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公开(公告)号：CN116987940A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310971472.0
申请日：2023-08-03
申请人： 北华大学
IPC分类号： C22C23/04 , C22C1/02 , B22D17/00 , C23C22/05 , C25D11/30 , C23C4/134 , C22F1/06 , C25D5/18 , C25D9/02 , A61L27/04 , A61L27/30 , A61L27/34
摘要： 本发明涉及一种生物镁合金及其制备方法，所述生物镁合金以质量百分比计包括下述组分；镁：72‑85％；锌：15‑26％；锰：3‑8％，该生物镁合金的制备方法，包括以下步骤的制备方法：步骤一：按设计组分配取镁、锌和锰送入熔炉，经高温溶解成混合溶液；步骤二：将上述混合溶液送入真空压铸机内，抽除型腔内的空气，真空压铸成型，得到镁合金件。该生物镁合金及其制备方法，将镁合金浸入氟硼酸钠熔融盐中，经硝酸钇和硅溶胶溶液处理后的氧化铈稀土转化膜形貌均匀，腐蚀电流密度下降了两个数量级，耐腐蚀性能明显提高，采用氢氧化钾电解质，通过阳离子物质的向外迁移和阴离子物质的向内迁移，可形成主要由氟化物和氧化物构成的保护涂层。
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公开(公告)号：CN112737636B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202011395928.6
申请日：2020-12-03
申请人： 北华大学
摘要： 本发明属于电力线信号的压缩与去噪领域，涉及一种基于电力信号传输奇异性度量的压缩感知及重建的方法。包括以下步骤：搭建低压三相电力传输线路模型；采集各相线路的电力线的电压数据；对采集的电压数据加入噪声；选择合适的小波基；利用二进制小波变换对加入噪声的的电压数据进行分解，得到电压信号各层的模极大值；根据李氏指数对有用信号的模极大值与噪声的模极大值进行判别，去掉噪声的模极大值，提升信号模极大值的稀疏度；利用OMP算法对去噪之后保留下来的模极大值进行压缩和感知；在接收端利用接收到的OMP算法恢复的保留下来的信号模极大值重构信号。有效提高了电力信号传输的准确性。既克服了常用的给定阈值法去噪效果不稳定的缺点又结合了压缩感知计算量小的优势。
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公开(公告)号：CN110190808A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910628430.0
申请日：2019-07-12
申请人： 北华大学
摘要： 本发明公开一种太阳光聚光装置。该太阳光聚光装置包括：主控制器、太阳能电池板、均匀分布在太阳能电池板边缘的至少两个阳光传感器以及均匀分布在太阳能电池板边缘的多个双轴聚光反射镜；阳光传感器用于检测太阳光的入射角；每个阳光传感器的输出端均与主控制器的信号输入端连接；主控制器的控制输出端与各双轴聚光反射镜的控制输入端连接；主控制器用于根据入射角控制各双轴聚光反射镜的旋转角度。本发明的太阳光聚光装置能够降低跟踪过程中的能量消耗。
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公开(公告)号：CN118470192A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410522881.7
申请日：2024-04-28
申请人： 北华大学
IPC分类号： G06T17/00 , G01N21/3586 , G16C20/80 , G16C60/00 , G06F18/10 , G06F18/2136 , G06F18/2131
摘要： 本发明是一种THz‑TDS局域稀疏层析全局三维重构方法，其特点是：基于信号奇异性检测对THz‑TDS信号去噪，带入基于时间函数改进的二维点扩散函数模型，优化信息函数；结合飞行时间层析维纳解卷积，改进层间干扰，优化目标函数。以多域特征为原子，归一化后，通过学习和级联构建原子字典。基于稀疏重建和相关熵优化自适应稀疏表征实现缺陷信号准确辨识。结合局部全变分模型和非局部自适应三维稀疏表示模型作为正则化约束，构造一个由观测约束、局部光滑性约束和非局部稀疏性约束同时执行的优化问题，基于分裂‑Bregman的迭代算法交替最小化，将L1范数问题转化为约束优化，实现基于局域稀疏全局三维重构。实验结果表明基于该方法的空洞、裂纹辨识和重构准确率明显提高。
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公开(公告)号：CN117026037A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311019881.7
申请日：2023-08-14
申请人： 北华大学
IPC分类号： C22C23/02 , C22C23/00 , C22C23/06 , C22C32/00 , C22C1/10 , B22D19/16 , C22F1/06 , C22C1/02 , B32B15/01 , B32B33/00 , B05D7/14 , B05D7/16 , B05D1/36
摘要： 本发明涉及板材加工技术领域，且公开了一种耐腐蚀的镁合金保护层合板，包括镁合金基体，所述镁合金基体的外表面设置有第一镀层，所述第一镀层的外表面设置有第二镀层，所述第二镀层的外表面设置有第三镀层，所述第三镀层的外表面设置有第四镀层。该耐腐蚀的镁合金保护层合板及其制造方法，通过镁合金原材料中添加纳米碳化硅，纳米碳化硅能够弥散分布于镁合金晶体间，起到弥散强化作用，达到提高镁合金力学性能的目的，通过喷涂石墨烯防腐薄膜和清漆，使得镁合金与空气彻底隔绝开来，达到防腐蚀的目的，通过添加密度较低的钙，改善镁合金腐蚀产物膜的成分和结构，生成稳定的金属氧化物，形成更加致密的腐蚀产物膜提高镁合金的耐蚀性能。
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公开(公告)号：CN107978439A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201810001925.6
申请日：2018-01-02
申请人： 北华大学
摘要： 本发明公开了一种能增加矿热炉变压器冶炼范围的绕组及引线结构，包括由内而外依次设置在矿热炉变压器铁心外侧的细调绕组、粗调绕组、基本绕组、低压绕组，所述细调绕组、粗调绕组、基本绕组构成高压绕组单元，其中粗调绕组末端与基本绕组末端相连并引出，其引出端同时与粗调绕组线端以及细调绕组线端通过引线接至一中部调压的无载调压开关分接头上，通过无载调压开关切换细调绕组线端与粗调绕组线端或末端的连接，使基本绕组接入或切除粗调绕组，从而改变高压绕组的有效匝数，并通过细调绕组的调节，可以获取两种不同范围的二次输出电压组合。因而这种绕组结构及引线方式可以满足冶炼两种不同产品的电压需求，从而降低了用户的投资成本和风险。
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公开(公告)号：CN117992911A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410128609.0
申请日：2024-01-30
申请人： 北华大学
IPC分类号： G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种快速协方差交叉融合方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：相关性未知的融合数据初始化与获取；步骤二：计算并行运算循环数Nl；步骤三：并行进行两传感器协方差交叉融合计算；步骤四：将步骤三循环迭代执行Nl次，得第Nl层融合估值及其融合误差方差保守上界；本发明的有益效果是：考虑了各局部估值相关性未知和融合数据串行处理对融合估值性能的影响，引入并行计算处理融合数据，循环迭代给出鲁棒融合估值；与现有融合方法相比，本发明处理局部相关性未知的融合估计问题，引入并行计算得到鲁棒估值，使该方法具有易于求解与实现的优点；解决了现有方法串行处理融合数据，致使其估计性能下降的问题。
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公开(公告)号：CN112818762A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110054508.X
申请日：2021-01-15
申请人： 北华大学
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62 , G01N21/3563 , G01N21/3586
摘要： 本发明是一种大尺寸复合材料快速无损检测方法,其特点是，包括:依据标准件随机采样获取无缺陷参考信号样本集快速稀疏表征矢量；快速稀疏表征，参考信号和采样信号的稀疏表征均采用基于小波域模极大值的信号奇异性度量的并行降噪与稀疏表征、采用非线性支持向量机的特征聚类、相关熵的自适应观测模型及Sigmoid函数的归一化；采用相关熵自适应模型的无掩模压缩感知(Compressedsensing，CS)拓扑分布优化策略，快速表征结果与相关熵自适应模型通过加权判定信号的同质与异质性，结合结构化思想的分块随机形式，在CS理论框架下，设计结构化易存储的测量矩阵，为快速检测后的重构提供有效数据。该方法与检测对象参数紧密联系，实现方法简单易行、工程实用性强。
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公开(公告)号：CN110190808B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201910628430.0
申请日：2019-07-12
申请人： 北华大学
摘要： 本发明公开一种太阳光聚光装置。该太阳光聚光装置包括：主控制器、太阳能电池板、均匀分布在太阳能电池板边缘的至少两个阳光传感器以及均匀分布在太阳能电池板边缘的多个双轴聚光反射镜；阳光传感器用于检测太阳光的入射角；每个阳光传感器的输出端均与主控制器的信号输入端连接；主控制器的控制输出端与各双轴聚光反射镜的控制输入端连接；主控制器用于根据入射角控制各双轴聚光反射镜的旋转角度。本发明的太阳光聚光装置能够降低跟踪过程中的能量消耗。
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公开(公告)号：CN112818762B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110054508.X
申请日：2021-01-15
申请人： 北华大学
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62 , G01N21/3563 , G01N21/3586
摘要： 本发明是一种大尺寸复合材料快速无损检测方法,其特点是，包括:依据标准件随机采样获取无缺陷参考信号样本集快速稀疏表征矢量；快速稀疏表征，参考信号和采样信号的稀疏表征均采用基于小波域模极大值的信号奇异性度量的并行降噪与稀疏表征、采用非线性支持向量机的特征聚类、相关熵的自适应观测模型及Sigmoid函数的归一化；采用相关熵自适应模型的无掩模压缩感知(Compressedsensing，CS)拓扑分布优化策略，快速表征结果与相关熵自适应模型通过加权判定信号的同质与异质性，结合结构化思想的分块随机形式，在CS理论框架下，设计结构化易存储的测量矩阵，为快速检测后的重构提供有效数据。该方法与检测对象参数紧密联系，实现方法简单易行、工程实用性强。
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