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公开(公告)号：CN114170474A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111237515.X
申请日：2021-10-22
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种生成神经网络模型的对抗样本木马的方法及相关设备，包括：生成K个符合预定要求的第一扰动，所述预定要求包括目标函数要求以及L个样本图像的扰动率要求，所述样本图像的维度高于所述第一扰动的维度；对于K个所述第一扰动中的每一个，迭代地执行使该第一扰动在其目标函数的梯度方向上下降的操作，直至满足预设的迭代结束条件得到该第一扰动的优化扰动；计算每个优化扰动的所述目标函数的第一值；将第一值中的最小值对应的所述优化扰动确定为目标扰动；利用经过训练的神经网络模型对所述目标扰动进行数据升维处理，得到所述对抗样本木马。该方法提高了算法的速度和实用性，加快了神经网络模型对抗样本木马的构造效率。
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公开(公告)号：CN109299436B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201811079995.X
申请日：2018-09-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/16 , G06F17/18 , G06F16/901 , G06F21/62
Abstract: 本申请公开了一种满足本地差分隐私的偏好排序数据收集方法，用户终端利用Rule I和Rule II对偏好排序数据进行转化，并将转化后的数据加入噪声后发送给数据收集平台，数据收集平台和用户终端相互配合实现满足本地差分隐私的算法，并完成整个RI模型构建，基于构建的模型生成偏好排序数据。通过上述方法，能够在保证避免隐私泄露的同时保证收集的偏好排序数据具有较高的数据效用。
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公开(公告)号：CN107291860B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201710434504.8
申请日：2017-06-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种种子用户确定方法，包括：针对每个最小签到区域，获取最小签到区域对应的签到用户和签到用户的偏好话题；获取最小签到区域对应的签到用户的影响用户，以及影响用户对签到用户的影响力值；根据查询区域、多个查询话题和区域从属关系，获取B个子覆盖区域；获取每个子覆盖区域针对查询话题的影响力值最大的第二影响力值；根据获取的B个第二影响力值确定第一影响力阈值；获取最大的第二影响力值对应的影响用户在查询区域的第三影响力值；从历史第三影响力值中确定最大第三影响力值。若最大第三影响力值大于或等于第一影响力阈值，则获取最大第三影响力值对应的影响用户为第一种子用户。本发明提高了确定种子用户的效率。
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公开(公告)号：CN107220368B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201710433928.2
申请日：2017-06-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/58 , G06N3/04 , G06N3/02
Abstract: 本发明提供一种图像检索方法及装置，其中，该图像检索方法可包括：采用深度卷积神经网络对输入图像进行处理，得到所述输入图像的图像特征；采用非线性映射函数对所述图像特征进行处理，得到所述输入图像的哈希码；根据所述输入图像的哈希码，和至少一个图像中每个图像的哈希码，确定所述输入图像与所述每个图像的汉明距离；根据所述输入图像与所述每个图像的汉明距离，对所述至少一个图像进行排序，并将所述排序后的图像作为图像检索结果。本发明可提高图像检索的准确度。
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公开(公告)号：CN107798126A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711111378.9
申请日：2017-11-13
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06F17/30654 , G06N5/02
Abstract: 本发明提供了一种基于知识库的问答处理方法，包括：根据目标问题和知识库确定候选信息对，所述信息对包括实体的信息及所述实体与其他实体间关系的信息；查询经训练的嵌入表得到所述目标问题和所述候选信息对应的各字母的嵌入位置数据、各单词的嵌入位置数据以及各词组的嵌入位置数据；根据各嵌入位置数据，计算所述目标问题与各候选信息对的匹配程度得分；根据所述目标问题与各候选信息对的匹配程度得分，在所述候选信息对中确定目标信息对；根据所述目标信息对查询知识库，得到所述问题对应的答案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104731860B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510058254.3
申请日：2015-02-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种隐私保护的空间关键字查询方法包括：建立空间文本数据库索引；对索引中最小外包矩形和数据点的空间坐标和文本权重进行统一加密；在密文情况下判断查询源位置与最小外包矩形的位置关系；根据位置关系的不同情况，利用查询源位置的坐标构造相应的查询请求；计算最小外包矩形在优先队列中的键值以及数据点在优先队列中的键值；根据上述键值，优先队列对最小外包矩形和数据点进行排序，并输出满足用户查询请求的前k个数据点。本发明通过对索引中的位置信息和文本描述进行统一加密处理，构建安全的查询索引，并设计基于安全索引的空间关键字查询算法以实现保护隐私的高效的空间关键字查询。
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公开(公告)号：CN104536984B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201410743705.2
申请日：2014-12-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种外包数据库中的空间文本Top‑k查询的验证方法及系统，包括：构建IR树，将IR树与Merkle哈希树相结合构建MIR树；将MIR树分离成一棵MR树和多棵关键词树；对与输入的关键词相关的关键词树进行剪枝，生成剪枝后的关键词树；通过遍历MR树和剪枝后的关键词树，生成验证对象；通过遍历验证对象恢复MR树和关键词树根节点的哈希值，与原始数据库中的哈希值进行比较，若相同，则表示查询结果完整，否则查询结果不完整；计算验证对象中每个对象的评分，进行排序，与查询出的k个结果的顺序进行比较，若相同，则表示查询结果正确，否则查询结果错误。本发明的方法通过森林索引和条目剪枝的方法，减少了验证对象中的冗余信息，降低了通信开销和计算开销。
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公开(公告)号：CN104537025B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201410802280.8
申请日：2014-12-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及数据隐私和数据挖掘技术领域，公开了一种频繁序列挖掘方法，包括步骤：S1：从原始数据库中计算序列最大限制长度lmax，并获取β＝{β1,...βi...,βn}，βi表示长度为i的序列的最大支持度；S2：根据所述lmax和β＝{β1,...βi...,βn}，基于抽样的候选集剪枝技术，在满足差分隐私保护范式的条件下从所述原始数据库中查找频繁序列。本发明中的满足差分隐私的基于抽样实现候选集剪枝的频繁序列挖掘方法(PFS2)能够在满足差分隐私保护的同时提供较高的挖掘结果可用性。
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公开(公告)号：CN119740258A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411542841.5
申请日：2024-10-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种基于生成对抗网络的隐私数据发布方法、系统及装置，以要发布处理的原始数据集和与之属性相同且经过隐私处理的少量公开数据集作为训练数据，基于对抗学习构建生成器集群和判别器，将随机向量作为生成器集群的输入以拟合符合原始数据集属性特征并满足隐私要求的发布数据，在生成器集群模块训练过程中，通过适应度评估函数来对生成器表现进行评价，并基于评价分数进行生成器的保留与淘汰，之后通过交叉和变异生成新的生成器并加入集群进行后续迭代训练。在生成器集群模块与判别器模块的联合训练过程中基于差分隐私技术进行自适应的梯度裁剪与噪声引入以保护敏感数据信息。本发明能够在保证隐私保护强度的同时，维持发布数据具有较高的效用。
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公开(公告)号：CN119284201A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411398401.7
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京邮电大学 , 中国航天科技创新研究院
IPC: B64G1/22
Abstract: 本发明公开了一种机械式自适应装配接口，属于航天器技术领域，包括第一连接杆、第二连接杆、连杆机构、导向杆和压紧机构，其中连杆机构包括第一底板、第二底板、形状记忆合金弹簧、第一连杆和第二连杆，所述第一连接杆与连杆机构、第二连接杆与导向杆分别通过螺栓连接，压紧机构串接于第二连接杆与所述导向杆之间，自适应接口锁紧工作时连杆机构的形状记忆合金弹簧处于收缩状态，第二连杆垂直于自适应接口轴线，第二底板的凸台平面与第一底板的凸台平面以及第二底板的底面与压板的底面分别重合，自适应接口处于锁紧转态。本发明的一种机械式自适应装配接口装配时容差性强，可实现快速自适应装配，降低装配难度。
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