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公开(公告)号：CN118211140A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410366585.2
申请日：2024-03-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/096 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种数据处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品，其中，数据处理方法，包括：获取用于信号识别的教师模型与待训练的学生模型之间的散度损失函数和交叉熵损失函数，以及学生模型自身的学生模型损失函数；教师模型输出的第一预测分类概率是利用温度参数T进行分类概率平滑程度处理后得到的；根据散度损失函数、交叉熵损失函数、学生模型损失函数和温度参数T，训练学生模型。本方案能够支持利用三个维度的损失来对学生模型进行训练，以提高训练精度和学生模型网络性能，且可保证在不增加学生模型复杂度的情况下使得学生模型具备更高的识别准确率，解决现有技术中信号识别模型训练方案存在训练精度低、会增加模型复杂度的问题。
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公开(公告)号：CN118152674A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202211566887.1
申请日：2022-12-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9537
Abstract: 本公开提供了一种元宇宙中对象位置的确定方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：从元宇宙中确定出在第一对象的视距范围之外的第二对象；从元宇宙中确定出第一对象和第二对象共同对应的中继对象，其中，中继对象在第一对象的视距范围之内、且在第二对象的视距范围之内；确定中继对象对应的第一位置信息；向中继对象发送位置信息请求，接收中继对象针对位置信息请求返回的第二位置信息；基于第一位置信息和第二位置信息，确定第二对象相对于第一对象的位置信息。上述方法可以使元宇宙中在彼此的视距范围之外的两个对象能够及时准确地获知对方的位置信息。
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公开(公告)号：CN118118033A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410090179.8
申请日：2024-01-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供了一种基于语义信源的算术编译码方法及相关设备，包括：获取语义信源的预设编码区间及待编码语法符号序列，其中所述待编码语法符号序列中包含至少一个语法符号；针对每个语法符号，确定与每个语法符号对应的预先构建的目标同义子集；利用算术编码算法及所述预设编码区间，对每个语法符号对应的目标同义子集进行编码处理，得到待编码语法符号序列对应的编码结果序列；获取所述待编码语法符号序列的序列长度，将所述序列长度及所述编码结果序列发送至译码器，以供译码器基于所述序列长度对所述编码结果序列进行译码处理，得到重建语法符号序列。本公开实现了在保证信源压缩的编码效率的同时，实现了信源数据的语义信息无失真传输。
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公开(公告)号：CN115277073B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210700113.7
申请日：2022-06-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04W12/122 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种信道传输的方法、装置、电子设备及介质。本申请中，可以获取预训练完毕的目标深度学习模型，目标深度学习模型为通过至少一个攻击网络模型进行训练而得到的模型；将预训练完毕的目标深度学习模型部署到DECS中；利用部署有目标深度学习模型的DECS进行信号的信道传输。通过应用本申请的技术方案，可以通过在DECS通信系统中部署一个通过多个攻击网络模型进行训练而得到的深度学习模型。并基于该系统实现对带有干扰信号的传输内容进行信号解析。从而避免相关技术中存在的，DECS系统无法抵抗恶意用户对传输信号的语义内容进行攻击所导致的通信系统存在安全隐患的问题。
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公开(公告)号：CN117500049A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311368068.0
申请日：2023-10-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/044 , H04W4/40 , H04W4/44 , H04W40/32
Abstract: 本申请提供一种波束资源分配方法、装置、网络设备及可读存储介质。该方法包括：确定车辆所属的车联网场景；所述车联网场景包括少车辆场景和多车辆场景；其中，基站所支持波束满足一对一车辆服务的场景为所述少车辆场景；所述基站所支持波束不满足一对一车辆服务的场景为所述多车辆场景；根据所述车联网场景，对所述车辆进行波束资源分配。本申请的方案，可根据少车辆场景和多车辆场景，灵活对车辆进行波束资源分配，可避免传统单一网络架构下难以满足用户的差异性业务需求的问题，也可以解决用户数目较少由于波束功率泄露带来的波束间干扰问题，也可以保证用户数目较多时，保证多用户服务的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117439688A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311585634.3
申请日：2023-11-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/318 , H04B7/22 , H04B7/0413
Abstract: 本公开涉及一种立体交通通信信道的建模方法、装置、电子设备以及介质，其方法包括：构建立体交通通信场景的MIMO信道模型，并确定MIMO信道模型的信道模型参数；其中，信道模型参数包括以下至少之一：发射端和接收端的位置信息、空中智能反射面AIRS的反射单元信息、AIRS的位置信息和散射体的位置信息；基于信道模型参数确定发射端和AIRS之间的第一子信道的信道矩阵，并确定AIRS和接收端之间的第二子信道的信道矩阵；基于第一子信道的信道矩阵和第二子信道的信道矩阵，确定MIMO信道模型的信道矩阵。本公开可以实现对立体交通通信信道的建模，并且计算出立体交通通信信道模型的信道矩阵，从而对立体交通通信进行分析和优化改进。
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公开(公告)号：CN117313734A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202210693399.0
申请日：2022-06-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开涉及通信技术领域，尤其涉及应用于智简网络的信息发送及接收方法、装置、电子设备、存储介质。具体实现方案为：从第一业务信息中提取语义信息及实体列表；将实体列表中的实体与第一语义库的语义知识进行匹配，若匹配到对应的语义知识，则基于语义知识对应的标签和第一语义库的版本号进行信道编码及调制后生成语义导频；对语义导频和语义信息进行组合形成第二业务信息后发送；接收端利用语义知识对应的标签在第二语义库中查询对应的语义知识，并利用语义知识对语义信息进行恢复处理得到第三业务信息。利用语义知识辅助恢复语义信息，解决神经网络模型的计算资源有限的困境，并进一步提高语义恢复的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN117081702A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310808232.9
申请日：2023-07-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种基于全双工通信的信源传输方法及电子设备，通过对获取的第一信源信息进行编码调制处理，得到干扰信息序列，再基于干扰信息序列通过逆傅里叶变换函数，得到干扰时域传输序列，并发送至全双工传输信道，在全双工信道内第二终端发送的发送时域传输序列受到干扰时域传输序列的干扰混叠，得到接收时域传输序列，基于接收时域传输序列和干扰时域传输序列进行信源重建，在信源重建过程中消除接收时域传输序列中存在的干扰影响，得到经过消除干扰后的信源重建信息，实现了信源重建，进而保障了能够正常进行全双工双向通信。
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公开(公告)号：CN117040683A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310791451.0
申请日：2023-06-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00 , H04W52/28 , H04W52/24 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本申请提供一种基于非正交多址接入的多用户语义信息传输方法及系统包括：获取第一用户信息和第二用户信息，对第一用户信息和第二用户信息进行编码，确定第一特征符号和第二特征符号；其中，第一用户信息为中心用户信息，第二用户信息为边缘用户信息；确定第一用户与基站的第一距离值，第二用户与基站的第二距离值，根据所述第一距离值和所述第二距离值，确定第一信道增益和第二信道增益；根据第一特征符号、所述第二特征符号、所述第一信道增益和所述第二信道增益，对所述第一用户信息和所述第二用户信息进行非正交叠加，确定叠加信号；根据所述叠加信号、所述第一信道增益和所述第二信道增益进行译码，确定第一重建信息和第二重建信息。
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公开(公告)号：CN116981053A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310929653.7
申请日：2023-07-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明是一种面向高移动性稀疏分布节点的分布式无线网络协作定位方法。本发明方法包括：搭建包括若干待定位节点和锚节点的分布式无线协作定位系统；各待定位节点获取协作定位节点列表；待定位节点计算自身位置的先验概率分布；在定位时隙，待定位节点获取与其协作定位节点间的空域测距结果，及自身的时域测距结果；待定位节点通过自身位置的先验概率分布及基于空域测距结果和时域测距结果的参数化消息传递算法，计算自身位置的后验概率分布；对所述后验概率分布进行更新，并计算每个待定位节点位置的最终估计值。本发明降低了待定位节点的计算复杂度，提高了协作定位的精度，降低了分布式无线网络中节点的稀疏分布和高移动性对定位性能的影响。
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