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公开(公告)号：CN115827716A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202111085667.2
申请日：2021-09-16
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/28
摘要： 本申请提供了一种信息挖掘方法、装置、设备及可读存储介质、程序产品；本申请实施例可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车载等场景；该方法包括：针对数据库的监控指标进行多次数据采集，得到多个指标采集数据，并记录数据采集的多个采集时间；依据多个采集时间，对多个指标采集数据进行配对整理，得到待分析数据对；其中，待分析数据对中的指标采集数据所对应的采集时间相差一个或多个时间周期；基于待分析数据对的内部差异，从监控指标中挖掘出数据变化存在趋势的趋势性指标，以作为信息挖掘结果。通过本申请，能够提高趋势性指标挖掘的智能程度。
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公开(公告)号：CN113064879A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110268880.0
申请日：2021-03-12
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请提供了一种数据库参数调整方法、装置及计算机可读存储介质，服务设备获得针对目标数据库的参数调整请求后，将目标数据库的当前状态信息输入参数调优强化模型，得到相应的调优激励参数和候选数据库参数，若其不满足数据库性能条件，将基于该调优激励参数继续进行模型训练迭代，直至得到满足数据库性能条件的目标推荐参数，提高数据库参数调优可靠性，由于本申请是基于初始数据库参数进行性能优化迭代，筛选每次性能优化迭代后高质量数据库参数至下一次性能优化迭代，从而得到多组数据库样本参数实现模型训练，相对于直接利用历史数据进行网络训练，保证了参数调优强化模型的输出可靠性，极大提高了数据库调参效率及可靠性。
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公开(公告)号：CN113064879B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202110268880.0
申请日：2021-03-12
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/21 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/04 , G06N3/092
摘要： 本申请提供了一种数据库参数调整方法、装置及计算机可读存储介质，服务设备获得针对目标数据库的参数调整请求后，将目标数据库的当前状态信息输入参数调优强化模型，得到相应的调优激励参数和候选数据库参数，若其不满足数据库性能条件，将基于该调优激励参数继续进行模型训练迭代，直至得到满足数据库性能条件的目标推荐参数，提高数据库参数调优可靠性，由于本申请是基于初始数据库参数进行性能优化迭代，筛选每次性能优化迭代后高质量数据库参数至下一次性能优化迭代，从而得到多组数据库样本参数实现模型训练，相对于直接利用历史数据进行网络训练，保证了参数调优强化模型的输出可靠性，极大提高了数据库调参效率及可靠性。
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公开(公告)号：CN117390032A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202210787594.X
申请日：2022-07-04
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，可以应用于数据库、云技术等各种场景，该方法包括：数据库代理节点接收到客户端发送的读请求后，响应于该读请求，从主节点中获取在当前时刻成功写入的最新数据对应的第一日志序号。数据库代理节点向目标只读节点发送第一信息，该第一信息用于指示目标只读节点将数据更新至第一日志序号对应的数据，同时数据库代理节点向目标只读节点发送读请求。目标只读节点响应于读请求，基于第一日志序号，查询目标数据。即本申请，目标只读节点在数据更新满足要求后，直接查询目标数据，不需要向数据库代理节点发送数据更新情况，降低了延迟，提高了数据读取效率。
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公开(公告)号：CN109189696B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201810911523.X
申请日：2018-08-12
申请人： 华中科技大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC分类号： G06F12/0866 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种SSD缓存系统及缓存方法，其中系统包括：SSD缓存、存储装置、日志记录装置以及分类装置；分类装置包括：预测模块和历史表模块；预测模块用于利用目标分类器预测目标照片的类别；历史表模块用于存储最近被判定为一次访问文件的照片的元数据信息；分类装置用于在预测模块预测目标照片为一次访问文件，且目标照片的元数据信息未被存储或者目标照片的元数据信息被存储而当前请求与该元数据信息所对应的最近的请求之间的访问间隔大于访问间隔阈值时，将目标照片标记为一次访问文件；否则，将目标照片标记为非一次访问文件。本发明能够有效减小缓存写入，提高SSD缓存的使用寿命并改善SSD缓存的性能。
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公开(公告)号：CN109189696A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810911523.X
申请日：2018-08-12
申请人： 华中科技大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC分类号： G06F12/0866 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种照片分类器训练方法、SSD缓存系统及缓存方法，其中系统包括：SSD缓存、存储装置、日志记录装置以及分类装置；分类装置包括：预测模块和历史表模块；预测模块用于利用目标分类器预测目标照片的类别；历史表模块用于存储最近被判定为一次访问文件的照片的元数据信息；分类装置用于在预测模块预测目标照片为一次访问文件，且目标照片的元数据信息未被存储或者目标照片的元数据信息被存储而当前请求与该元数据信息所对应的最近的请求之间的访问间隔大于访问间隔阈值时，将目标照片标记为一次访问文件；否则，将目标照片标记为非一次访问文件。本发明能够有效减小缓存写入，提高SSD缓存的使用寿命并改善SSD缓存的性能。
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公开(公告)号：CN114721902B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210310674.6
申请日：2022-03-28
申请人： 华中科技大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种云数据库中OLTP应用的在线异常检测方法，其是基于相关性衡量方法和云数据库架构特点的基础上实现的，通过相关性衡量方法判断关键指标的变化趋势，通过相关性阈值确定是否存在变化趋势异常的关键指标，相比于基于统计学和机器学习的方法，该方法显著提高了检测的效率；随后，其通过利用关键指标的时间序列确定数据库状态，显著提高了异常判断的准确率；同时，相关性阈值判别机制令阈值的设定简单化，极大的减少了人工成本。本发明还公开了一种云数据库中OLTP应用的在线异常检测系统。
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公开(公告)号：CN114721902A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210310674.6
申请日：2022-03-28
申请人： 华中科技大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种云数据库中OLTP应用的在线异常检测方法，其是基于相关性衡量方法和云数据库架构特点的基础上实现的，通过相关性衡量方法判断关键指标的变化趋势，通过相关性阈值确定是否存在变化趋势异常的关键指标，相比于基于统计学和机器学习的方法，该方法显著提高了检测的效率；随后，其通过利用关键指标的时间序列确定数据库状态，显著提高了异常判断的准确率；同时，相关性阈值判别机制令阈值的设定简单化，极大的减少了人工成本。本发明还公开了一种云数据库中OLTP应用的在线异常检测系统。
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