慧交通领域;具体为:首先、针对当前时刻,实时获取待调度区域及相邻区域的服务方和服务对象的数量,作为供需信息;然后,将供需信息输入至训练好的神经网络中,输出每个区域所有定价因子的价值估计值;并利用ε‑greedy策略,为各区域选择各自的唯一定价因子;最后,将各区域的服务对象数量和唯一定价因子输入至调节函数,计算各区域中接受定价的服务对象数量,随机选择等数量的服务方进行服务;同时,将各区域没有接受定价的剩余服务方,输入至已学习的网络流调度模型,输出对各服务方的调度策略并执行;本发明考虑了调度成本,空驶时间,时空定价以及供需平衡等多方面的约束,实现服务方收益最大化。

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